A Quarta Revolução Industrial (4IR) está mudando fundamentalmente o mundo ao nosso redor, e avanços tecnológicos como inteligência artificial, aprendizagem de máquinas e digitalização estão afetando cada vez mais a forma como vivemos, trabalhamos, comunicamos, aprendemos e brincamos. 

Neste cenário, a ciência da análise de dados é a "corrida do ouro da era moderna", onde as empresas estão usando a tecnologia para extrair informações valiosas para melhor entender os consumidores e depois desenvolver produtos e serviços que atendam a suas necessidades únicas. Dentro deste cenário em evolução, as grandes questões são: "Que papel as pessoas desempenharão na extração de dados acionáveis?", e "Que carreiras estão sendo criadas como resultado dessas possibilidades de expansão?". Estas foram questões-chave discutidas durante a Nielsen A 4ª Revolução Industrial está chegando ao painel na Conferência de Tecnologia Científica e Matemática (STEM) em Northgate, Johannesburg. 

Falando no evento, Jason Naicker, líder da Nielsen Africa & Middle East Data Science, disse: "Dentro do contexto do 4IR, a aprendizagem de máquinas automatizou tarefas repetitivas e demoradas, que incluem a coleta de dados. Mas a coleta de informações é apenas um aspecto desta revolução de dados. A questão importante é: "Que tipo de análise e insight é necessário para aplicar significado a essa informação?". É aqui que os humanos podem ensinar as máquinas a traduzir as entradas do mundo físico em informações utilizáveis". Ele acrescentou: "Eu gosto de descrevê-lo como funcionários se tornando o 'DaVincis dos dados'! Estamos todos nos tornando 'artistas' ao criar e moldar informações para um melhor resultado comercial". 

Jason ressaltou, no entanto, que as empresas só podem traduzir significativamente os dados do mundo real em oportunidades de ação quando projetam seus locais de trabalho para serem mais humanistas e criativamente orientados. 

O poder das pessoas

Também falando no evento, o diretor de RH da Nielsen Sub-Sahara África Maya Govind disse que o 4IR enfatizou a importância da diversidade e a inclusão de uma variedade de pensamentos, experiências, habilidades e origens no mix de talentos. "Somos uma empresa global de medição e análise de dados, mas nosso negócio não é apenas sobre os números; é também sobre a compreensão das pessoas por trás desses números". Por esta razão, não olhamos apenas para as qualificações científicas e matemáticas dos futuros funcionários. Também valorizamos diversos conjuntos de habilidades, incluindo diplomas em psicologia e sociologia, que têm uma enorme relevância para o trabalho diário na Nielsen". 

Maya enfatizou que as empresas precisam apreciar a diferença entre competências técnicas e competências comportamentais. "Competências técnicas são competências transitórias - elas vêm e vão e mudam o tempo todo". Você precisa de habilidades profundas e humanísticas de compreensão, empatia e análise baseada no ser humano". Como resultado, a inteligência emocional (EQ) tem ganho mais atenção nos últimos anos e é uma das habilidades críticas do 4IR. Isto é sustentado por habilidades-chave como resolução de problemas complexos, pensamento crítico, criatividade, gestão de pessoas, julgamento e tomada de decisões, negociação e flexibilidade cognitiva". 

Sobre o assunto de máquinas substituindo o trabalho humano dentro de um mundo 4IR, Maya comentou: "É importante entender que isto não significará menos empregos para os humanos, mas sim empregos diferentes. Na verdade, a maioria dos empregos que nossa atual geração de crianças em idade pré-escolar irá realizar ainda nem sequer existe. Então, existe estabilidade de emprego a longo prazo? Talvez não. Mas haverá empregos? Absolutamente, mas eles exigirão a evolução dos atuais conjuntos de habilidades".

A 'gamificação' da aprendizagem

Maya também discutiu como a Nielsen adotou as últimas tecnologias 4IR em suas iniciativas de aprendizagem no trabalho. Isto inclui o conceito de "gamificação", que cria uma experiência compartilhada e virtual de cenários on-the-ground que permite aos usuários aprender mais rapidamente e de uma maneira muito mais interativa. 

Ela esclareceu, entretanto, que a gamificação é apenas um aspecto da abordagem da Nielsen em relação à aprendizagem. "Utilizamos uma variedade de plataformas de aprendizagem -irtual e real - para diferentes tipos de treinamento de habilidades. O aprendizado em sala de aula, por exemplo, sempre terá um lugar. Afinal, não se pode aprender uma capacidade essencial como a liderança em um aplicativo"! 

Em conclusão, Maya observou: "Esta abordagem multidisciplinar do aprendizado decorre de nosso objetivo de proporcionar aos funcionários da Nielsen a experiência e o treinamento para prepará-los para assumir níveis progressivos de responsabilidade e complexidade e atingir seu pleno potencial neste novo mundo de dados, insight e análise".