概述
以深度数据为基础的强大的计划绩效预测
内容创作者比以往任何时候都多，节目数量也越来越多。与此同时，观看平台之间的竞争也在不断升级。内容为王，但它可能是一场赌博--创作者和发行商可能很难了解具体的节目将如何在观众中表现。
有了Gracenote Audience Predict（Gracenote内容分析套装产品的一部分），内容创作者和发行商可以获得对未来内容表现的预见性见解，从而为流媒体和线性电视的内容调度和授权提供信息。预测，包括观众何时收看或不收看，有助于娱乐供应商了解不同策略对观众参与度的影响，并为内容的智能投资提供信息。
Gracenote Audience Predict 预测观众对不同平台和传播场景的内容的反应。它可以洞察观众在未来条件下的变化，帮助创作者了解不同因素对收视率的影响。由数据驱动的机器学习为创作者和发行商提供信息，使他们能够做出智能决策。
特点
了解你的受众将如何参与--在他们动手之前
直观的界面
利用一个简单的、
易懂的
网络应用。
预测性能
了解预计的业绩指标和受众构成。
自定义场景
用用户指定的输入来定义你自己的分配方案。
信心分数
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每个预测的信心水平，以获得最大的
洞察力。
使用案例
在投资之前，了解内容可能的表现
内容创作者
充满信心地投资于新内容--Gracenote Audience Predict使用建立在可信数据上的机器学习模型来预测观众的参与度。
回答一些关键问题，如：
- 对于具体的内容，我们应该关注哪些策略？
- 我们可以将哪些数据带到谈判桌上，以支持我们的建议？
- 受众将如何参与我们的内容？
内容经销商
让收购、调度、广告销售和其他情况变得简单--Gracenote Audience Predict利用强大的数据库生成丰富的预测。
回答一些关键问题，如：
- 不同的内容在流媒体和线上的表现如何？
- 我们能否实现估算过程的自动化？
- 特定场景下的观众会如何表现？
让我们讨论你的业务需求
