Overview
ディープデータを活用した強力なプログラムパフォーマンス予測
コンテンツ制作者の数も増え、番組の量も増えています。その一方で、視聴プラットフォーム間の競争は激化しています。コンテンツは王様ですが、ギャンブルでもあり、クリエイターや配信事業者にとって、特定の番組が視聴者にどのように受け入れられるかを理解するのは難しいことです。
インサイト グレースノートのContent Analytics製品群の一部であるGracenote Audience Predictにより、コンテンツ制作者と配信者は、将来のコンテンツパフォーマンスに関する先見の明を得ることができ、ストリーミングとリニアテレビにおけるコンテンツのスケジューリングとライセンシングに役立てることができます。視聴者がいつチャンネルを合わせるか、あるいはチャンネルを合わせないかを含む予測は、エンターテイメントプロバイダが、異なる戦略が視聴者エンゲージメントにどのように影響するかを理解し、コンテンツへの知的投資を促すのに役立ちます。
Gracenote Audience Predictは、プラットフォームや配信シナリオを問わず、視聴者がコンテンツにどのように反応するかを予測します。将来の条件下で視聴者がどのように変化するかについて、インサイト 、クリエイターが様々な要因が視聴率にどのように影響するかを理解するのに役立ちます。データによる機械学習は、クリエイターや配信者に情報を提供し、インテリジェントな意思決定ができるようにします。
機能
オーディエンスがどのようにエンゲージするか、オーディエンスより先に理解する。
直感的なインターフェイス
シンプルで
分かりやすい
ウェブアプリを活用する。
予測性能
予測されるパフォーマンス指標と視聴者構成を理解する。
カスタムシナリオ
ユーザー指定の入力で、独自の配信シナリオを定義。
コンフィデンススコア
各予測の信頼度は最大値を参照
インサイト .
ユースケース
投資する前に、コンテンツがどのようなパフォーマンスを発揮できるかを理解する
コンテンツクリエイター
信頼できるデータを基にした機械学習モデルにより、視聴者のエンゲージメントを予測します。
次のような課題へのソリューションを提供します。
- 具体的なコンテンツに対して、どのような戦略に重点を置くべきか。
- 私たちの提案をサポートするために、交渉のテーブルにどのようなデータを持ち込むことができるか？
- 視聴者は我々のコンテンツにどのように関わってくるのか？
コンテンツ配信事業者
買収、スケジューリング、広告販売などのシーンをシンプルに-Gracenote Audience Predictは、強力なデータベースを活用し、豊富な予測を生成します。
次のような課題へのソリューションを提供します。
- ストリーミングとリニアで異なるコンテンツはどのようなパフォーマンスを見せるのか？
- 見積もりプロセスを自動化できないか？
- 特定のシナリオが視聴者にどのように作用するか？
ご要望をお聞かせください
