マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）はマーケティング戦略や予算配分の最適化に役立てることができ、データドリブン・マーケティングの実現に欠かせないソリューションです。
ここで重要なのは、MMMの正確な分析結果を得るために、適切なデータを入手することです。
ニールセン、Google、Metaの3社による日本マーケティング・ミックス・コンソーシアム（MMC）から新たに発行されたホワイトペーパーでは、国内の19の事例を基に分析し、精度や信頼度の高いMMMの分析結果を得るには、データの要件がいかに重要であるか解説しています。
このレポートでは、以下のようなことを紹介しています：
- 分析においてデータの要件が鍵となる理由
- インプットデータによってMMM分析結果の精度や信頼度に差が生じる
- 正確なMMMの分析結果がいかにマーケターの意思決定をサポートすることができるのか
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