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概述

以深度数据为基础的强大的计划绩效预测

内容创作者比以往任何时候都多,节目数量也越来越多。与此同时,观看平台之间的竞争也在不断升级。内容为王,但它可能是一场赌博--创作者和发行商可能很难了解具体的节目将如何在观众中表现。

有了Gracenote Audience Predict(Gracenote内容分析套装产品的一部分),内容创作者和发行商可以获得对未来内容表现的预见性见解,从而为流媒体和线性电视的内容调度和授权提供信息。预测,包括观众何时收看或不收看,有助于娱乐供应商了解不同策略对观众参与度的影响,并为内容的智能投资提供信息。

Gracenote Audience Predict 预测观众对不同平台和传播场景的内容的反应。它可以洞察观众在未来条件下的变化,帮助创作者了解不同因素对收视率的影响。由数据驱动的机器学习为创作者和发行商提供信息,使他们能够做出智能决策。

特点

了解你的受众将如何参与--在他们动手之前

直观的界面

利用一个简单的、
易懂的
网络应用。


预测性能

了解预计的业绩指标和受众构成。

自定义场景

用用户指定的输入来定义你自己的分配方案。

信心分数

请看
每个预测的信心水平,以获得最大的
洞察力。

使用案例

在投资之前,了解内容可能的表现

内容创作者

充满信心地投资于新内容--Gracenote Audience Predict使用建立在可信数据上的机器学习模型来预测观众的参与度。

回答一些关键问题,如:

- 对于具体的内容,我们应该关注哪些策略?
- 我们可以将哪些数据带到谈判桌上,以支持我们的建议?
- 受众将如何参与我们的内容?

内容经销商

让收购、调度、广告销售和其他情况变得简单--Gracenote Audience Predict利用强大的数据库生成丰富的预测。

回答一些关键问题,如:

- 不同的内容在流媒体和线上的表现如何?
- 我们能否实现估算过程的自动化?
- 特定场景下的观众会如何表现?

让我们讨论你的业务需求