第四次工业革命（4IR）正在从根本上改变我们周围的世界，人工智能、机器学习和数字化等技术进步正在日益影响我们的生活、工作、沟通、学习和娱乐方式。 

在这种背景下，数据分析科学是 "现代的淘金热"，企业正在利用技术挖掘有价值的信息，以更好地了解消费者，然后开发产品和服务，满足他们的独特需求。在这种不断发展的情况下，大问题是："人们在提取可操作数据方面将扮演什么角色？"，以及 "由于这些不断扩大的可能性，哪些职业正在被创造出来？"这些都是尼尔森最近在约翰内斯堡Northgate举行的科学技术和数学会议（STEM）上的第四次工业革命正在到来的 小组讨论的关键问题。 

尼尔森非洲和中东地区数据科学负责人Jason Naicker在活动中说："在4IR的背景下，机器学习已经将重复的、耗时的工作自动化，其中包括数据收集。但收集信息只是这场数据革命的一个方面。重要的问题是，'需要什么类型的分析和洞察力来应用这些信息的意义？这就是人类可以教机器将来自物理世界的输入转化为可用信息的地方。"他补充说："我喜欢把它描述为员工成为'数据的达文西'！我们都在成为'艺术家'！我们都在成为'艺术家'，为更好的商业底线创造和塑造信息。" 

然而，杰森指出，公司只有在将其工作场所设计得更加人性化和富有创造性时，才能有意义地将现实世界的数据转化为可操作的机会。 

人民的力量

尼尔森撒哈拉以南非洲地区人力资源总监Maya Govind也在活动中表示，4IR强调了多样性的重要性，以及在人才组合中纳入各种思想、经验、技能和背景。"我们是一家全球性的测量和数据分析公司，但我们的业务不仅仅是关于数字；也是关于了解这些数字背后的人。出于这个原因，我们并不只看重未来员工的科学和数学资格。我们也重视多样化的技能组合，包括心理学和社会学的学位，这与尼尔森的日常工作有很大的关系。" 

玛雅强调，公司需要了解技术能力和行为能力之间的区别。"技术能力是短暂的技能，它们来来去去，一直在变化。你需要理解、同情和基于人性的分析等深层次的人文技能。 因此，近年来，情商（EQ）得到了更多的关注，是4IR中的关键技能之一。这是由复杂问题解决、批判性思维、创造力、人员管理、判断和决策、谈判和认知灵活性等关键技能支撑的"。 

关于机器在4IR世界中取代人类劳动的问题，Maya评论说："重要的是要理解，这并不意味着人类的工作减少，而是不同的工作。事实上，我们这一代的学龄前儿童将要从事的大部分工作甚至还不存在。那么，是否有更长期的工作稳定性？也许没有。但会有工作吗？绝对的，但它们将需要对目前的技能组合进行进化"。

学习的 "游戏化

Maya还讨论了尼尔森如何在其在职学习计划中采用最新的4IR技术。这包括 "游戏化 "的概念，它创造了一个共享的、虚拟的现场场景体验，使用户能够以更快、更多的互动方式学习。 

然而，她澄清说，游戏化只是尼尔森学习方法的一个方面。"我们利用各种学习平台--虚拟和现实世界--进行不同类型的技能培训。例如，课堂学习将永远有一个位置。毕竟，你不可能在一个应用程序上学习像领导力这样的核心能力！" 

最后，玛雅指出；"这种多学科的学习方法源于我们的目标，即为尼尔森的员工提供经验和培训，使他们做好准备，在这个由数据、洞察力和分析组成的新世界中承担渐进的责任和复杂性，并充分发挥他们的潜力。"