纽约——2026年8月19日——尼尔森 今日在新电视播出季开始前，公布了其收视率测算方法的若干关键改进。这些更新综合起来，使“大数据+样本调查”收视率测算的准确性达到了前所未有的水平。与尼尔森近期所有收视率测算创新一样，其目标是提高收视率测算的准确性，但无法保证这些变化会带来收视率的增长。
“我们始终不懈地致力于为媒体和广告客户提供尽可能精准的测量数据，”尼尔森首席执行官卡尔蒂克·拉奥表示。“我们花了数月时间与他们及行业专家紧密合作，以进一步提升‘大数据+样本’模型的精准度。”
尼尔森一直与各利益相关方密切合作，为这些改进措施做好市场准备，向客户分享预览数据以帮助他们了解潜在影响，同时在媒体收视率委员会（MRC）的监督下，就更新措施的时间安排和具体内容进行协商。将于8月31日起实施的全新改进措施包括以下内容：
- 共同收视：共同收视增强功能更好地整合了尼尔森专有的可穿戴测量设备。这些设备佩戴在尼尔森调查对象的手腕上，外观类似于智能手表。这些可穿戴设备可捕捉电视节目、剧集和电影的音频，从而实现更被动的测量，无需进行正式的登录流程。 由于这种测量方式更具被动性，将这些设备纳入我们的测量流程，将能更准确地反映出有多少人在收看某档节目。
- 延迟调整型 DASH 受众范围（Universe Estimate）：尽管尼尔森已于 2026 年初将 ARF 的 DASH 受众范围估算纳入其评估体系，但此次优化通过修正调查数据中的时间延迟，进一步提高了准确性。 正如其名，受众规模估算是对特定类别中家庭或个人总数的近似估算——在此情况下，即指美国家庭的媒体消费能力。虽然之前的 DASH 受众规模估算基于 2024 年的调查数据，但尼尔森目前正在调整这些估算值，以反映消费者行为的最新趋势。
- 家庭人口统计分配模型（HDAM）优化：HDAM 是一种机器学习工具，用于根据大数据提供商的数据确定家庭的人口统计构成。此次更新优化了该流程，以确保数据更具代表性，且不会人为地向老年居民倾斜。
- 综合加权：尼尔森优化了加权流程，以更有效地整合样本调查数据与大数据，从而得出更加一致、准确且可靠的收视数据。
- 拉美裔群体研究方法的改进：尼尔森 现将两项调查的数据相结合——即由美国人口普查局开展的“美国社区调查”和“全国拉美裔人口普查调查”——以便更准确地估算西班牙语人群的总体规模。这有助于该公司更准确、更具代表性地描绘西班牙语家庭的整体情况。
- ACR 监测调校：此次 更新改进了尼尔森用于处理以下差异的方法：即尼尔森的 ACR（自动内容识别）服务提供商所测量的来源与尼尔森在其调查样本中测量的来源之间的差异。这提高了尼尔森 ACR 服务提供商所测量来源的准确性。
- 供应商 B 的家庭分组：优化了尼尔森用于将其某家 ACR 大数据供应商的大数据设备归类到各个家庭中的模型。这使得该供应商提供的家庭信息更加准确。
近年来，尼尔森在受众测量方面取得了巨大进展，包括广泛采用“大数据+样本调查”测量方法；利用第一方数据进行直播测量；以及拓展户外测量领域。尼尔森是流媒体测量的权威来源，定期发布诸如 The Gauge 以及《尼尔森流媒体前十榜》等定期报告。这些新改进将延续尼尔森的良好势头，继续为市场提供无与伦比的全面电视受众测量服务。
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