第4次産業革命（4IR）は私たちを取り巻く世界を根本的に変えつつあり、人工知能、機械学習、デジタル化といった技術の進歩は、私たちの生活、仕事、コミュニケーション、学習、遊び方にますます影響を及ぼしている。
このような背景から、データ分析の科学は「現代のゴールドラッシュ」であり、企業はテクノロジーを使って貴重な情報を掘り起こし、消費者をよりよく理解し、消費者独自のニーズに応える製品やサービスを開発している。この進化するシナリオの中で、大きな疑問がある：「実用的なデータの抽出において、人々はどのような役割を果たすのか」、そして「このような可能性の広がりの結果、どのようなキャリアが創出されるのか」。これらは、ヨハネスブルグのノースゲートで開催された科学技術数学会議（STEM）でニールセンが最近行った「第4次産業革命の到来 」パネルで議論された重要な質問である。
4IRの文脈では、機械学習がデータ収集を含む反復的で時間のかかる作業を自動化している。しかし、情報の収集はこのデータ革命の一側面に過ぎません。重要なのは、『その情報に意味を適用するには、どのような分析とインサイト が必要か』ということだ。ここで人間は、物理的世界からの入力を使用可能な情報に変換するよう、機械に教えることができる」。彼はさらに、「私はこれを、従業員が "データのダヴィンチ "になると表現したい！私たちは皆、より良いビジネス収益のために情報を創造し、形作ることで『芸術家』になっているのです」。
しかし、ジェイソンは、企業がより人間的で創造的な職場を設計してこそ、現実世界のデータを実用的なチャンスに変えることができると指摘した。
人々の力
また、ニールセン・サブサハラ・アフリカHRディレクターのマヤ・ゴビンド氏は、4IRは多様性の重要性を強調し、人材ミックスに様々な考え方、経験、スキル、背景を含めることを強調していると述べた。ニールセンについて ニールセンについて 「私たちは世界的な測定・データ分析会社ですが、私たちのビジネスは数字だけではありません。このような理由から、私たちは将来の従業員について、科学や数学の資格だけを見ているわけではありません。ニールセンの日々の業務に大きく関連する心理学や社会学の学位など、多様なスキルセットも重視しています。"
マヤは、企業は技術的コンピテンシーと行動的コンピテンシーの違いを理解する必要があると強調した。「テクニカル・スキルは一過性のスキルで、常に移り変わり、変化するものです。必要なのは、理解力、共感力、人間的な分析力といった、人間味のある深いスキルです」。 その結果、近年、感情的知性（EQ）が注目されるようになり、4IRにおける重要なスキルのひとつとなっている。EQは、複雑な問題解決、批判的思考、創造性、人材管理、判断力、意思決定、交渉力、認知的柔軟性といった重要なスキルに支えられている。
4IRの世界では、機械が人間の労働を代替するということについて、マヤは次のようにコメントした。実際、現在の就学前の子どもたちの世代が就く仕事のほとんどは、まだ存在すらしていません。では、長期的な雇用の安定はあるのだろうか？そうではないかもしれない。しかし、仕事はあるだろうか？もちろん、現在のスキルセットを進化させる必要があります」。
学習の「ゲーミフィケーション
マヤはまた、ニールセンが現場での学習イニシアティブに最新の4IRテクノロジーをどのように取り入れたかについても語った。これには「ゲーミフィケーション」のコンセプトが含まれ、現場のシナリオを仮想体験として共有することで、ユーザーはより速く、よりインタラクティブな方法で学ぶことができる。
しかし彼女は、ゲーミフィケーションはニールセンの学習に対するアプローチの一側面に過ぎないと明言した。「私たちは、さまざまなタイプのスキル・トレーニングに、バーチャルと現実の世界という、さまざまな学習プラットフォームを活用しています。例えば、教室での学習は、常に居場所があります。結局のところ、リーダーシップのような中核的能力をアプリで学ぶことはできないのです
このような学際的な学習アプローチは、ニールセンの従業員に、データ、インサイト 、分析という新しい世界で、責任と複雑さのレベルを段階的に引き上げ、潜在能力を最大限に発揮できるようにするための経験とトレーニングを提供するという、私たちの目標に由来しています」。
