安娜-麦凯西姆，全球创意总监

感谢所有在尼尔森数据可视化竞赛中提交作品的人，以及那些分享、发布、倡导和投票的人。在尼尔森工作让我每天都处于数据和设计的交汇点。在我看来，从来没有比这更令人兴奋的地方了。当你把数字从电子表格的束缚中解放出来，找到隐藏的洞察力时，会有一种神奇的感觉。其原因实际上并不那么神奇--它只是与大脑处理信息的方式有关。

长期以来，数据分析一直是左脑的主宰。左脑真的很擅长Excel。它主宰着理性、逻辑的思维。它喜欢大数据，这是一件好事，因为当你收集、筛选和处理数据时，你需要以最理性、最符合逻辑的方式进行，以确保你获得最高质量的产出。但是，当涉及到处理这些大数据时--结合这些数据，得出洞察力并最终产生影响，左脑就会把控制权让给右脑--创造性的、感性的一面。右脑喜欢图片。它喜欢做白日梦。当左脑喜欢管理数据时，右脑喜欢发掘机会。

那么，当你把这些左脑的输出变成右脑的食物时会发生什么？整个大脑参与了一场高阶舞蹈。我们不只是得到重点，我们实际上关心它。而且我们看到了这些见解在我们日益复杂的世界中产生影响的机会。这就是数据可视化的力量，也是它现在如此热门的原因。

伟大的可视化不只是漂亮的图片；它们使用视觉来帮助结合，背景化，并从数据中获得洞察力。它们依靠我们已经进化到可以隐约理解的视觉线索，来帮助右脑看到左脑看不到的东西。最重要的是，他们用设计来进行沟通--帮助引导观众进行叙述，或者邀请他们创造自己的叙述。

正如这些比赛的入围者所显示的，伟大的视觉化记得形式服从功能。

梅根-希尔曼

梅根采用了传统的图形格式，并通过把它们放在背景中使其更容易理解，而且更容易通读。

Gavin Jensen

一个成分指数数字与平均数的关系是很难设想的，但加文的条目使用了颜色和形状（箭头），使它们更容易理解。

阿希什-奈杜

Ashish使用圆环图可以在背景下比较不同的媒体类型。 由于这并不是100%的加法，使用饼状图作为整个人口的百分比有助于保持每个人的背景。

宋怡霏和奥迪-戈普兰

在这个互动条目中，你可以很快看到你的使用情况与其他的比较，这对了解你周围的世界更有意义。

乔治-张

乔治使用了一种非常新闻化的方法，从一般到具体的洞察力。这个条目将数字放在我们可以理解的人类背景中。

那么接下来是什么呢？对我来说，这次比赛的结果证明了几件事。首先，人们对数据可视化的想法抱有极大的热情，这对尼尔森来说是一个值得促进的对话。其次，在数据可视化领域有两个真正强大的阵营：信息图和复杂的数据可视化，前者用视觉来引导你的叙述，后者用一种全新的方式来展示数据，要么让结论变得明显，要么让你探索并得出自己的结论。我真的很好奇，想看看这个空间会发生什么，并分享更多。

DataViz竞赛的公众投票一直持续到2012年5月21日美东时间下午5点，所以请访问竞赛页面，今天就为你最喜欢的人投票吧!