Przegląd
Wydajne prognozowanie wydajności programu w oparciu o szczegółowe dane
Twórców treści jest więcej niż kiedykolwiek wcześniej, a liczba programów rośnie. Jednocześnie rośnie konkurencja między platformami oglądalności. Treść jest królem, ale może być ryzykowna - twórcom i dystrybutorom może być trudno zrozumieć, jak określone programy będą działać na odbiorców.
Dzięki usłudze Gracenote Audience Predict, będącej częścią pakietu Content Analytics firmy Gracenote, twórcy i dystrybutorzy treści mogą uzyskać wgląd w przyszłą wydajność treści, aby informować o planowaniu treści i licencjonowaniu w telewizji strumieniowej i linearnej. Przewidywania, w tym, kiedy widzowie będą się dostrajać lub wyłączać, pomagają dostawcom rozrywki zrozumieć, w jaki sposób różne strategie wpływają na zaangażowanie odbiorców i informują o inteligentnych inwestycjach w treści.
Gracenote Audience Predict prognozuje reakcje odbiorców na treści na różnych platformach i w różnych scenariuszach dystrybucji. Zapewnia wgląd w to, jak odbiorcy zmieniają się w przyszłych warunkach i pomaga twórcom zrozumieć, w jaki sposób różne czynniki wpływają na oglądalność. Uczenie maszynowe oparte na danych informuje twórców i dystrybutorów, dzięki czemu mogą oni podejmować inteligentne decyzje.
Cechy
Zrozum, w jaki sposób Twoi odbiorcy będą się angażować - zanim to zrobią
Intuicyjny interfejs
Korzystaj z prostej, łatwej do zrozumienia aplikacji internetowej
.
Wydajność predykcyjna
Zrozumienie przewidywanych wskaźników wydajności i składu odbiorców.
Scenariusze niestandardowe
Definiowanie własnych scenariuszy dystrybucji z danymi wejściowymi określonymi przez użytkownika.
Wyniki zaufania
Zobacz poziomy ufności dla
każdej prognozy, aby uzyskać maksymalny wgląd
.
Przypadki użycia
Dowiedz się, jak treści mogą działać - zanim zainwestujesz
Twórcy treści
Inwestuj w nowe treści z pewnością - Gracenote Audience Predict wykorzystuje modele uczenia maszynowego oparte na zaufanych danych do przewidywania zaangażowania odbiorców.
Odpowiedz na krytyczne pytania, takie jak:
- Na jakich strategiach powinniśmy się skupić w przypadku konkretnych treści?
- Jakie dane możemy przedstawić przy stole negocjacyjnym, aby wesprzeć nasze propozycje?
- W jaki sposób odbiorcy będą angażować się w nasze treści?
Dystrybutorzy treści
Uprość pozyskiwanie, planowanie, sprzedaż reklam i inne sytuacje - Gracenote Audience Predict wykorzystuje potężne bazy danych do generowania bogatych prognoz.
Odpowiedz na krytyczne pytania, takie jak:
- Jak różne treści będą się prezentować w streamingu i linearnie?
- Czy możemy zautomatyzować proces szacowania?
- Jak konkretny scenariusz rozegra się z odbiorcami?
Porozmawiajmy o Twoich potrzebach biznesowych
