Ahora, tanto los compradores como los vendedores de medios pueden optimizar el alcance de la CTV gracias a una solución pionera que utiliza los datos de streaming de los operadores de CTV participantes y el aprendizaje automático de Nielsen para eliminar el despilfarro publicitario mediante la desagregación de los hogares.

Nueva York, 4 de enero de 2022 - En el siguiente paso hacia una mejor comprensión de quién está viendo qué programación y una mejor presentación de la publicidad a nivel de persona, Nielsen (NYSE: NLSN) anunció el lanzamiento de Streaming Signals, una nueva solución para operadores de televisión conectada (CTV) y anunciantes para entender mejor quién está viendo un programa dentro del hogar. Streaming Signals, la primera solución de su clase que desagrega la visualización en el hogar, permite tanto a los compradores como a los vendedores de medios optimizar y medir el alcance de la CTV para una publicidad más eficiente, maximizando los ingresos publicitarios y la entrega a las audiencias de streaming. 

En la actualidad, la mayor parte de la publicidad de CTV tiene lugar en los hogares. Sin embargo, los hogares suelen estar formados por audiencias diversas con intereses diferentes. Streaming Signals es muy adecuado para los clientes de Nielsen Digital Ad Ratings (DAR), ya que estas dos soluciones juntas permiten a los clientes optimizar y medir el alcance de CTV para una publicidad más eficiente. Mediante el uso de modelos personalizados de aprendizaje automático para determinar quién se encuentra en el hogar basándose en datos históricos de audiencia, Streaming Signals proporciona una señal en 50 milisegundos a los operadores de CTV sobre quién está transmitiendo actualmente el contenido del programa de forma instantánea. De este modo, los anunciantes y las agencias toman decisiones más rápidas y acertadas para llegar a su público objetivo, eliminando el envío de publicidad irrelevante a los espectadores. A su vez, los propietarios de los medios de comunicación pueden atraer más dinero con un inventario publicitario empaquetado de forma más precisa, entregando publicidad en tiempo real a la audiencia adecuada.

Esta solución es posible gracias al uso de algoritmos de aprendizaje automático, a partir de los datos de panel de referencia de Nielsen y de los datos de audiencia del proveedor de CTV, que asignan datos demográficos a nivel de persona de forma instantánea. Una vez integrado, el proveedor de CTV notificará al sistema Nielsen y recibirá una señal con información sobre quién es más probable que esté viendo la televisión en el hogar. El proveedor de CTV puede entonces reproducir un anuncio más idóneo en lugar del anterior que estaba reservado. Por ejemplo, si en un hogar se está viendo Sons of Anarchy, al hombre de 35 años que probablemente esté viendo la serie se le mostrará un anuncio de auto en lugar de un anuncio de yogur, lo que ofrece a los operadores de CTV la posibilidad de mejorar la entrega de anuncios de su inventario.

"Nielsen Streaming Signals aporta una capa de precisión demográfica inigualable en tiempo real y a nivel de persona para la optimización de audiencias", dijo Ameneh Atai, Director General de TV Digital y Avanzada de Nielsen. "Sabemos que la industria de los medios de comunicación está experimentando un cambio acelerado, pasando a un enfoque "streaming-first", y con una audiencia que ve la programación en cualquier momento, en cualquier lugar y en un gran número de dispositivos. Nielsen es el único que está desagregando el hogar porque somos los únicos que nos situamos en la intersección del comportamiento del streaming y los datos de audiencia."

Tradicionalmente, los clientes se han fijado en el porcentaje de público objetivo a la hora de evaluar la publicidad en CTV. Streaming Signals permite a los clientes influir positivamente en ese porcentaje sabiendo, antes de que se publique el anuncio, quién está detrás de la pantalla de CTV. 

Digital Ad Ratings (DAR) de Nielsen permite a los clientes saber a quién se llegó por edad y sexo durante la campaña publicitaria de CTV. A su vez, los anunciantes recurrirían a la segmentación por comportamiento (seguimiento de comportamientos digitales agregados a nivel de hogar) o a la segmentación contextual (visualización de un anuncio basado en el género del contenido) para intentar ofrecer el anuncio adecuado a la persona adecuada. Streaming Signals reúne lo mejor de estas soluciones para ofrecer un umbral más alto de precisión y relevancia de los anuncios.

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