Czwarta rewolucja przemysłowa (4IR) zasadniczo zmienia otaczający nas świat, a postęp technologiczny, taki jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i cyfryzacja, w coraz większym stopniu wpływa na to, jak żyjemy, pracujemy, komunikujemy się, uczymy się i bawimy.
W tym kontekście nauka o analizie danych jest "gorączką złota współczesności", w której firmy wykorzystują technologię do wydobywania cennych informacji, aby lepiej zrozumieć konsumentów, a następnie opracowywać produkty i usługi, które zaspokajają ich unikalne potrzeby. W ramach tego ewoluującego scenariusza najważniejsze pytania brzmią: "Jaką rolę odegrają ludzie w pozyskiwaniu danych, które można wykorzystać w praktyce?" oraz "Jakie ścieżki kariery powstają w wyniku tych rozwijających się możliwości?". Były to kluczowe pytania omawiane podczas panelu Nielsena The 4th Industrial Revolution is Arriving na konferencji Science Technology and Maths Conference (STEM) w Northgate w Johannesburgu.
Przemawiając podczas wydarzenia, Nielsen Africa & Middle East Data Science Lead Jason Naicker powiedział: "W kontekście 4IR, uczenie maszynowe zautomatyzowało powtarzalne, czasochłonne zadania, które obejmują gromadzenie danych. Jednak gromadzenie informacji to tylko jeden z aspektów tej rewolucji danych. Ważne pytanie brzmi: "Jaki rodzaj analizy i wglądu jest wymagany, aby nadać znaczenie tym informacjom?". To tutaj ludzie mogą nauczyć maszyny przekładania danych wejściowych ze świata fizycznego na użyteczne informacje". Dodał: "Lubię to opisywać jako pracowników stających się 'DaVincami danych'! Wszyscy stajemy się "artystami", tworząc i kształtując informacje w celu uzyskania lepszych wyników biznesowych".
Jason zwrócił jednak uwagę, że firmy mogą w znaczący sposób przełożyć dane ze świata rzeczywistego na praktyczne możliwości tylko wtedy, gdy zaprojektują swoje miejsca pracy tak, aby były bardziej humanistyczne i zorientowane na kreatywność.
Siła ludzi
Maya Govind, dyrektor HR Nielsen Sub-Sahara Africa, powiedziała, że 4IR podkreślił znaczenie różnorodności i włączenia do zespołu talentów o różnych poglądach, doświadczeniach, umiejętnościach i pochodzeniu. "Jesteśmy globalną firmą zajmującą się pomiarami i analizą danych, ale nasza działalność to nie tylko liczby, ale także zrozumienie ludzi, którzy za nimi stoją. Z tego powodu nie patrzymy tylko na kwalifikacje z zakresu nauk ścisłych i matematyki u potencjalnych pracowników. Cenimy również różnorodne zestawy umiejętności, w tym stopnie naukowe z psychologii i socjologii, które mają ogromne znaczenie dla codziennej pracy w Nielsen".
Maya podkreśliła, że firmy muszą docenić różnicę między kompetencjami technicznymi a kompetencjami behawioralnymi. "Umiejętności techniczne są umiejętnościami przejściowymi - przychodzą i odchodzą i zmieniają się przez cały czas. Potrzebujesz głębokich, humanistycznych umiejętności zrozumienia, empatii i analizy opartej na ludziach. W rezultacie inteligencja emocjonalna (EQ) zyskała w ostatnich latach większą uwagę i jest jedną z kluczowych umiejętności w 4IR. Opiera się ona na kluczowych umiejętnościach, takich jak rozwiązywanie złożonych problemów, krytyczne myślenie, kreatywność, zarządzanie ludźmi, osąd i podejmowanie decyzji, negocjacje i elastyczność poznawcza".
Na temat maszyn zastępujących ludzką pracę w świecie 4IR, Maya skomentowała: "Ważne jest, aby zrozumieć, że nie będzie to oznaczać mniejszej liczby miejsc pracy dla ludzi, ale raczej inne. W rzeczywistości większość zawodów, na które trafi obecne pokolenie dzieci w wieku przedszkolnym, jeszcze nie istnieje. Czy istnieje więc długoterminowa stabilność zatrudnienia? Być może nie. Ale czy będą miejsca pracy? Oczywiście, ale będą one wymagały ewolucji obecnych zestawów umiejętności".
"Gamifikacja" uczenia się
Maya omówiła również, w jaki sposób Nielsen wykorzystał najnowsze technologie 4IR w swoich inicjatywach edukacyjnych w miejscu pracy. Obejmuje to koncepcję "grywalizacji", która tworzy wspólne, wirtualne doświadczenie scenariuszy w terenie, które pozwala użytkownikom uczyć się szybciej i w znacznie bardziej interaktywny sposób.
Wyjaśniła jednak, że grywalizacja jest tylko jednym z aspektów podejścia Nielsena do nauki. "Wykorzystujemy różne platformy edukacyjne - wirtualne i rzeczywiste - do różnych rodzajów szkolenia umiejętności. Na przykład nauka w klasie zawsze będzie miała swoje miejsce. W końcu nie można nauczyć się podstawowych umiejętności, takich jak przywództwo, za pomocą aplikacji!"
Podsumowując, Maya zauważyła: "To multidyscyplinarne podejście do uczenia się wynika z naszego celu, jakim jest zapewnienie pracownikom Nielsena doświadczenia i szkolenia, które przygotuje ich do przyjęcia stopniowego poziomu odpowiedzialności i złożoności oraz osiągnięcia pełnego potencjału w tym nowym świecie danych, wglądu i analizy".
