Ana Mackay-Sim, 글로벌 크리에이티브 디렉터

Nielsen Data Visualization Contest에 응모작을 제출한 모든 분들과 공유, 게시, 옹호 및 투표를 해주신 모든 분들께 감사드립니다. 닐슨에서 일하면서 저는 매일 데이터와 디자인의 교차점에 서게 되었습니다. 내 견해로는 이보다 더 흥미로운 곳은 없었습니다. 스프레드 시트의 경계에서 숫자를 해방시키고 숨겨진 통찰력의 덩어리를 찾을 때 일어나는 일종의 마법이 있습니다. 그 이유는 실제로 마법이 아닙니다 - 그것은 단지 뇌가 정보를 처리하는 방식과 관련이 있습니다.

너무 오랫동안 데이터 분석은 좌뇌의 지배였습니다. 왼쪽 뇌는 Excel에서 정말 능숙합니다. 그것은 합리적이고 논리적 인 생각을 지배합니다. 데이터를 수집, 선별 및 처리 할 때 최고 품질의 출력을 얻을 수 있도록 가장 합리적이고 논리적 인 방법으로이를 수행해야하기 때문에 빅 데이터를 좋아합니다. 그러나 그 큰 데이터를 다루는 것에 관해서 - 그것을 결합하고, 통찰력을 도출하고, 궁극적으로 영향을 미칠 때, 좌뇌는 창조적이고 감정적 인 측면 인 오른쪽으로 통제권을 양도합니다. 우뇌는 사진을 좋아합니다. 그것은 백일몽을 좋아합니다. 좌뇌는 데이터 관리를 좋아하지만 우뇌는 기회를 발견하는 것을 좋아합니다.

그렇다면 이러한 좌뇌 출력을 가져 와서 우뇌 음식으로 바꾸면 어떻게됩니까? 전체 두뇌는 높은 수준의 춤에 종사하고 있습니다. 우리는 단지 요점을 얻는 것이 아니라 실제로 그것에 관심이 있습니다. 그리고 우리는 이러한 통찰력이 점점 더 복잡해지는 세계에 영향을 줄 수있는 기회를 봅니다. 이것이 데이터 시각화의 힘이며 현재 너무 뜨거워지는 이유입니다.

훌륭한 시각화는 단지 예쁜 그림이 아닙니다. 시각적 개체를 사용하여 데이터를 결합하고, 컨텍스트화하고, 데이터에서 통찰력을 도출하는 데 도움을 줍니다. 그들은 우리가 암묵적으로 이해하기 위해 진화 한 시각적 단서에 의존하여 우뇌가 좌뇌가 할 수없는 것을 볼 수 있도록 도와줍니다. 가장 중요한 것은, 그들은 의사 소통을 위해 디자인을 사용합니다 - 내러티브를 통해 청중을 이끌거나 자신 만의 것을 창조하도록 초대합니다.

이 콘테스트 결승 진출자들이 보여 주듯이, 훌륭한 시각화는 형태가 기능을 따른다는 것을 기억합니다.

메간 힐먼

Megan은 전통적인 그래픽 형식을 취하여 문맥에 배치하여 이해하기 쉽고 읽기 쉽게 만들었습니다.

개빈 젠슨

컴포지션 인덱스 번호가 평균과 어떻게 관련되는지는 상상하기 어렵지만 Gavin의 항목은 이해하기 쉽도록 색상과 모양 (화살표)을 사용했습니다.

애쉬쉬 나이두

Ashish 사용 도넛 차트는 컨텍스트 내에서 미디어 유형간에 비교할 수 있습니다. 이렇게 해도 최대 100%까지 합산되지 않기 때문에 원형 차트를 전체 모집단의 백분율로 사용하면 각 차트를 컨텍스트에 유지하는 데 도움이 됩니다.

준예은성, 오디 고플란

이 대화식 항목에서는 사용량이 다른 항목과 어떻게 비교되는지 매우 빠르게 볼 수 있으므로 주변 세계를 이해하는 것이 더 적절합니다.

조지 장

George는 일반적인 통찰력에서 특정 통찰력으로 이동하는 매우 저널리즘적인 접근 방식을 사용했습니다. 이 항목은 우리가 이해할 수있는 인간의 맥락에 숫자를 넣습니다.

그럼 다음은? 나에게이 경연 대회의 결과는 몇 가지를 증명합니다. 첫째, 데이터를 시각화한다는 아이디어에 대한 열정이 크며, 닐슨이 촉진할 수 있는 가치 있는 대화입니다. 둘째, 데이터 시각화 세계에는 비주얼을 사용하여 내러티브를 통해 안내하는 인포 그래픽과 완전히 새로운 방식으로 데이터를 제시하는 복잡한 데이터 시각화, 맹목적으로 결론을 내리거나 자신의 결론을 탐구하고 도출 할 수있는 복잡한 데이터 시각화라는 두 가지 강력한 캠프가 있습니다. 나는이 공간에서 어떤 일이 일어날지보고 더 많은 것을 공유하는 것이 정말로 흥미 롭습니다.

DataViz 콘테스트의 공개 투표는 2012년 5월 21일 월요일 오후 5시 ET까지 열려 있으므로 콘테스트 페이지를 방문하여 오늘 즐겨 찾기에 투표하십시오 !