Nueva York, 19 de agosto de 2026. Nielsen ha dado a conocer hoy una serie de mejoras clave en su metodología de medición de audiencia antes del inicio de la nueva temporada televisiva. En conjunto, estas actualizaciones hacen que la medición de audiencia basada en «Big Data + Panel» sea más precisa que nunca. Al igual que con todas las recientes innovaciones de Nielsen en materia de medición, el objetivo es obtener índices de audiencia más precisos, aunque estos cambios no garantizan un aumento de los mismos.
«Nos esforzamos sin descanso por ofrecer las mediciones más precisas posibles a nuestros clientes del sector de los medios de comunicación y la publicidad», afirmó Karthik Rao, director ejecutivo de Nielsen. «Llevamos meses trabajando codo con codo con ellos y con expertos del sector para que Big Data + Panel sea aún más preciso».
Nielsen ha estado colaborando estrechamente con sus partes interesadas para preparar el mercado para estas mejoras, compartiendo datos preliminares con los clientes para ayudarles a comprender las posibles repercusiones, al tiempo que negociaba el calendario y el contenido de las actualizaciones bajo la supervisión del Media Ratings Council (MRC). Las nuevas mejoras que se incorporarán a partir del 31 de agosto incluyen lo siguiente:
- Co-Viewing: La mejora del co-viewing integra mejor el uso de los dispositivos de medición portátiles exclusivos de Nielsen. Estos se llevan en la muñeca de los participantes del panel de Nielsen y se asemejan a un reloj inteligente. Los dispositivos portátiles captan el audio de los programas de televisión, series y películas, lo que permite una medición más pasiva que no requiere un proceso formal de registro. Debido a la naturaleza más pasiva de esta medición, la inclusión de estos dispositivos en nuestro proceso de medición proporcionará una imagen más precisa del número de personas que ven un programa determinado.
- DASH UE (estimación del universo) ajustada por latencia: Aunque Nielsen incorporó las estimaciones del universo DASH de la ARF a su sistema a principios de 2026, esta mejora aumenta la precisión al corregir los retrasos temporales en los datos de las encuestas. Las estimaciones de universo son, como su nombre indica, una aproximación al número total de hogares o personas en una categoría concreta; en este caso, las capacidades de consumo de medios de los hogares estadounidenses. Mientras que las estimaciones de universo DASH anteriores se basaban en datos de encuestas de 2024, Nielsen está ajustando ahora estas estimaciones para reflejar las tendencias más recientes en el comportamiento de los consumidores.
- Mejora del modelo de asignación demográfica de hogares (HDAM): El HDAM es una herramienta de aprendizaje automático que se utiliza para determinar la composición demográfica de los hogares a partir de datos proporcionados por proveedores de big data. Esta actualización mejora el proceso para garantizar que los datos sean más representativos y no se inclinen artificialmente hacia los residentes de más edad.
- Ponderación integrada: Nielsen ha mejorado su proceso de ponderación para combinar de forma más eficaz los datos del panel y el big data, lo que ha dado lugar a cifras de audiencia más coherentes, precisas y fiables.
- Mejora de la metodología para la población hispana: Nielsen combina ahora los datos de dos encuestas —la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (American Community Survey), realizada por la Oficina del Censo de EE. UU., y la Encuesta Nacional de Recuento de la Población Hispana (National Hispanic Enumeration Survey)— para obtener estimaciones más precisas de la población de habla hispana. Esto ayuda a la empresa a crear una imagen más precisa y representativa de los hogares de habla hispana.
- Ajuste de sintonización supervisado por ACR: Esta actualización mejora el método que utiliza Nielsen para tener en cuenta las diferencias entre las fuentes que miden los proveedores de ACR (Reconocimiento Automático de Contenidos) de Nielsen y las fuentes que mide Nielsen en su panel. Esto mejora la precisión de las fuentes medidas por los proveedores de ACR de Nielsen.
- Agrupación de hogares del proveedor B: mejora el modelo que utiliza Nielsen para agrupar los dispositivos de big data en hogares individuales para uno de sus proveedores de big data de ACR. Esto permite obtener información más precisa sobre los hogares procedente de dicho proveedor.
En los últimos años, Nielsen ha logrado avances espectaculares en su medición de audiencias, entre los que destacan la amplia adopción de la medición basada en Big Data y paneles; el uso de datos propios para la medición del streaming en directo; y la expansión de la medición fuera del hogar. Nielsen es la fuente de referencia en la medición del streaming, con informes periódicos como The Gauge y el «Nielsen Streaming Top 10». Las nuevas mejoras seguirán aprovechando el impulso de Nielsen para proporcionar al mercado una medición integral e inigualable de las audiencias televisivas.
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Contacto:
David Schwarz, Comunicaciones Nielsen
