ไม่มีเวลา? มาดู 10 ข้อสำคัญที่สุด
ไม่มีเวลา? มาดู 10 ข้อสำคัญที่สุด
ไม่มีเวลา? มาดู 10 ข้อสำคัญที่สุด
ไม่มีเวลา? มาดู 10 ข้อสำคัญที่สุด

รายงานการตลาดประจำปี 2026
การก้าวสู่ยุค AI: ความแม่นยำ ผลลัพธ์ และแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลง
ปัจจุบัน นักการตลาดเกือบ 90% ใช้ AI แล้ว หนังสือเล่มนี้มี 3 บทที่อธิบายว่าทำไมความแม่นยำจึงเป็นสิ่งสำคัญที่สุด แบรนด์ต่างๆ พิสูจน์ผลลัพธ์ได้อย่างไร และความสนใจของผู้คนในปัจจุบันกำลังมุ่งไปที่ใด
ข้อมูลวิเคราะห์สื่อสำหรับนักการตลาดยุคปัจจุบัน
บทที่ 1
จากการนำระบบมาใช้จนถึงความแม่นยำ
นักการตลาดระดับโลกในยุค AI
นักการตลาดหนึ่งในสามเชื่อมั่นอย่างเต็มที่ในคำแนะนำจาก AI โดยไม่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบจากมนุษย์อีกต่อไป ขณะนี้ ความกดดันจึงตกอยู่ที่ความแม่นยำของคำแนะนำเหล่านั้น
บทที่ 2
การรับรู้แบรนด์, ผลกำไรสุทธิ
จุดเน้นเชิงกลยุทธ์และวิธีวัดความสำเร็จ
การสร้างความรู้จักแบรนด์เป็นเป้าหมายหลักของนักการตลาด แต่การพิสูจน์ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) กลับยากกว่าที่เคย นี่คือวิธีที่แบรนด์ต่าง ๆ กำลังเชื่อมโยงการมองเห็นแบรนด์กับผลลัพธ์
บทที่ 3
แนวโน้มที่ควรติดตาม
ความสนใจในชีวิตประจำวันกำลังมุ่งไปที่ใด
41% ของผู้บริโภคเรียกวิดีโอทุกประเภทว่า “ทีวี” นี่คือวิธีที่ผู้สร้างเนื้อหา การดูร่วมกัน และกีฬากำลังเปลี่ยนทิศทางความสนใจของผู้ชม

บทที่ 1
ความเชื่อมั่นใน AI อยู่ในระดับสูง แต่มีเงื่อนไข
AI ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของนักการตลาดเกือบทุกคนแล้ว และนักการตลาดต้องการหลักฐานว่าระบบที่อยู่เบื้องหลังการตัดสินใจเหล่านั้นมีความแม่นยำ
เนื้อหาในบทนี้:
- AI ได้กลายเป็นมาตรฐานในวงการโฆษณา
- ความเชื่อมั่นใน AI ขึ้นอยู่กับวิธีการวัดผลที่อยู่เบื้องหลังมัน
- ระบบวิเคราะห์ข้อมูลสื่อที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
- การปรับตัวกับผู้ควบคุมการเข้าถึงผู้บริโภคคนใหม่
18K
โฆษณาที่กล่าวถึง AI ในหนึ่งเดือน
Nielsen Ad Intel, สหรัฐอเมริกา, 2026
55%
ของนักการตลาดเชื่อมั่นในคำแนะนำจาก AI แต่ยังต้องการการตรวจสอบโดยมนุษย์
การสำรวจการตลาดประจำปีของ Nielsen, 2026
2x
จำนวนนักการตลาดที่ให้ความสำคัญกับความแม่นยำในการวัดผลเพิ่มขึ้นทุกปี
การสำรวจการตลาดประจำปีของ Nielsen, 2026
บทที่ 2
กลยุทธ์แบบเต็มช่องทางเพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)
ผู้นำแบรนด์ต้องเผชิญกับภารกิจที่ซับซ้อนในการเพิ่มการรับรู้และพิสูจน์ผลกระทบต่อธุรกิจผ่านช่องทางสื่อที่มากขึ้นและแยกส่วนกันมากขึ้นกว่าที่เคยมีมา
เนื้อหาในบทนี้:
- การสร้างและพัฒนาแบรนด์ในยุคปัญญาประดิษฐ์
- การเชื่อมช่องว่างในสภาพแวดล้อมสื่อที่แตกแยก
- ปัจจัยสำคัญในการสร้างภาพลักษณ์แบรนด์และผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)
- จุดอ่อนใหม่—และเก่า—ด้านความปลอดภัยของแบรนด์
- กรณีศึกษา: ความโปร่งใส ความแม่นยำ และผลลัพธ์จาก Nielsen Media Intelligence

49%
ใช้ตัวชี้วัดแบบ ‘hybrid’ หรือแบบ full-funnel เพื่อวัดผลกระทบโดยรวม
การสำรวจการตลาดประจำปีของ Nielsen, 2026
+10
การเพิ่มขึ้นของจุดในชุดข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน ถือเป็นความท้าทายที่เพิ่มขึ้นทุกปี
การสำรวจการตลาดประจำปีของ Nielsen, 2026; 2025
29%
นักการตลาดส่วนใหญ่จะให้ความสำคัญกับตัวชี้วัดการเพิ่มการรับรู้แบรนด์เป็นอันดับแรกในช่วงปีหน้า
การสำรวจการตลาดประจำปีของ Nielsen, 2026

บทที่ 3
เมื่อความสนใจของผู้บริโภคเป็นปัจจัยหลักที่กำหนดงบประมาณ
การดึงดูดความสนใจของผู้บริโภคผ่านอัลกอริทึม อุปกรณ์ และแพลตฟอร์มต่าง ๆ จำเป็นต้องมีกลยุทธ์ที่ไปไกลกว่าการติดตามช่องทางและข้อมูลประชากรแบบดั้งเดิม
เนื้อหาในบทนี้:
- ช่องรายการมากกว่าที่เคยมีมา
- “TV” ไม่ใช่เพียงแค่อุปกรณ์เท่านั้น
- หลักการของผู้สร้าง
- งานดูหนังร่วมกัน
- คู่มือกลยุทธ์กีฬาฉบับใหม่
41%
ผู้บริโภคจำนวนมากมองเนื้อหาวิดีโอเป็น “ทีวี” ไม่ว่าใช้แพลตฟอร์มใด
Nielsen Scarborough USA+, 2026
58%
นักการตลาดจำนวนมากมีงบประมาณที่จัดสรรไว้โดยเฉพาะสำหรับความร่วมมือกับผู้สร้างเนื้อหา และงบประมาณดังกล่าวกำลังเพิ่มขึ้น
การสำรวจการตลาดประจำปีของ Nielsen, 2026
43%
นักการตลาดจำนวนมากมองกีฬาเป็นพื้นที่ทดลองสำหรับกลุ่มผู้ชมหรือตลาดใหม่
การสำรวจการตลาดประจำปีของ Nielsen, 2026

อ่านเร็ว
10 สัญญาณสำคัญที่กำหนดงบประมาณการตลาดในปี 2026
10 สัญญาณจากตลาดต่อตลาดเกี่ยวกับงบประมาณ ผู้สร้างเนื้อหา กีฬา และ AI จากนักการตลาด 1,200 คน ใน 6 ตลาด

