近 100 年来，我们为世界各地的企业提供了对消费者行为的重要洞察。我们的 面板让这一切成为可能。这是因为我们可以通过面板了解个人层面的行为，而不像大数据和其他形式的信息无法直接与实际的人联系起来。这并不是说我们在测量中不使用大数据。我们使用大数据。但我们将其与小组数据结合使用，以确保我们的测量始终以人为本。

数据科学在我们招募和维护样本库以及如何利用样本库提供的数据方面发挥着至关重要的作用。鉴于数据科学的复杂性和面板测量的错综复杂性，我们采访了行为方法团队的高级数据科学家 Stephanie Melton，她就面板的作用、面板数据、实现代表性测量以及我们如何长期维护面板等问题发表了自己的见解。