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Comprendre le rôle des panels dans la mesure de la représentativité

1 minute de lecture | Mars 2019

Depuis près de 100 ans, nous fournissons aux entreprises du monde entier des informations essentielles sur le comportement des consommateurs. Ce sont nos panels qui rendent cela possible. En effet, ils nous permettent de comprendre le comportement au niveau de la personne, contrairement au big data et à d'autres formes d'informations qui ne peuvent pas être directement liées à des personnes réelles. Cela ne veut pas dire que nous n'utilisons pas le big data dans nos mesures. Nous le faisons. Mais nous les utilisons en combinaison avec nos données de panel pour nous assurer que nos mesures restent centrées sur la personne.

La science des données joue un rôle essentiel dans notre capacité à recruter et à maintenir nos panels, ainsi que dans la façon dont nous exploitons les données que nos panels nous fournissent. Compte tenu de la complexité de la science des données et des subtilités de l'évaluation des panels, nous nous sommes entretenus avec Stephanie Melton, spécialiste des données senior au sein de notre équipe chargée des méthodes comportementales, qui nous a donné un aperçu du rôle des panels, des données de panel, de la réalisation de mesures représentatives et de la manière dont nous maintenons nos panels dans le temps.