New York – 19 août 2026 – Nielsen a annoncé aujourd’hui plusieurs améliorations majeures apportées à sa méthodologie de mesure d’audience à l’approche de la nouvelle saison télévisuelle. Ensemble, ces mises à jour rendent la mesure d’audience « Big Data + Panel » plus précise que jamais. Comme pour toutes les récentes innovations de Nielsen en matière de mesure d’audience, l’objectif est d’obtenir des chiffres d’audience plus précis ; toutefois, ces changements ne garantissent pas une augmentation des chiffres d’audience.
« Nous mettons tout en œuvre pour fournir les mesures les plus précises possibles à nos clients du secteur des médias et de la publicité », a déclaré Karthik Rao, PDG de Nielsen. « Nous avons passé des mois à travailler en étroite collaboration avec eux et avec des experts du secteur afin d'améliorer encore la précision de notre solution "Big Data + Panel". »
Nielsen a travaillé en étroite collaboration avec ses parties prenantes afin de préparer le marché à ces améliorations, en partageant des données préliminaires avec ses clients pour les aider à en comprendre les répercussions potentielles, tout en négociant le calendrier et le contenu des mises à jour sous la supervision du Media Ratings Council (MRC). Les nouvelles améliorations qui seront mises en œuvre à compter du 31 août sont les suivantes :
- Co-Viewing : L’amélioration apportée au co-viewing intègre mieux l’utilisation des appareils de mesure portables exclusifs à Nielsen. Ceux-ci sont portés au poignet des participants au panel Nielsen et ressemblent à une montre connectée. Ces appareils captent le son des programmes télévisés, des émissions et des films, ce qui permet une mesure plus passive ne nécessitant pas de procédure formelle de connexion. En raison de la nature plus passive de cette mesure, l’intégration de ces appareils dans notre processus de mesure permettra d’obtenir une image plus précise du nombre de personnes qui regardent une émission donnée.
- UE DASH ajustée en fonction de la latence (estimation de l’univers): alors que Nielsen avait intégré les estimations de l’univers DASH de l’ARF dans son système de mesure au début de l’année 2026, cette amélioration renforce la précision en corrigeant les décalages temporels dans les données d’enquête. Les estimations de l'univers sont, comme leur nom l'indique, une approximation du nombre total de foyers ou de personnes appartenant à une catégorie particulière – en l'occurrence, les capacités de consommation médiatique des foyers américains. Alors que les estimations DASH UE précédentes reposaient sur des données d'enquête datant de 2024, Nielsen ajuste désormais ces estimations afin de refléter les tendances plus récentes du comportement des consommateurs.
- Amélioration du modèle de répartition démographique des ménages (HDAM) : HDAM est un outil d'apprentissage automatique utilisé pour déterminer la composition démographique des ménages à partir des données fournies par des prestataires de « Big Data ». Cette mise à jour améliore le processus afin de garantir que les données soient plus représentatives et ne soient pas artificiellement biaisées en faveur des résidents plus âgés.
- Pondération intégrée: Nielsen a amélioré son processus de pondération afin de combiner plus efficacement les données issues des panels et celles issues du Big Data, ce qui a permis d'obtenir des chiffres d'audience plus cohérents, plus précis et plus fiables.
- Amélioration de la méthodologie relative à la population hispanique : Nielsen combine désormais les données issues de deux enquêtes — l’American Community Survey, menée par le Bureau du recensement des États-Unis, et la National Hispanic Enumeration Survey — afin de mieux estimer la population hispanophone. Cela permet à l’entreprise de dresser un tableau plus précis et plus représentatif des foyers hispanophones.
- Ajustement de l'audimat basé sur la technologie ACR : cette mise à jour améliore la méthode utilisée par Nielsen pour tenir compte des différences entre les sources mesurées par ses fournisseurs ACR (Automated Content Recognition) et celles mesurées par Nielsen au sein de son panel. Cela permet d'améliorer la précision des sources mesurées par les fournisseurs ACR de Nielsen.
- Fournisseur B – Regroupement par foyer: améliore le modèle utilisé par Nielsen pour regrouper les appareils générant des mégadonnées au sein de foyers individuels pour l’un de ses fournisseurs de mégadonnées ACR. Cela permet d’obtenir des informations plus précises sur les foyers provenant de ce fournisseur.
Ces dernières années, Nielsen a réalisé d’énormes progrès dans le domaine de la mesure d’audience, notamment grâce à l’adoption généralisée de la mesure combinant « Big Data » et panel, à l’utilisation de données de première main pour la mesure du streaming en direct, ainsi qu’à l’extension de la mesure hors domicile. Nielsen fait figure de référence en matière de mesure du streaming, avec des rapports réguliers tels que The Gauge et le « Nielsen Streaming Top 10 ». Ces nouvelles améliorations permettront à Nielsen de poursuivre sur sa lancée en offrant au marché une mesure complète et inégalée des audiences télévisuelles.
À propos de Nielsen
Nielsen est un leader mondial de la mesure d'audience, des données et de l'analyse. Grâce à notre compréhension des personnes et de leurs comportements sur tous les canaux et plateformes, nous donnons à nos clients des informations indépendantes et exploitables afin qu'ils puissent se connecter et s'engager avec leurs audiences mondiales, aujourd'hui et à l'avenir. Pour en savoir plus, consultez le site www.nielsen.com et rejoignez-nous sur les médias sociaux(X, LinkedIn, YouTube, Facebook et Instagram).
Contact :
David Schwarz, Nielsen Communications
