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Los humanos dan sentido a las máquinas en el lugar de trabajo 4IR

Lectura de 4 minutos | Octubre de 2019

La Cuarta Revolución Industrial (4IR) está cambiando radicalmente el mundo que nos rodea, y avances tecnológicos como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la digitalización afectan cada vez más a nuestra forma de vivir, trabajar, comunicarnos, aprender y jugar. 

En este contexto, la ciencia del análisis de datos es la "fiebre del oro de la era moderna", en la que las empresas utilizan la tecnología para extraer información valiosa que les permita comprender mejor a los consumidores y desarrollar productos y servicios que respondan a sus necesidades específicas. En este escenario en evolución, las grandes preguntas son: "¿Qué papel desempeñarán las personas en la extracción de datos procesables?", y "¿Qué carreras se están creando como resultado de estas posibilidades en expansión?". Estas fueron las preguntas clave debatidas durante el reciente panel de Nielsen La 4ª Revolución Industrial está llegando en la Conferencia de Ciencia, Tecnología y Matemáticas (STEM) en Northgate, Johannesburgo. 

En su intervención en el evento, Jason Naicker, Director de Ciencia de Datos para África y Oriente Medio de Nielsen, afirmó: "En el contexto de la 4IR, el aprendizaje automático ha automatizado tareas repetitivas que requieren mucho tiempo, entre las que se incluye la recopilación de datos. Pero la recopilación de información es sólo un aspecto de esta revolución de los datos. La pregunta importante es: "¿Qué tipo de análisis y conocimiento se necesita para dar sentido a esa información? Aquí es donde los humanos pueden enseñar a las máquinas a traducir las entradas del mundo físico en información utilizable". Y añade: "Me gusta describirlo como si los empleados se convirtieran en los 'DaVincis de los datos'. Todos nos estamos convirtiendo en "artistas" al crear y dar forma a la información para mejorar los resultados empresariales". 

Jason señaló, sin embargo, que las empresas sólo pueden traducir de forma significativa los datos del mundo real en oportunidades prácticas cuando diseñan sus lugares de trabajo de forma más humanista y orientada a la creatividad. 

El poder de las personas

En su intervención en el acto, Maya Govind, Directora de RRHH de Nielsen África Subsahariana, afirmó que 4IR ha hecho hincapié en la importancia de la diversidad y la inclusión de una variedad de pensamientos, experiencias, capacidades y trayectorias en la combinación de talentos. "Somos una empresa mundial de medición y análisis de datos, pero nuestro negocio no consiste sólo en los números, sino también en comprender a las personas que hay detrás de esos números. Por esta razón, no sólo nos fijamos en las cualificaciones científicas y matemáticas de los futuros empleados. También valoramos diversos conjuntos de habilidades, incluyendo títulos en psicología y sociología, que tienen una enorme relevancia para el trabajo diario en Nielsen." 

Maya subrayó que las empresas deben apreciar la diferencia entre competencias técnicas y competencias de comportamiento. "Las competencias técnicas son transitorias: van y vienen y cambian constantemente. Se necesitan aptitudes humanísticas profundas de comprensión, empatía y análisis basado en el ser humano. Por ello, la inteligencia emocional (IE) ha recibido más atención en los últimos años y es una de las competencias críticas de las 4IR. La Inteligencia Emocional se basa en competencias clave como la resolución de problemas complejos, el pensamiento crítico, la creatividad, la gestión de personas, el juicio y la toma de decisiones, la negociación y la flexibilidad cognitiva". 

Sobre la sustitución del trabajo humano por máquinas en un mundo 4IR, Maya comentó: "Es importante entender que esto no significará menos trabajos para los humanos, sino más bien diferentes. De hecho, la mayoría de los trabajos a los que se dedicará nuestra actual generación de niños en edad preescolar ni siquiera existen todavía. Entonces, ¿habrá estabilidad laboral a más largo plazo? Puede que no. ¿Pero habrá puestos de trabajo? Absolutamente, pero requerirán la evolución de las habilidades actuales".

Gamificación del aprendizaje

Maya también habló de cómo Nielsen ha adoptado las últimas tecnologías 4IR en sus iniciativas de aprendizaje en el trabajo. Esto incluye el concepto de "gamificación", que crea una experiencia virtual compartida de escenarios sobre el terreno que permite a los usuarios aprender más rápido y de forma mucho más interactiva. 

No obstante, aclara que la gamificación es sólo un aspecto del enfoque de Nielsen sobre el aprendizaje. "Utilizamos diversas plataformas de aprendizaje, virtuales y reales, para distintos tipos de formación. El aprendizaje en el aula, por ejemplo, siempre tendrá cabida. Después de todo, no se puede aprender una capacidad básica como el liderazgo en una aplicación". 

En conclusión, Maya señaló; "Este enfoque multidisciplinar del aprendizaje se deriva de nuestro objetivo de proporcionar a los empleados de Nielsen la experiencia y la formación que les preparen para asumir niveles progresivos de responsabilidad y complejidad y alcanzar todo su potencial en este nuevo mundo de datos, perspectivas y análisis."