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探索测量研究的范式转变

3分钟阅读|2016年10月
索尔-罗森伯格
索尔-罗森伯格,首席内容官

在过去的这个夏天,我们推出了第一期的 尼尔森测量杂志这是一本专门介绍尼尔森每天都在进行的技术和方法论测量工作的新出版物。今天,我们发布了第二期刊物。

技术进步一般可分为两类:一类是寻求创新的方法,使现有的系统和流程适应不断变化的市场要求;另一类是带来全新的视角,为全新的能力打开大门。

在测量的世界里,这也没有什么不同。经过几十年的发展,市场研究行业已经开发出非凡的系统来了解消费者行为。今天,这些系统使我们能够以比以前更高的精度和颗粒度来测量购买和媒体观看活动;在本刊的创刊号上,我们提供了一些例子,说明这些系统和流程已经发展到什么程度。在这一期中,我们将注意力转向第二种技术进步:构成我们如何进行市场研究范式转变的全新技术。

其中一个范式的转变涉及到商业领域对神经科学技术的采用。在Michael E. Smith和Carl Marci的论文中,我们研究了当今消费者神经科学的工具和技术,它们所借鉴的理论,以及它们正在帮助揭开的消费者行为和市场动态--特别是在视频广告领域。本文还概述了我们通过将一些不同的工具应用于相同的案例研究而取得的最新进展。

另一个这样的转变来自于我们的能力,通过将广泛采用商店忠诚卡所产生的大量数据与对个人接触广告活动的详细了解结合起来,以前所未有的精度进行广告效果分析。在Paulina Berkovich和Leslie Wood的论文中,我们研究了今天进行这种单一来源数据分析的过程

最后,在Tamas Gaspar和Siew-Sim Lim的论文中,我们分享了英国的一个概念验证项目的细节,在该项目中,我们正在试验使用智能手机摄像头、先进的光学字符阅读算法和现代众包技术,直接从消费者那里捕捉杂货店收据。这些技术使得简化消费者的数据收集成为可能,并在不容易获得销售点数据的地方收集购买数据。

如同本刊的创刊号一样,本期我们以四个 "快照 "开始。这些简短的叙述提供了我们在重要领域工作的最新情况,我们希望在今后几期杂志中把它们发展成完整的处理。

如果想了解尼尔森今天在市场研究方面的一些突破性工作,请查阅《尼尔森测量杂志》第1卷第2期。