지난 여름, 우리는 닐슨에서 매일 일어나는 기술 및 방법론 측정 작업에 전념하는 새로운 간행물인Nielsen Journal of Measurement의 첫 번째 호 를 출간했습니다. 오늘, 우리는 두 번째 문제를 발표하고 있습니다.

기술 발전은 일반적으로 두 그룹으로 분류 될 수 있습니다 : 진화하는 시장의 요구에 기존 시스템과 프로세스를 적응시키는 혁신적인 방법을 모색하는 그룹; 그리고 완전히 새로운 관점을 가져 와서 새로운 기능의 문을 여는 사람들.

측정 세계에서도 다르지 않습니다. 수십 년간의 진화를 통해 시장 조사 업계는 소비자 행동을 이해하는 특별한 시스템을 개발했습니다. 오늘날 이러한 시스템을 통해 구매 및 미디어 시청 활동을 이전보다 훨씬 더 정밀하고 세밀하게 측정 할 수 있습니다. 그리고 저널의 첫 번째 호에서 우리는 그러한 시스템과 프로세스 중 일부가 얼마나 발전했는지에 대한 예를 제시했습니다. 이번 호에서는 두 번째 종류의 기술적 진보, 즉 시장 조사에 접근하는 방식의 패러다임 전환을 구성하는 완전히 새로운 기술에 관심을 돌리고 있습니다.

이러한 패러다임 변화 중 하나는 상업 영역에서 신경 과학 기술의 채택과 관련이 있습니다. 마이클 E. 스미스(Michael E. Smith)와 칼 마르시(Carl Marci)의 논문에서 우리는 오늘날의 소비자 신경과학의 도구와 기술, 그들이 도출하는 이론, 그리고 그들이 공개하는 데 도움이 되는 소비자 행동과 시장 역학, 특히 비디오 광고 분야를 살펴본다. 이 백서에서는 또한 동일한 사례 연구에 여러 가지 도구를 적용하여 우리가 이룬 최근의 발전에 대해 간략하게 설명합니다.

이러한 또 다른 변화는 매장 로열티 카드의 광범위한 채택으로 생성 된 엄청난 양의 데이터를 광고 캠페인에 대한 개인의 노출에 대한 자세한 이해와 결합함으로써 전례없는 수준의 정밀도로 광고 효과 분석을 수행 할 수있는 능력에서 비롯됩니다. Paulina Berkovich와 Leslie Wood의 논문에서 우리는 오늘날 이러한 유형의 단일 소스 데이터 분석을 수행하는 데 관련된 프로세스를 조사합니다.

마지막으로, Tamas Gaspar와 Siew-Sim Lim의 논문에서 우리는 스마트 폰 카메라, 고급 광학 문자 판독 알고리즘 및 소비자로부터 직접 식료품 영수증을 캡처하기위한 현대 크라우드 소싱 기술의 사용을 시범 적으로 사용하는 영국의 개념 증명 프로젝트에 대한 세부 정보를 공유합니다. 이러한 기술을 통해 소비자의 데이터 수집을 간소화하고 POS 데이터를 쉽게 사용할 수 없는 구매 데이터를 수집할 수 있습니다.

저널의 첫 번째 호에서와 마찬가지로, 우리는이 문제를 네 개의 "스냅 샷"으로 시작합니다. 이 짧은 기사는 중요한 분야에서 우리가 작업하고있는 것에 대한 업데이트를 제공하며, 저널의 향후 이슈에서 완전한 치료법으로 발전하기를 희망합니다.

Nielsen이 오늘 시장 조사에서 수행하고 있는 획기적인 작업 중 일부를 살펴보려면 Nielsen Journal of Measurement의 Volume 1, Issue 2를 확인하십시오.