ニールセンでは、パネルが私たちの会社を際立たせてくれると信じています。私たちは、パネルから高品質のデータが得られるよう、多大な時間とリソースを費やしています。ビッグデータと、慎重に選ばれ測定された世帯からの小さなデータセットを組み合わせることで、私たちは市場の誰よりも質の高いインサイトを提供できると信じています。

行動メソッドのデータサイエンティストは、ニールセンについて パネリストの体験を大切にします。なぜなら、優れたパネリストの体験は、最高のデータ収集につながり、クライアントの喜びにつながるからです。そのために、私たちはパネリストの体験全体がどのようなものかを考えます。登録アンケートは記入しやすかったか？参加することに意義があるか？パネリストは、自分たちの世界を形成していると感じられるか？ニールセンでは、行動分析学のデータサイエンティストがパネリストとその体験に関するインサイトを収集し、データ品質を最適化する方法を考案しています。

ニールセンのデータサイエンス部門で働く行動研究者の多くは、調査研究、心理学、社会学、人類学などの分野で深い訓練を積んでいます。これらの研究者の中には、フォーカスグループ、デプスインタビュー、調査、観察、ユーザビリティテストなどの手法による科学的かつ体系的な情報収集に重点を置いている人もいます。このような定性的な手法、つまり数字や大規模なパターンではなく、言葉や経験に焦点を当てた手法を用いることで、パネリストの経験を理解し、ニールセンの計測を改善するためのデータサイエンティストの方法を特定することができるのです。次に、ニールセンの世界最高水準の測定のために行われる様々な調査方法について説明します。

Observation
行動科学研究者は、人々がメーターや調査などの測定ツールでどのように行動するかを見るために、観察を利用する。観察は、おそらく行動科学で最も基本的なデータ収集方法である。人間の発言と行動の間に存在しうるギャップを埋めることができるため、その価値は高い。歯医者に行ったときのことを思い出してください。ニールセンについて 、フロスを使う頻度を嘘ついたことがありますか？あるいは、ニールセンについて 医者に運動量を聞かれたときに、真実を誇張する人を知っているだろうか。一般に、人は自分の行動を誤って報告することが多い。その理由としては、ある出来事について誤った記憶を持っている、「ネガティブ」な行動を省いて自分を肯定的に描きたい、「正しいこと」を言ったりやったりして他人を喜ばせたい、などがある。そのため、研究参加者は真実を歪曲してしまうのです。観察によって、科学者は人々が何をしているかを見て、社会的望ましさのエラーを克服することができます。

調査
調査は、大勢の人々の信念、行動、態度を理解し、特徴的な情報を収集するのに有効である。小規模のデータでは必ずしも明らかでないパターンを明らかにするのに役立ちます。また、人々がプライベートな話題と考えるようなデリケートなテーマに関する情報を集めたり、集団やその行動を時系列で比較するための情報を集めたりする場合にも有効です。ニールセンは、現在および過去のパネリストの意見と行動を理解するために調査を使用しています。ニールセンの調査の中で最も有名なのは、ラジオ・ダイアリー（ニールセンについて ）です。また、Scarboroughサービスも有名で、ニールセンについて 印刷媒体、ローカルテレビ、ショッピング、ラジオの聴取習慣などを調査しています。

ユーザビリティ・テスト
ユーザビリティの専門家は、人々がウェブサイト、ツール、およびテクノロジーをどのように使用するかを理解するためにテストを行います。ニールセンについて 最後にオンラインで請求書を支払ったときのことを考えてみてください。快適な体験でしたか？サイトの請求書支払いセクションに移動するのは簡単でしたか？そのウェブサイトは信頼できると感じましたか？これらの質問にすべて「はい」と答えた方は、よくデザインされたサイトを体験したことになります。しかし、残念ながら、多くのウェブサイトは、一般の人々にとって分かりにくく、ナビゲートするのが難しいものです。ユーザビリティ・テストは、実際の人々が製品やウェブサイトを使用する様子を観察することが重要です。観察に調査員の質問を組み合わせることで、設計者は製品をどのように改善すればよいかを理解することができます。ユーザビリティテストは、ニールセンのコンピュータとモバイルパネルのウェブページ、およびモバイルアプリのアップグレードに使用されています。

インタビュー
インデプスインタビューは、インタビュアーとインタビュー参加者で構成され、通常30分～1時間程度で終了します。うまくいったインタビューセッションは、素晴らしい初デートのようなもので、インタビュアーが回答者を心地よくさせながら、回答者の人生の1つまたは複数の領域について、非常に詳細に知ることができますニールセンについて 。インタビュアーは、アクティブリスニング、その場でのデータ分析、掘り下げた質問などのトレーニングを受けます。インタビュアーは、事前に書かれた質問リスト（ニールセンについて ）に従って、1つまたは複数のトピックに興味を持ちます。データサイエンティストは、ニールセンについて パネリストが参加することで経験するペインポイントや、ニールセンについて パネルに参加するメリット、パネルから抜けた人へのエグジットインタビューなどを尋ねるかもしれない。

フォーカス・グループ
フォーカス・グループは、1つまたは複数の話題について、さまざまな意見を集めることを目的としている。フォーカス・グループは、通常、6～8 人の参加者と、グループ・ダイナミックスを促進し、自由形式の質問 をするための訓練を受けた司会者によって構成されます。私たちがフォーカス・グループを使うのは、ある問題について、あるグループの人々がどのよう に話すかを理解したい場合です（ニールセンについて ）。熟練した司会者は、参加者を友人とおしゃべりしているような気分にさせる。その利点は、会話が関心のあるトピックに集中し、意見の多様性を示すことができる、 あるいはほとんどの人が同意していることを示すことができることである。フォーカス・グループは通常1～2時間で、質問、調査、アクティビティ、アイデア出しなどが行われます。パネリストは通常、フォーカス・グループには参加しませんが、パネル参加終了後に、今後の研究の方向性につ いてフィードバックを得るために、参加するよう求められることがあります。

これらの手法により、私たちが収集したデータがなぜ、どのように生成されるのかをより深く理解することができます。パネリストに話を聞き、調査を行い、行動を観察することで、参加者がニールセンと共有できないようなパターンを特定することができます。また、参加者にとって不明確な調査項目や、コンプライアンス低下につながるメーターの不具合など、測定エラーの原因を突き止めることができます。

このような取り組みの結果、小規模のデータセットが生成され、外部のクライアントには必ずしも提供されませんが、社内での選択や決定が形成され、パネリストの声がニールセンの測定決定に影響を与えるようになりました。これにより、クライアントに提供するデータは、次を支えるサイエンスとして、最高のものとなります。