ศูนย์ข่าว > กิจกรรม

มนุษย์ให้ความหมายกับเครื่องจักรในสถานที่ทำงาน 4IR

4 อ่านนาที | ตุลาคม 2019

การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ (4IR) กำลังเปลี่ยนแปลงโลกที่อยู่รอบตัวเราโดยพื้นฐาน และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร และการแปลงเป็นดิจิทัล กำลังส่งผลต่อวิถีการใช้ชีวิต การทำงาน การสื่อสาร การเรียนรู้ และการเล่นของเราเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ 

ในบริบทนี้ วิทยาศาสตร์ของการวิเคราะห์ข้อมูลถือเป็น “ยุคตื่นทอง” ที่ธุรกิจต่าง ๆ ใช้เทคโนโลยีในการขุดค้นข้อมูลอันมีค่าเพื่อทำความเข้าใจผู้บริโภคให้ดีขึ้น จากนั้นจึงพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะตัวของพวกเขา ในสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงนี้ คำถามสำคัญคือ “ผู้คนจะมีบทบาทอย่างไรในการดึงข้อมูลที่สามารถนำไปปฏิบัติได้” และ “อาชีพใดที่ถูกสร้างขึ้นจากความเป็นไปได้ที่ขยายตัวเหล่านี้” เหล่านี้เป็นคำถามสำคัญที่ได้มีการหารือกันในระหว่างการเสวนาเรื่อง The 4th Industrial Revolution is Arriving ของ Nielsen ในงาน Science Technology and Maths Conference (STEM) ที่เมืองนอร์ธเกต เมืองโจฮันเนสเบิร์ก 

เจสัน ไนเกอร์ หัวหน้าฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Nielsen Africa & Middle East กล่าวว่า “ในบริบทของ 4IR การเรียนรู้ของเครื่องจักรได้ทำให้การทำงานซ้ำซากและใช้เวลานานกลายเป็นระบบอัตโนมัติ ซึ่งรวมถึงการรวบรวมข้อมูล แต่การรวบรวมข้อมูลเป็นเพียงแง่มุมหนึ่งของการปฏิวัติข้อมูลครั้งนี้ คำถามสำคัญก็คือ 'จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกแบบใดจึงจะนำความหมายไปใช้กับข้อมูลนั้น' ซึ่งเป็นจุดที่มนุษย์สามารถสอนเครื่องจักรให้แปลอินพุตจากโลกกายภาพเป็นข้อมูลที่ใช้งานได้” เขากล่าวเสริมว่า “ผมชอบที่จะอธิบายว่ามันเป็นการที่พนักงานกลายเป็น 'ดาวินซิสแห่งข้อมูล'! เราทุกคนกำลังกลายเป็น 'ศิลปิน' โดยการสร้างและปรับแต่งข้อมูลเพื่อผลกำไรทางธุรกิจที่ดีขึ้น” 

อย่างไรก็ตาม เจสันชี้ให้เห็นว่าบริษัทต่างๆ จะสามารถแปลข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงให้เป็นโอกาสที่สามารถดำเนินการได้จริงได้อย่างมีความหมายก็ต่อเมื่อออกแบบสถานที่ทำงานให้เป็นแบบมนุษยธรรมและเน้นความคิดสร้างสรรค์มากขึ้นเท่านั้น 

พลังของผู้คน

นอกจากนี้ Maya Govind ผู้อำนวยการฝ่ายทรัพยากรบุคคลของ Nielsen Sub-Sahara Africa ยังกล่าวในงานนี้ว่า 4IR ได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของความหลากหลายและการรวมเอาความคิด ประสบการณ์ ทักษะ และภูมิหลังที่หลากหลายเข้าไว้ในการผสมผสานบุคลากรที่มีความสามารถ “เราเป็นบริษัทการวัดผลและการวิเคราะห์ข้อมูลระดับโลก แต่ธุรกิจของเราไม่ได้เกี่ยวกับตัวเลขเพียงอย่างเดียว แต่ยังเกี่ยวกับการทำความเข้าใจผู้คนที่อยู่เบื้องหลังตัวเลขเหล่านั้นด้วย ด้วยเหตุนี้ เราจึงไม่ได้พิจารณาเฉพาะคุณสมบัติทางวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ในพนักงานที่มีแนวโน้มจะเป็นพนักงานใหม่เท่านั้น เรายังให้ความสำคัญกับทักษะที่หลากหลาย เช่น ปริญญาทางจิตวิทยาและสังคมวิทยา ซึ่งมีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับการทำงานประจำวันของ Nielsen” 

