Raz w roku liderzy agencji reklamowych, globalnych marek konsumenckich, platform cyfrowych i innych podmiotów z całego ekosystemu mediów spotykają się na południu Francji na Międzynarodowym Festiwalu Kreatywności Cannes Lions. Poprzez dyskusje panelowe i wywiady różni gracze medialni badają, co spędza sen z powiek marketerom i co się z tym robi.
Podczas tegorocznego festiwalu, Megan Clarken, Chief Commercial Officer, Nielsen Global Media, podkreśliła znaczenie danych i różnorodności. danych i różnorodności. Ponadto ona i inni dyrektorzy Nielsen przez cały tydzień głośno mówili o tym, dokąd ich zdaniem zmierza branża reklamowa, z kluczowymi tematami pojawiającymi się wokół rozszerzającej się definicji telewizji, umożliwienia adresowalnej telewizji i mocy dużych zbiorów danych.
KONWERGENCJA REKLAMY TELEWIZYJNEJ I CYFROWEJ
Rozwój cyfrowego wideo i fragmentacja branży medialnej sprawiły, że marki poszukują spójnych wskaźników i pomiarów reklam zarówno w cyfrowym, jak i linearnym wideo. W rezultacie niezależne pomiary stron trzecich stają się coraz ważniejsze dla zrozumienia skuteczności kampanii reklamowych.
Cyfrowe odtwarzacze i platformy chcą konkurować z telewizją
Megan Clarken, dyrektor ds. handlowych w Nielsen Global Media: "To, co faktycznie widzimy, to fakt, że pierwsi gracze cyfrowi i platformy cyfrowe dla wideo premium zdecydowali, że wszystkie dane, które mają, tylko dezorientują reklamodawcę. Chcą więc konkurować z telewizją, więc przenoszą się, aby móc porównywać się z telewizją".
Rozszerzenie ocen treści przesyłanych strumieniowo wideo na żądanie (SVOD) na różnych platformach
Megan Clarken: "Każdego dnia [klienci odtwarzaczy SVOD] chcą wiedzieć, czy otrzymują to, za co zapłacili lub za co są opłacani pod względem treści, i chcą, aby robił to niezależny podmiot zewnętrzny".
UMOŻLIWIENIE REKLAMY ADRESOWALNEJ
Podczas gdy gracze cyfrowi poszukują pomiarów, które uczynią ich bardziej porównywalnymi z telewizją, tradycyjne podmioty telewizyjne są coraz bardziej zainteresowane personalizacją, jaką oferuje telewizja cyfrowa. Dlatego też reklama adresowalna - docierająca do poszczególnych gospodarstw domowych za pomocą spersonalizowanych reklam telewizyjnych podobnych do tych w przestrzeni cyfrowej - stała się najważniejsza dla wielu marketerów. Nic dziwnego, że pomiary będą odgrywać kluczową rolę dla reklamodawców w tej przestrzeni na całym świecie.
Adresowalność jest wreszcie dostępna
Vikram Somaya, Chief Data Officer, Nielsen: "Myślę, że wreszcie istnieją realne sposoby dla programistów na wprowadzenie adresowalności do telewizji. Wiele kwestii dotyczyło, z pewnością od strony sprzedaży, "Jak to faktycznie działało z pomiarem, na którym wszystko było przedmiotem transakcji?".
Nielsen przygotowuje platformę do adresowalnej telewizji, podejmowania decyzji reklamowych
Kelly Abcarian, General Manager, Advanced Video Advertising, Nielsen: "Przede wszystkim pomiary są podstawą tego, co Nielsen dostarcza na rynek i co będziemy nadal robić. Naprawdę skupiamy się na tym, jak odblokować adresowalność w sposób, który zapewnia standaryzację wszystkich tych wyświetleń".
Nielsen O'Grady planuje nową ofertę adresowalną w Wielkiej Brytanii
Matt O'Grady, International Commercial Leader, Nielsen Global Media: "Nielsen mocno inwestuje w addressable. Telewizja adresowalna jest bardzo obiecująca. Telewizja będzie sprzedawana wraz z adresowalną, nadrzędną i opartą na danych telewizją linearną. Mamy rozwiązania, które planujemy wdrożyć dla nich wszystkich na całym świecie".
WYKORZYSTANIE MOCY DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH
Technologia cyfrowa stworzyła więcej danych niż kiedykolwiek wcześniej, ale nie wszystkie dane są takie same. Jakość danych jest niezwykle ważna. Dla marek i reklamodawców pragnących wykorzystać nowe technologie, takie jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, dobre dane są niezbędne do tworzenia wartościowych spostrzeżeń.
Jak panele usprawniają Big Data
Dave Hohman, EVP & Managing Director, Demand-side Media, Nielsen: "Panele w Nielsen są wykorzystywane i myślę, że nadal będą wykorzystywane jako swego rodzaju źródło prawdy. Kiedy patrzysz na duże zbiory danych, mogą one zawierać dużo szumu lub stronniczości, niezależnie od tego, czy jest to zamierzone, czy nie".
Uczenie maszynowe przyspiesza działanie
Linda Dupree, CEO, Nielsen Catalina Solutions: "Pracowaliśmy nad uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją przez ostatnie pięć lat, z dużą ilością testów i rygoru. W ciągu najbliższych kilku miesięcy dodamy uczenie maszynowe do naszych produktów targetowania, a także do naszych produktów pomiarowych".
