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ユーロビジョン-ary: パフォーマーはいかにして世界の聴衆の耳とムードをつかむか?

4分で読めるシリーズ|2022年5月

第66回ユーロビジョン・ソング・コンテストのシーズンが到来し、例年通り2022年も視聴率の高い大会となりそうです。インサイト しかし同時に、この国際的な音楽コンテストは、観客が投票した曲の雰囲気を通して、観客の感情も知ることができるのです。 

過去7年間、毎年1億8千万人以上の観客を動員してきたことに加え1、ユーロビジョンの音楽ファンは、お気に入りのアーティストを応援すること、そして新しい音楽を発見することを楽しみにしているのです。 

今年のコンテストでは様々な楽曲が発表され、観客はほぼすべての気分に合った曲を見つけることができます。Gracenote Global Music Data Sonic Descriptorsによる過去のユーロビジョン・コンテストのムード分析によると、近年のユーロビジョンの優勝者は、過去の優勝者よりもはるかに幅広い感情表現を見せています。今年のコンテストで発表された40曲は、15の異なる主要なムードを表しています。そして、過去15回の優勝者は12のムードを表現していますが、最初の40年間の全コンテストの優勝者の間では、11のムードしか表現されていませんでした。

ユーロビジョン・ソング・コンテスト受賞者のGracenoteソニック・ムード

消費者は、個人として関わる体験をますます求めるようになっており、クリエイターはそのギャップを埋めようと急いでいます。例えば、アメリカのテレビは、従来のテレビとストリーミングサービスを通じ、現在81万7000のユニークな番組タイトルを備えていますが、20192年には6万4000強のタイトルしかありませんでした。新しい視聴者にリーチし、エンゲージしようとするミュージシャンやストリーミング・サービスにとって、ユーロビジョンのトレンドは、世界の視聴者とそのムードを把握する指となり得るのです。

そして、今年の選曲によると、観客は元気づけ、癒してくれるパフォーマーを求めているようです。最終選考に残った20曲は、この部門の受賞者が少ないにもかかわらず、よりエネルギッシュなムードを特徴としています。さらに、今年の優勝候補であるイタリアとオランダを含む7曲は、穏やかな雰囲気の曲となっています。これは、これまでの傾向とは異なり、最近の消費者心理の変化を反映したものです。 

2022年ユーロビジョン・ソング・コンテスト応募作品のGracenoteソニック・ムード

サプライチェーンの問題、インフレの進行、ウクライナ戦争に直面し、消費者信頼感はパンデミック以来最低となっています3。観客が気分を高揚させ、安心させるような音楽を求めているのは当然のことです。そして、ユーロビジョンのアーティストたちは、その瞬間に出会っているのです。

昨年の優勝曲と今年の傾向を対比してみよう。「Zitti e Buoni "は、騒々しい雰囲気の曲として分類され、このような雰囲気の曲が優勝したのは初めてのことです。昨年のコンテスト開催時には、多くの国でCOVID関連の規制が解除され、欧州の消費者信頼感は2018年10月以降で最も高い水準にありました3。アメリカ人もこの気持ちに呼応し、ニールセンのカスタム消費者心理調査によると、2021年6月には90%の消費者が「もう大丈夫」と答え、元通りになっていたそうです。今年の後半にオミクロンのスパイクが起こる前、観客は1年以上の扉の向こうから現れた熱狂的なニールセンについて 、勝者の選択は彼らの熱意を反映しています。 

観客の心を打つことの利点は、コンテストが終了しても終わりません。他のコンテストで見られるように、ユーロビジョンのアーティストたちは、コンテスト以外の場所でも成功を収めることが多いのです。ユーロビジョンで優勝した68曲のうち、46曲がビルボードの英国シングルチャートTOP100にランクインしています4。1976年の優勝曲、ブラザーフッド・オブ・マンの「Save Your Kisses For Me」は16週間チャートインし、そのうち6週間は1位を獲得しています。 

視聴者のムードを理解し、予測することで利益を得ることができるのは、アーティストだけではありません。ストリーミング音楽サービスは、サウンドムードデータを使用して、より幅広いアーティストをフィーチャーしたリッチなプレイリストやステーションを作成することができ、リスナーは自分では発見できないようなさまざまなスタイルの音楽やアーティストに触れることができるようになります。 

Beyonceのアルバム「Lemonade」のGracenote音 楽記述子。

視聴者が新しい曲や好きなバンドを簡単に見つけられるようにすることが重要です。オーディオコンテンツにムードなどの詳細なメタディスクリプションを適用することで、ジャンル、ムード、時代、テンポの間の関連性を導き出し、より完全なリスナープロファイルを作成することができます。このデータにより、ニュアンスのある発見経路が可能になり、リスナーの現在の嗜好に合ったオーディオを推奨しながら、慎重に吟味された新しい選択肢を提供することができるのです。

備考

  1. ヨーロッパ放送協会
  2. Gracenote グローバルビデオデータ、2022年2月版
  3. 経済協力開発機構(OECD)
  4. ビルボード

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