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概述

利用深度数据进行强大的计划性能预测

内容创作者比以往任何时候都多,节目数量也在不断增长。与此同时,观看平台之间的竞争也在不断升级。内容是王道,但也可能是一场赌博--创作者和发行商很难了解特定节目在受众中的表现。

通过 Gracenote Audience Predict(Gracenote 内容分析产品套件的一部分),内容创作者和发行商可以预先洞察未来的内容表现,为流媒体和线性电视的内容编排和授权提供依据。包括观众何时收看或退出在内的预测有助于娱乐提供商了解不同策略对观众参与度的影响,并为内容方面的智能投资提供依据。

Gracenote Audience Predict 可预测受众在不同平台和传播场景下对内容的反应。它能洞察观众在未来条件下的变化,帮助创作者了解不同因素对收视率的影响。由数据驱动的机器学习为创作者和发行商提供信息,使他们能够做出明智的决策。

特点

在受众参与之前了解他们的参与方式

直观的界面

利用简单易懂的

网络应用程序。


预测性能

了解预计的绩效指标和受众构成。

自定义场景

利用用户指定的输入,定义自己的配送方案。

信心分数

请参阅
每个预测的置信度,以获得最大的
洞察力。

使用案例

在投资前了解内容的表现形式

内容创作者

信心十足地投资新内容--Gracenote Audience Predict 使用基于可信数据的机器学习模型来预测受众参与度。

回答关键问题,如

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- 在谈判桌上,我们可以提供哪些数据来支持我们的提案?
- 受众将如何参与我们的内容?

内容分发商

让收购、日程安排、广告销售和其他情况变得简单--Gracenote Audience Predict 利用强大的数据库生成丰富的预测。

回答关键问题,如

-
- 不同内容在流媒体和线性媒体中的表现如何?
- 特定场景在受众中的表现如何?

让我们讨论您的业务需求