New York – 19 agosto 2026 – Nielsen ha reso note oggi una serie di importanti migliorie apportate alla propria metodologia di misurazione prima dell’inizio della nuova stagione televisiva. Nel loro insieme, questi aggiornamenti rendono la misurazione “Big Data + Panel” più accurata che mai. Come per tutte le recenti innovazioni di Nielsen in materia di misurazione, l’obiettivo è ottenere indici di ascolto più accurati; tuttavia, non vi è alcuna garanzia che tali modifiche comportino un aumento degli indici di ascolto.
“Ci impegniamo senza sosta per fornire le misurazioni più accurate possibili ai nostri clienti del settore dei media e della pubblicità”, ha affermato Karthik Rao, amministratore delegato di Nielsen. “Abbiamo trascorso mesi lavorando fianco a fianco con loro e con esperti del settore per rendere ‘Big Data + Panel’ ancora più accurato”.
Nielsen ha lavorato a stretto contatto con i propri stakeholder per preparare il mercato a questi miglioramenti, condividendo dati preliminari con i clienti per aiutarli a comprenderne i potenziali impatti, negoziando al contempo le tempistiche e i contenuti degli aggiornamenti sotto la supervisione del Media Ratings Council (MRC). I nuovi miglioramenti che saranno introdotti a partire dal 31 agosto includono quanto segue:
- Co-Viewing: Il miglioramento relativo al co-viewing integra meglio l’uso dei dispositivi di misurazione indossabili proprietari di Nielsen. Questi vengono indossati al polso dai partecipanti al panel di Nielsen e assomigliano a uno smartwatch. I dispositivi indossabili rilevano l’audio proveniente da eventi televisivi, programmi e film, consentendo una misurazione più passiva che non richiede una procedura formale di registrazione. Data la natura più passiva di questa misurazione, l’integrazione di questi dispositivi nel nostro processo di misurazione fornirà un quadro più accurato del numero di persone che guardano un determinato programma.
- DASH UE (stima dell’universo) con correzione della latenza: sebbene Nielsen abbia adottato le stime dell’universo DASH dell’ARF nel proprio sistema di misurazione all’inizio del 2026, questo miglioramento aumenta l’accuratezza correggendo i ritardi temporali nei dati delle indagini. Le stime dell’universo sono, come suggerisce il nome, un’approssimazione del numero totale di famiglie o persone appartenenti a una determinata categoria – in questo caso, le capacità di consumo mediatico delle famiglie statunitensi. Mentre le precedenti stime DASH UE si basavano su dati di indagine del 2024, Nielsen sta ora adeguando tali stime per riflettere le tendenze più recenti nel comportamento dei consumatori.
- Miglioramento del modello di classificazione demografica delle famiglie (HDAM): l’HDAM è uno strumento di apprendimento automatico utilizzato per determinare la composizione demografica delle famiglie sulla base dei dati forniti dai fornitori di Big Data. Questo aggiornamento migliora il processo per garantire che i dati siano più rappresentativi e non presentino una distorsione artificiale a favore dei residenti più anziani.
- Ponderazione integrata: Nielsen ha migliorato il proprio processo di ponderazione per combinare in modo più efficace i dati del panel e i Big Data, ottenendo dati di ascolto più coerenti, accurati e affidabili.
- Miglioramento della metodologia relativa alla popolazione ispanica: Nielsen combina ora i dati provenienti da due indagini — l’American Community Survey, condotta dall’Ufficio censimento degli Stati Uniti, e il National Hispanic Enumeration Survey — per stimare con maggiore precisione la popolazione di lingua spagnola. Ciò consente all’azienda di tracciare un quadro più accurato e rappresentativo delle famiglie di lingua spagnola.
- Adeguamento della regolazione monitorata dall’ACR: questo aggiornamento migliora il metodo utilizzato da Nielsen per tenere conto delle differenze tra le fonti misurate dai fornitori di ACR (Automated Content Recognition) di Nielsen e quelle misurate da Nielsen nel proprio panel. Ciò migliora l’accuratezza delle fonti misurate dai fornitori di ACR di Nielsen.
- Provider B Householding: migliora il modello utilizzato da Nielsen per raggruppare i dispositivi di big data in singole famiglie per uno dei suoi fornitori di big data ACR. Ciò consente di ottenere informazioni più accurate sulle famiglie da parte di tale fornitore.
Negli ultimi anni, Nielsen ha compiuto enormi progressi nella misurazione dell’audience, tra cui l’ampia adozione della misurazione basata su Big Data e panel; l’utilizzo di dati di prima mano per la misurazione dello streaming live; e l’espansione della misurazione fuori casa. Nielsen è il punto di riferimento per la misurazione dello streaming, con rapporti periodici come The Gauge e la "Nielsen Streaming Top 10". I nuovi miglioramenti continueranno a rafforzare lo slancio di Nielsen nel fornire al mercato una misurazione completa e senza pari degli audience televisivi.
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Contatto:
David Schwarz, Nielsen Communications
