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훌륭한 패널에서 훌륭한 통찰력을 얻으십시오.

5 분 읽기 | Jennifer Hunsecker, 선임 데이터 과학자 | 유월 2019

닐슨에서는 패널 이 우리 회사를 돋보이게 한다고 믿습니다. 우리는 패널이 고품질의 데이터를 생산할 수 있도록 많은 시간과 자원을 쏟고 있습니다. 빅 데이터를 신중하게 선택하고 측정 된 가정의 작은 데이터 세트와 결합함으로써 우리는 시장에서 다른 누구보다 높은 품질의 통찰력을 제공한다고 믿습니다.

행동 방법 데이터 과학자는 훌륭한 패널리스트 경험이 최고의 데이터 수집으로 이어지고 고객을 기쁘게하기 때문에 패널리스트 경험에 관심이 있습니다. 그리고 그것을 달성하기 위해, 우리는 전체 패널리스트의 경험이 어떠한지를 생각합니다. 등록 설문 조사는 쉽게 작성할 수 있었습니까? 참여가 보람을 느끼나요? 토론자는 자신의 세계를 형성하고있는 것처럼 느낍니까? Nielsen의 행동 방법 데이터 과학자는 패널리스트에 대한 통찰력과 경험을 수집하고 데이터 품질을 최적화하는 방법을 고안합니다.

닐슨의 데이터 과학 부서에서 일하는 많은 행동 연구자들은 조사 연구, 심리학, 사회학 및 인류학에 대한 심층적 인 교육을 받았습니다. 이 연구자 중 일부는 포커스 그룹, 심층 인터뷰, 설문 조사, 관찰 및 유용성 테스트와 같은 방법을 통해 과학적이고 체계적인 정보 수집에 중점을 둡니다. 이러한 질적 방법 또는 숫자 및 대규모 패턴보다는 단어와 경험에 초점을 맞춘 방법을 사용하면 패널리스트 경험에 대한 이해를 제공하고 데이터 과학자가 Nielsen의 측정을 향상시킬 수있는 방법을 식별합니다. 다음으로, 우리는 닐슨의 세계적 수준의 측정을 위해 연구가 수행되는 다양한 방법을 검토 할 것입니다.

관찰
행동 연구자들은 관찰을 사용하여 사람들이 미터, 설문 조사 및 기타 측정 도구와 어떻게 상호 작용하는지 확인합니다. 관찰은 아마도 행동 과학에서 가장 기본적인 데이터 수집 방법 일 것입니다. 그것은 인간이 말하는 것과 그들이하는 일 사이에 존재할 수있는 격차를 해소하기 때문에 가치가 있습니다. 치과 의사를 방문 할 때를 생각해보십시오 - 얼마나 자주 치실을 치실하고 있는지에 대해 거짓말을 한 적이 있습니까? 또는 의사가 물어볼 때 얼마나 운동을하는지에 대한 진실을 밝히는 사람을 알고있을 것입니다. 사람들은 일반적으로 사건에 대한 잘못된 기억을 가지고 있고, "부정적인"행동을 생략함으로써 자신에 대한 긍정적 인 그림을 그리기를 원하고, "올바른 일"을 말하고 행동함으로써 다른 사람들을 기쁘게하고 싶어하는 등의 이유로 자신의 행동을 잘못보고합니다. 이것은 연구 참가자들이 진실을 왜곡하도록 유도합니다. 관찰을 통해 과학자들은 사람들이하는 일을보고 사회적 바람직 함의 오류를 극복 할 수 있습니다.

설문 조사
설문 조사는 많은 사람들의 신념, 행동 및 태도를 이해하고 특징적인 정보를 수집하는 데 유용합니다. 작은 데이터 집합에서 항상 명확하지는 않은 패턴을 드러내는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 사람들이 비공개로 간주 할 수있는 주제와 같은 민감한 주제에 대한 정보를 수집하거나 시간 경과에 따른 사람들의 그룹과 행동을 비교하기 위해 정보를 수집하는 데 유용합니다. 닐슨은 설문조사를 통해 현직 및 전직 패널리스트들의 의견과 행동을 이해한다. 설문 조사 중 우리는 사람들이 즐기는 쇼, 방송국 및 프로그래밍에 대해 조사하는 라디오 일기로 가장 잘 알려져 있습니다. 우리는 또한 인쇄 매체, 지역 텔레비전, 쇼핑 및 라디오 청취 습관에 대해 사람들을 조사하는 Scarborough 서비스로 잘 알려져 있습니다.