มายาเน้นย้ำว่าบริษัทต่างๆ จำเป็นต้องเข้าใจถึงความแตกต่างระหว่างความสามารถทางเทคนิคและความสามารถทางพฤติกรรม “ทักษะทางเทคนิคเป็นทักษะชั่วคราว ทักษะเหล่านี้มาและไปและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา คุณจำเป็นต้องมีความสามารถเชิงมนุษยธรรมอย่างลึกซึ้ง เช่น ความเข้าใจ ความเห็นอกเห็นใจ และการวิเคราะห์เชิงมนุษย์ ด้วยเหตุนี้ สติปัญญาทางอารมณ์ (EQ) จึงได้รับความสนใจมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และเป็นหนึ่งในทักษะที่สำคัญของ 4IR ทักษะนี้ได้รับการสนับสนุนจากทักษะสำคัญ เช่น การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน การคิดวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ ความคิดสร้างสรรค์ การจัดการคน การตัดสินใจ การเจรจา และความยืดหยุ่นทางปัญญา” 

มายาแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประเด็นที่เครื่องจักรเข้ามาแทนที่แรงงานมนุษย์ในโลกยุคที่ 4 ว่า “สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าสิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่ามนุษย์จะมีงานน้อยลง แต่หมายถึงงานรูปแบบอื่นๆ แทน ในความเป็นจริง งานส่วนใหญ่ที่เด็กก่อนวัยเรียนรุ่นปัจจุบันของเรากำลังทำอยู่นั้นยังไม่มีอยู่ด้วยซ้ำ ดังนั้น ความมั่นคงของงานในระยะยาวจะยังคงอยู่หรือไม่ อาจจะไม่มี แต่จะมีงานหรือไม่ แน่นอน แต่จะต้องมีการพัฒนาทักษะที่มีอยู่ในปัจจุบัน”

'Gamification' ของการเรียนรู้

นอกจากนี้ Maya ยังกล่าวถึงวิธีการที่ Nielsen นำเทคโนโลยี 4IR ล่าสุดมาใช้กับโครงการการเรียนรู้ในที่ทำงาน ซึ่งรวมถึงแนวคิดเรื่อง "การเล่นเกม" ซึ่งสร้างประสบการณ์เสมือนจริงร่วมกันของสถานการณ์จริงที่ช่วยให้ผู้ใช้เรียนรู้ได้เร็วขึ้นและในลักษณะโต้ตอบกันได้มากกว่ามาก 

อย่างไรก็ตาม เธอชี้แจงว่าการนำเกมมาใช้เป็นเพียงหนึ่งในแนวทางการเรียนรู้ของ Nielsen เท่านั้น “เราใช้แพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่หลากหลาย ทั้งแบบเสมือนจริงและแบบโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อฝึกฝนทักษะประเภทต่างๆ ตัวอย่างเช่น การเรียนรู้ในห้องเรียนจะมีที่ทางเสมอ เพราะท้ายที่สุดแล้ว คุณไม่สามารถเรียนรู้ความสามารถหลักอย่างความเป็นผู้นำได้จากแอป!” 

ในบทสรุป Maya กล่าวว่า “แนวทางการเรียนรู้แบบสหวิทยาการนี้เกิดจากเป้าหมายของเราในการมอบประสบการณ์และการฝึกอบรมให้กับพนักงานของ Nielsen เพื่อเตรียมความพร้อมให้พวกเขารับมือกับความรับผิดชอบและความซับซ้อนในระดับที่เพิ่มมากขึ้น และบรรลุศักยภาพอย่างเต็มที่ในโลกใหม่แห่งข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และการวิเคราะห์นี้”