La quatrième révolution industrielle (4IR) modifie fondamentalement le monde qui nous entoure, et les avancées technologiques telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la numérisation influencent de plus en plus notre façon de vivre, de travailler, de communiquer, d'apprendre et de jouer.
Dans ce contexte, la science de l'analyse des données est la "ruée vers l'or de l'ère moderne", où les entreprises utilisent la technologie pour extraire des informations précieuses afin de mieux comprendre les consommateurs, puis de développer des produits et des services qui répondent à leurs besoins uniques. Dans ce scénario en pleine évolution, les grandes questions sont les suivantes : "Quel rôle les individus joueront-ils dans l'extraction de données exploitables ? et Quelles carrières seront créées grâce à ces possibilités accrues ? Ces questions ont été débattues lors de la récente table ronde de Nielsen " The 4th Industrial Revolution is Arriving" (La quatrième révolution industrielle arrive) lors de la conférence sur les sciences, la technologie et les mathématiques (STEM) qui s'est tenue à Northgate, à Johannesburg.
S'exprimant lors de l'événement, Jason Naicker, responsable de la science des données chez Nielsen Afrique et Moyen-Orient, a déclaré : "Dans le contexte du 4IR, l'apprentissage automatique a permis d'automatiser les tâches répétitives et chronophages, dont la collecte de données. Mais la collecte d'informations n'est qu'un aspect de cette révolution des données. La question importante est de savoir quel type d'analyse et de compréhension est nécessaire pour donner un sens à ces informations. C'est là que les humains peuvent apprendre aux machines à traduire les données du monde physique en informations utilisables". Et d'ajouter : "J'aime à dire que les employés deviennent les "DaVincis des données" ! Nous devenons tous des "artistes" en créant et en façonnant l'information pour améliorer les résultats de l'entreprise.
Jason a toutefois souligné que les entreprises ne peuvent traduire de manière significative les données du monde réel en opportunités exploitables que lorsqu'elles conçoivent leurs lieux de travail de manière plus humaniste et plus créative.
Le pouvoir des personnes
S'exprimant également lors de l'événement, Maya Govind, directrice des ressources humaines de Nielsen Afrique subsaharienne, a déclaré que le 4IR avait mis l'accent sur l'importance de la diversité et de l'inclusion d'une variété de pensées, d'expériences, de compétences et d'antécédents dans le mélange des talents. "Nous sommes une entreprise mondiale de mesure et d'analyse de données, mais notre activité ne se limite pas aux chiffres ; il s'agit aussi de comprendre les personnes qui se cachent derrière ces chiffres. C'est pourquoi nous ne nous contentons pas de rechercher des compétences en sciences et en mathématiques chez les candidats à l'embauche. Nous apprécions également la diversité des compétences, y compris les diplômes en psychologie et en sociologie, qui ont une grande importance pour le travail quotidien chez Nielsen".
Maya a souligné que les entreprises doivent comprendre la différence entre les compétences techniques et les compétences comportementales. "Les compétences techniques sont des compétences éphémères - elles vont et viennent et changent tout le temps. Vous avez besoin de compétences profondes et humanistes de compréhension, d'empathie et d'analyse basée sur l'humain. Par conséquent, l'intelligence émotionnelle (QE) a fait l'objet d'une plus grande attention ces dernières années et constitue l'une des compétences essentielles du 4IR. Elle est étayée par des compétences clés telles que la résolution de problèmes complexes, la pensée critique, la créativité, la gestion des personnes, le jugement et la prise de décision, la négociation et la flexibilité cognitive".
En ce qui concerne le remplacement du travail humain par des machines dans un monde 4IR, Maya a déclaré : "Il est important de comprendre que cela ne signifiera pas moins d'emplois pour les humains, mais plutôt des emplois différents. En fait, la plupart des emplois que notre génération actuelle d'enfants d'âge préscolaire occupera n'existent même pas encore. Y a-t-il donc une stabilité de l'emploi à plus long terme ? Peut-être pas. Mais y aura-t-il des emplois ? Absolument, mais ils nécessiteront l'évolution des compétences actuelles".
La "gamification" de l'apprentissage
Maya a également expliqué comment Nielsen a adopté les dernières technologies 4IR dans ses initiatives d'apprentissage sur le lieu de travail. Cela inclut le concept de "gamification", qui crée une expérience virtuelle partagée de scénarios sur le terrain qui permet aux utilisateurs d'apprendre plus rapidement et d'une manière beaucoup plus interactive.
Elle précise toutefois que la gamification n'est qu'un aspect de l'approche de Nielsen en matière d'apprentissage. "Nous utilisons une variété de plateformes d'apprentissage - virtuelles et réelles - pour différents types de formation. L'apprentissage en classe, par exemple, aura toujours sa place. Après tout, on ne peut pas apprendre une compétence essentielle comme le leadership sur une application !
En conclusion, Maya a déclaré : "Cette approche multidisciplinaire de l'apprentissage découle de notre objectif de fournir aux employés de Nielsen l'expérience et la formation qui les préparent à assumer des niveaux progressifs de responsabilité et de complexité et à réaliser leur plein potentiel dans ce nouveau monde de données, d'informations et d'analyses".
