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艺术与分析--设计师眼中的数据可视化

4 分钟阅读 | 2012 年 5 月

Ana Mackay-Sim,全球创意总监

感谢所有在尼尔森数据可视化竞赛中提交作品的人,以及那些分享、发布、支持和投票的人。在尼尔森工作让我每天都处于数据和设计的交汇点。在我看来,这是一个前所未有的令人兴奋的地方。当你把数字从电子表格的束缚中解放出来,并发现隐藏在其中的洞察力时,就会产生一种神奇的魔力。原因其实并不神奇,这只是与大脑处理信息的方式有关。

长期以来,数据分析一直是左脑的天下。左脑非常擅长 Excel。它主宰着理性的逻辑思维。它喜欢大数据,这是件好事,因为当你收集、筛选和处理数据时,你需要以最理性、最合理的方式进行,以确保获得最高质量的输出。但是,在处理大数据时--将其结合起来、获得洞察力并最终产生影响--左脑就会将控制权让给右脑,也就是创意和感性的一面。右脑喜欢图片。它喜欢做白日梦。左脑喜欢管理数据,而右脑喜欢发掘机会。

那么,当你把这些左脑输出转化为右脑食物时,会发生什么呢?整个大脑都投入到高阶舞蹈中。我们不仅能理解要点,还能真正关心它。我们看到了这些洞察力对我们这个日益复杂的世界产生影响的机会。这就是数据可视化的力量,也是它现在如此热门的原因。

优秀的可视化不仅仅是漂亮的图片;它们利用视觉效果来帮助组合数据、理清脉络并从中获得洞察力。它们依赖于我们在进化过程中潜移默化理解的视觉线索,帮助右脑看到左脑看不到的东西。最重要的是,他们利用设计进行交流--帮助引导受众进行叙述,或邀请受众创造自己的叙述。

正如这些入围决赛的作品所展示的那样,优秀的可视化作品牢记形式服从功能。

梅根-希尔曼

麦根线

梅根采用了传统的图形格式,并将其置于上下文中,使其更易于理解,也更易于通读。

加文-詹森

gavin-wire

成分指数数字与平均值之间的关系很难想象,但加文的条目使用了颜色和形状(箭头),使其更容易理解。

阿希什-奈杜

灰线

Ashish 使用的圆环图可以在上下文中对不同媒体类型进行比较。 由于加起来并不是 100%,因此使用饼图来表示占总人口的百分比,有助于保持每个人的背景。

June YeEun Sung 和 Oddie Goplan

六月线

在这个互动条目中,您可以快速了解自己的使用情况与其他用户的比较,从而更有针对性地了解周围的世界。

张治中

镁线

乔治采用了一种非常新闻化的方法,从一般到具体的见解。这篇文章将数字置于我们可以理解的人类背景中。

下一步该怎么办?对我来说,这次竞赛的结果证明了几件事。首先,人们对数据可视化的想法充满热情,这值得尼尔森去推动。其次,在数据可视化领域有两个非常强大的阵营:信息图表和复杂数据可视化。前者利用视觉效果引导你进行叙述,后者则以一种全新的方式展示数据,要么让结论一目了然,要么让你探索并得出自己的结论。我很想知道这个领域会发生什么,并与大家分享更多。

DataViz 竞赛的公众投票将持续到美国东部时间 2012 年 5 月 21 日星期一下午 5 点,因此请访问竞赛页面,今天就为您的最爱投票

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