Loncat ke konten
Pusat Berita > Acara

Manusia Memberi Makna pada Mesin di Tempat Kerja 4IR

4 menit dibaca | Oktober 2019

Revolusi Industri Keempat (4IR) secara fundamental mengubah dunia di sekitar kita, dan kemajuan teknologi seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan digitalisasi semakin memengaruhi cara kita hidup, bekerja, berkomunikasi, belajar, dan bermain. 

Dengan latar belakang ini, ilmu analisis data adalah "demam emas di era modern," di mana bisnis menggunakan teknologi untuk menambang informasi berharga guna memahami konsumen dengan lebih baik dan kemudian mengembangkan produk dan layanan yang memenuhi kebutuhan unik mereka. Dalam skenario yang terus berkembang ini, pertanyaan besarnya adalah: "Peran apa yang akan dimainkan oleh orang-orang dalam ekstraksi data yang dapat ditindaklanjuti?", dan "Karier apa yang akan tercipta sebagai hasil dari kemungkinan-kemungkinan yang semakin meluas ini?" Ini adalah pertanyaan-pertanyaan kunci yang dibahas dalam panel The 4th Industrial Revolution is Arriving dari Nielsen baru-baru ini di Science Technology and Maths Conference (STEM) di Northgate, Johannesburg. 

Berbicara pada acara tersebut, Nielsen Africa & Middle East Data Science Lead Jason Naicker mengatakan, "Dalam konteks 4IR, machine learning telah mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan memakan waktu, termasuk pengumpulan data. Namun, pengumpulan informasi hanyalah salah satu aspek dari revolusi data ini. Pertanyaan pentingnya adalah, 'Jenis analisis dan wawasan apa yang diperlukan untuk menerapkan makna pada informasi tersebut? Di sinilah manusia dapat mengajari mesin untuk menerjemahkan input dari dunia fisik menjadi informasi yang dapat digunakan." Ia menambahkan, "Saya suka menggambarkannya sebagai karyawan yang menjadi 'DaVincis data'! Kita semua menjadi 'seniman' dengan menciptakan dan membentuk informasi untuk keuntungan bisnis yang lebih baik." 

Namun, Jason menunjukkan bahwa perusahaan hanya dapat menerjemahkan data dari dunia nyata menjadi peluang yang dapat ditindaklanjuti jika mereka mendesain tempat kerja mereka menjadi lebih humanis dan berorientasi pada kreativitas. 

Kekuatan orang-orang

Turut berbicara dalam acara tersebut, Direktur SDM Nielsen Sub-Sahara Afrika, Maya Govind, mengatakan bahwa 4IR telah menekankan pentingnya keberagaman dan penyertaan berbagai pemikiran, pengalaman, keterampilan, dan latar belakang dalam campuran talenta. "Kami adalah perusahaan pengukuran dan analisis data global, tetapi bisnis kami bukan hanya tentang angka-angka; ini juga tentang memahami orang-orang di balik angka-angka tersebut. Untuk itu, kami tidak hanya melihat kualifikasi sains dan matematika pada calon karyawan. Kami juga menghargai keahlian yang beragam, termasuk gelar di bidang psikologi dan sosiologi, yang memiliki relevansi yang sangat besar dengan pekerjaan sehari-hari di Nielsen." 

Maya menekankan bahwa perusahaan perlu menghargai perbedaan antara kompetensi teknis dan kompetensi perilaku. "Keterampilan teknis adalah keterampilan yang bersifat sementara - keterampilan ini datang dan pergi dan berubah setiap saat. Anda membutuhkan keterampilan yang mendalam dan humanis untuk memahami, empati, dan analisis berbasis manusia. Sebagai hasilnya, kecerdasan emosional (EQ) telah mendapatkan lebih banyak perhatian dalam beberapa tahun terakhir dan merupakan salah satu keterampilan penting dalam 4IR. Hal ini didukung oleh keterampilan utama seperti pemecahan masalah yang kompleks, berpikir kritis, kreativitas, manajemen orang, penilaian dan pengambilan keputusan, negosiasi dan fleksibilitas kognitif." 

Mengenai masalah mesin yang menggantikan tenaga kerja manusia dalam dunia 4IR, Maya berkomentar, "Penting untuk dipahami bahwa hal ini tidak berarti berkurangnya pekerjaan bagi manusia, melainkan pekerjaan yang berbeda. Faktanya, sebagian besar pekerjaan yang akan digeluti oleh generasi anak-anak pra-sekolah saat ini bahkan belum ada. Jadi, apakah ada stabilitas pekerjaan jangka panjang? Mungkin tidak. Tapi apakah akan ada pekerjaan? Tentu saja, tetapi pekerjaan-pekerjaan tersebut akan membutuhkan evolusi dari keahlian yang ada saat ini."

'Gamifikasi' pembelajaran

Maya juga membahas bagaimana Nielsen telah menggunakan teknologi 4IR terbaru dalam inisiatif pembelajaran di tempat kerja. Hal ini mencakup konsep "gamifikasi," yang menciptakan pengalaman virtual bersama dari skenario di lapangan yang memungkinkan pengguna untuk belajar lebih cepat dan dengan cara yang jauh lebih interaktif. 

Namun, ia menjelaskan bahwa gamifikasi hanyalah salah satu aspek dari pendekatan pembelajaran Nielsen. "Kami menggunakan berbagai platform pembelajaran-dunia virtual dan nyata-untuk berbagai jenis pelatihan keterampilan. Pembelajaran di kelas, misalnya, akan selalu mendapat tempat. Lagipula, Anda tidak bisa mempelajari kemampuan inti seperti kepemimpinan di sebuah aplikasi!" 

Sebagai penutup, Maya mengatakan; "Pendekatan multidisiplin terhadap pembelajaran ini berasal dari tujuan kami untuk memberikan pengalaman dan pelatihan kepada para karyawan Nielsen untuk mempersiapkan mereka mengambil tingkat tanggung jawab dan kompleksitas yang semakin tinggi serta mencapai potensi penuh mereka di dunia baru yang penuh dengan data, wawasan, dan analisis ini."