近100年来，我们为世界各地的企业提供了对消费者行为的重要洞察力。我们的 面板是使这成为可能的原因。这是因为他们允许我们了解个人层面的行为，而不像大数据和其他形式的信息，不能直接与实际的人联系起来。这并不是说我们不在测量中使用大数据。我们确实使用。但我们将其与我们的面板数据结合使用，以确保我们的测量仍然以人为本。

数据科学在我们招募和维护小组的能力，以及我们如何利用小组提供的数据方面发挥了关键作用。鉴于数据科学的复杂性和小组测量的错综复杂性，我们采访了我们行为方法团队的高级数据科学家斯蒂芬妮-梅尔顿，她对小组的作用、小组数据、实现代表性测量以及我们如何长期维护我们的小组提供了深入的了解。