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正確なマーケティング・ミックス・モデリング(MMM)の分析結果を得るための要件

1分で読めるシリーズ|2022年9月

マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)はマーケティング戦略や予算配分の最適化に役立てることができ、データドリブン・マーケティングの実現に欠かせないソリューションです。
ここで重要なのは、MMMの正確な分析結果を得るために、適切なデータを入手することです。
ニールセン、Google、Metaの3社による日本マーケティング・ミックス・コンソーシアム(MMC)から新たに発行されたホワイトペーパーでは、国内の19の事例を基に分析し、精度や信頼度の高いMMMの分析結果を得るには、データの要件がいかに重要であるか解説しています。
このレポートでは、以下のようなことを紹介しています:

  • 分析においてデータの要件が鍵となる理由
  • インプットデータによってMMM分析結果の精度や信頼度に差が生じる
  • 正確なMMMの分析結果がいかにマーケターの意思決定をサポートすることができるのか

本レポートは日本語と英語の2言語からお選びいただけます。ページ右上の言語設定をお選びの上、以下のダウンロードのボタンを押してください。

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