텔레비전에서 공동 시청하는 것은 다른 사람들, 일반적으로 같은 가정의 구성원과 함께 콘텐츠를 보는 과정입니다. 엔터테인먼트 제품은 종종 집단적으로 소비되며 텔레비전도 예외는 아닙니다. 사실, 텔레비전을 보는 것은 전통적으로 사회적 활동으로 간주되어 왔습니다. 그러나 디지털 시대는 그 전제를 침식하기 시작하고 있습니다 : 노트북, 스마트 폰 및 태블릿에서 매일 더 많은 TV 콘텐츠가 시청됨에 따라 TV 시청이 천천히 개인의 추구가되고있는 것 같습니다.

OTT(Over-the-Top) 장치가 이러한 조류를 역전시킬 수 있습니까? OTT 기기는 현재 미국 가정의 20 %에 있습니다. 일반적으로 가정의 대형 스크린 TV에 연결되어 있으며 소비자는 주요 TV 네트워크 및 스트리밍 서비스의 전용 앱을 통해 TV 콘텐츠를 시청할 수 있습니다. 그들은 우리가 디지털 엔터테인먼트 (거대한 비디오 라이브러리, 주문형보기, 고정 된 월간 요금으로 무제한보기)에서 기대하는 모든 편리함과 유연성을 제공하지만 큰 화면과 거실의 안락함에서 제공됩니다. OTT가 TV를 함께 보는 것이 다시 시원하게 만들고 있습니까?

짧은 대답은 : 부인할 수 없게도, 예, 그러나 비율은 나이, 주간 및 기타 요인에 따라 다릅니다.

OTT 장치에 대한 공동 시청을 연구하는 것은 여러 가지 이유로 중요합니다 : 프로그램 개발자는 누가 자신의 쇼를 정확히 시청하고 있는지, OTT 장치에서 시청하는 것이 특정 인구 통계 학적 그룹에 다른 사람들보다 더 큰 영향을 미칠 수 있는지 이해해야합니다. 광고주는 OTT 장치에서 공동 시청하는 것이 광고가 인식되는 방식에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해해야 합니다. 사회 학자들은 공유보기 패턴과 우리의 사회적 상호 작용을 주도하는 새로운 역 동성 중 일부를 이해하기를 열망합니다.

2015년 초, 닐슨은 선도적인 OTT 기기 제공업체인 Roku와 파트너십을 맺고 TV 연결 장치에서 사상 최초의 시청자 측정 서비스를 제공했습니다. 인구 조사 기반 측정을 용이하게 하기 위해 Nielsen은 OTT 제공업체의 앱에 직접 소프트웨어(소프트웨어 개발 키트 또는 SDK*라고 함)를 내장하여 광고 노출을 추적했습니다. 그 데이터는 패널 홈이 아닌 장치에서 나왔기 때문에 누가 콘텐츠를 시청했는지 알 수 없었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 두 가지 중요한 단계를 구현했습니다 : 첫째, 타사 데이터 제공 업체를 사용하여 OTT 장치와 관련된 가구 및 사람 수준 특성 (예 : 소득, 연령, 성별)을 식별하고 해당 데이터를 NPM (National People Meter) 패널에 대해 보정했습니다. 그런 다음 OTT 장치에 연결된 TV 세트에서 비롯된 과거 NPM TV 데이터를 기반으로 특정 가족 구성원이 각 광고 노출을 보았는지 예측하는 모델을 개발했습니다.

이 OTT 측정 서비스의 출시는 OTT 사용에 대한 우리의 이해에 획기적인 것이었으며, 고객 (점점 더 많은 게시자 및 광고주 지원) 및 데이터 볼륨 (매일 수백만 건의 노출 포착) 측면에서 계속 성장하고 있습니다. 2016년에는 OTT 측정 서비스에서 수집한 데이터를 사용하여 공동 보기 연구에 착수했습니다. 이 연구에는 다양한 출처에서 대량의 캠페인 데이터를 분석하는 것이 포함되었습니다 : 20 개 이상의 장르를 대표하는 프로그램에서 15 광고 캠페인의 18 백만 광고 노출.

OTT의 전체 공동 시청률은 34 %로 기존 방송 TV (43 %)보다 낮지 만 모바일 장치의 TV 공동 시청 (14 %)보다 훨씬 높다는 것을 발견했습니다. 우리는 또한 OTT 공동 시청이 무작위가 아닌 현상 (예 : 연령에 따라 다양 함)임을 확인할 수있었습니다. 어린이 (2-12 세)가 가장 많이 공동 볼 수 있습니다.이 연령대의 10 명 중 7 명이 집에서 적어도 한 명의 다른 사람과 공동 봅니다. 십대 (13-17 세) 중 여성은 남성보다 공동 볼 가능성이 더 큽니다 (63 % 대 54 %). 그러나 다른 모든 연령대의 경우 남성과 여성이 비슷한 비율로 공동 봅니다. 우리는 또한 OTT 공동 시청이 낮 시간 (25 %)보다 프라임 타임 (44 %)에서 훨씬 더 널리 퍼져 있음을 발견했습니다. 우리는 다가오는 전체 논문에서 이러한 결과를 확장 할 것입니다.

초기 결과는 기존 TV에서 공동 시청에 대해 알고있는 것과 일치하지만 다른 OTT 제공 업체에서 측정을 확장하기 시작하면서 인구 통계 및 기술 라인에 따라 상당한 차이가 있습니다. OTT 보급률이 계속 증가함에 따라 닐슨은 OTT 장치를 디지털 광고 등급에 포함시키고 소비자 시장과 보조를 맞출 수 있는 혁신적인 측정 기술을 지속적으로 설계하기 위해 노력하고 있습니다. 우리는 이것이 패널과 인구 조사 기반 데이터를 결합하여 현대의 시청 추세를 더 잘 이해할 수있는 방법의 훌륭한 예라고 생각합니다.

*본 호의 "키트 및 Caboodle: 모든 디지털 TV 노출을 측정하는 소프트웨어 개발 키트"를 참조하십시오.