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艺术与分析--设计师眼中的数据可视化

4分钟阅读|2012年5月

安娜-麦凯西姆,全球创意总监

感谢所有在尼尔森数据可视化竞赛中提交作品的人,以及那些分享、发布、倡导和投票的人。在尼尔森工作让我每天都处于数据和设计的交汇点。在我看来,从来没有比这更令人兴奋的地方了。当你把数字从电子表格的束缚中解放出来,找到隐藏的洞察力时,会有一种神奇的感觉。其原因实际上并不那么神奇--它只是与大脑处理信息的方式有关。

长期以来,数据分析一直是左脑的主宰。左脑真的很擅长Excel。它主宰着理性、逻辑的思维。它喜欢大数据,这是一件好事,因为当你收集、筛选和处理数据时,你需要以最理性、最符合逻辑的方式进行,以确保你获得最高质量的产出。但是,当涉及到处理这些大数据时--结合这些数据,得出洞察力并最终产生影响,左脑就会把控制权让给右脑--创造性的、感性的一面。右脑喜欢图片。它喜欢做白日梦。当左脑喜欢管理数据时,右脑喜欢发掘机会。

那么,当你把这些左脑的输出转化为右脑的食物时会发生什么?整个大脑参与了一场高阶舞蹈。我们不只是得到重点,我们实际上关心它。而且我们看到了这些见解在我们日益复杂的世界中产生影响的机会。这就是数据可视化的力量,也是它现在如此热门的原因。

伟大的可视化不只是漂亮的图片;它们使用视觉来帮助结合,背景化,并从数据中获得洞察力。它们依靠我们已经进化到可以隐约理解的视觉线索,来帮助右脑看到左脑看不到的东西。最重要的是,他们用设计来进行沟通--帮助引导观众进行叙述,或者邀请他们创造自己的叙述。

正如这些比赛的入围者所显示的,伟大的视觉化记得形式服从功能。

梅根-希尔曼

镁线

梅根采用了传统的图形格式,并通过把它们放在背景中,使它们更容易理解,更容易通读。

Gavin Jensen

gavin-wire

一个成分指数数字与平均数的关系是很难设想的,但加文的条目使用了颜色和形状(箭头),使它们更容易理解。

阿希什-奈杜

阿希斯-线

Ashish使用圆环图可以在背景下比较不同的媒体类型。 由于这并不是100%的加法,使用饼状图作为整个人口的百分比有助于保持每个人的背景。

宋怡霏和奥迪-戈普兰

骏马线

在这个互动条目中,你可以非常迅速地看到你的使用情况与其他的比较,这使你更有意义地了解你周围的世界。

乔治-张

御风而行

乔治使用了一种非常新闻化的方法,从一般到具体的洞察力。这个条目将数字放在我们可以理解的人类背景中。

那么接下来是什么呢?对我来说,这次比赛的结果证明了几件事。首先,人们对数据可视化的想法抱有极大的热情,这对尼尔森来说是一个值得促进的对话。其次,在数据可视化领域有两个真正强大的阵营:信息图和复杂的数据可视化,前者用视觉来引导你的叙述,后者用一种全新的方式来展示数据,要么让结论变得明显,要么让你探索并得出自己的结论。我真的很好奇,想看看这个空间会发生什么,并分享更多。

DataViz竞赛的公众投票将持续到2012年5月21日美东时间下午5点,所以请访问竞赛页面,今天就为你最喜欢的人投票吧!