사용성 테스트
유용성 실무자는 사람들이 웹 사이트, 도구 및 기술을 사용하는 방법을 이해하기 위해 테스트를 수행합니다. 마지막으로 온라인으로 청구서를 지불 한 시간을 생각해보십시오. 그 경험이 즐거웠습니까? 사이트의 청구서 지불 섹션으로 쉽게 이동할 수 있었습니까? 웹 사이트가 신뢰할 수있는 것처럼 보였습니까? 이러한 모든 질문에 예라고 대답하면 잘 설계된 사이트를 경험하게됩니다. 불행히도 많은 웹 사이트는 일반 사람들이 탐색하는 데 혼란스럽고 도전적입니다. 사용성 테스트는 실제 사람들이 제품과 웹 사이트를 사용하는 것을 보는 것을 포함하기 때문에 중요합니다. 관찰은 연구원의 질문과 결합하여 디자이너가 제품을 개선하는 방법을 이해하는 데 도움이됩니다. 사용성 테스트는 Nielsen의 컴퓨터 및 모바일 패널 웹 페이지와 모바일 앱을 업그레이드하는 데 사용되었습니다.

인터뷰
심층 면접은 면접관과 면접 참가자로 구성되며 일반적으로 30 분에서 한 시간 사이에 지속됩니다. 잘 운영되는 면접 세션은 면접관이 응답자를 편안하게 느끼면서 삶의 하나 이상의 영역에 대해 많은 세부 사항을 알게하는 훌륭한 첫 데이트와 같습니다. 면접관은 능동적 인 청취, 현장 데이터 분석 및 조사 질문에 대한 교육을 받습니다. 면접관은 하나 이상의 관심 주제에 대해 미리 작성된 질문 목록을 따릅니다. 데이터 과학자는 패널리스트가 참여의 일환으로 경험하는 고통 포인트뿐만 아니라 패널에 참여하거나 더 이상 패널에 있지 않은 개인과의 인터뷰를 종료하면 얻을 수있는 이점에 대해 질문 할 수 있습니다.

포커스 그룹
포커스 그룹은 하나 이상의 주제에 대한 다양한 의견을 수집하도록 설계되었습니다. 포커스 그룹은 일반적으로 여섯 명에서 여덟 명의 참가자로 구성되며 그룹 역학을 촉진하고 개방형 질문을하는 데 훈련 된 사회자로 구성됩니다. 우리는 한 그룹의 사람들이 문제에 대해 어떻게 이야기 할 수 있는지 이해하고 싶을 때 포커스 그룹을 사용합니다. 숙련 된 중재자는 참가자들이 친구들과 채팅하는 것처럼 느끼게합니다. 이점은 대화가 관심있는 주제에 남아 있으며 의견의 다양성을 보여 주거나 대부분의 사람들이 동의 할 수 있다는 것입니다. 포커스 그룹은 일반적으로 한 시간에서 두 시간 사이에 지속되며 질문, 설문 조사, 활동 및 아이디어 생성을 포함 할 수 있습니다. 패널리스트는 일반적으로 포커스 그룹에 참여하지 않지만 패널 참여가 끝난 후 미래의 연구 방향에 대한 피드백을 제공하기 위해 참여하도록 초대받을 수 있습니다.

이러한 방법을 통해 수집 한 데이터가 생성되는 이유와 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다. 패널리스트와 대화하고, 설문 조사하고, 행동을 관찰함으로써 참가자들이 닐슨과 공유 할 수없는 패턴을 식별 할 수 있습니다. 또한 참가자에게 불분명할 수 있는 설문 조사 질문이나 규정 준수를 감소시킬 수 있는 미터의 어려움과 같은 측정 오류의 원인을 정확히 파악할 수 있습니다.

이러한 이니셔티브의 결과는 우리가 항상 외부 고객에게 제공하지는 않는 더 작은 데이터 세트를 생성하지만, 내부적으로 우리가 내리는 선택과 결정을 형성하고 패널리스트의 목소리가 Nielsen에서 내리는 측정 결정에 영향을 미치도록 도와줍니다. 이를 통해 고객에게 제공되는 데이터가 최고 수준, 즉 다음 일에 대한 과학이 될 수 있습니다.