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Art et analyse - La visualisation des données vue par un designer

4 minutes de lecture | Mai 2012

Ana Mackay-Sim, directrice de la création mondiale

Merci à tous ceux qui ont participé au concours de visualisation de données de Nielsen, ainsi qu'à ceux qui ont partagé, posté, défendu et voté. Travailler chez Nielsen me place chaque jour à l'intersection des données et du design. À mon avis, il n'y a jamais eu d'endroit plus excitant. Il y a une sorte de magie qui se produit lorsque vous libérez les chiffres des limites d'une feuille de calcul et que vous trouvez une pépite cachée de perspicacité. La raison de ce phénomène n'est pas si magique que cela : il s'agit simplement de la manière dont le cerveau traite l'information.

Pendant trop longtemps, l'analyse des données a été l'apanage du cerveau gauche. Le cerveau gauche est très doué pour Excel. Il domine la pensée rationnelle et logique. Il adore les données volumineuses, ce qui est une bonne chose, car lorsque vous collectez, tamisez et traitez des données, vous devez le faire de la manière la plus rationnelle et la plus logique possible pour vous assurer que vous obtenez des résultats de la plus haute qualité. Mais lorsqu'il s'agit de traiter ces données, de les combiner, d'en tirer des enseignements et, enfin, d'avoir un impact, le cerveau gauche cède le contrôle au côté droit, c'est-à-dire au côté créatif et émotionnel. Le cerveau droit aime les images. Il aime rêvasser. Alors que le cerveau gauche aime gérer les données, le cerveau droit aime découvrir des opportunités.

Que se passe-t-il lorsque l'on transforme ces sorties du cerveau gauche en nourriture du cerveau droit ? Le cerveau tout entier s'engage dans une danse de haut niveau. Nous ne nous contentons pas de comprendre, nous nous intéressons à la question. Et nous voyons comment ces informations peuvent avoir un impact sur notre monde de plus en plus complexe. C'est le pouvoir de la visualisation des données et la raison pour laquelle elle est si populaire en ce moment.

Les bonnes visualisations ne sont pas simplement de jolies images ; elles utilisent des éléments visuels pour aider à combiner, à contextualiser et à tirer des enseignements des données. Elles s'appuient sur des indices visuels que nous avons appris à comprendre implicitement, pour aider le cerveau droit à voir ce que le cerveau gauche ne peut pas voir. Plus important encore, ils utilisent la conception pour communiquer - pour guider le public dans une narration ou l'inviter à créer sa propre narration.

Comme le montrent les finalistes de ce concours, une bonne visualisation n'oublie pas que la forme suit la fonction.

Megan Hillman

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Megan a pris les formats graphiques traditionnels et les a rendus plus faciles à comprendre en les plaçant dans leur contexte, et plus faciles à lire.

Gavin Jensen

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Il est difficile d'imaginer le lien entre un indice de composition et une moyenne, mais l'article de Gavin utilise la couleur et la forme (flèches) pour faciliter la compréhension.

Ashish Naidu

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Ashish a utilisé des diagrammes en forme de beignet pour comparer les différents types de médias dans leur contexte. Comme le total n'est pas de 100 %, l'utilisation d'un diagramme circulaire en pourcentage de la population totale permet de replacer chaque élément dans son contexte.

June YeEun Sung et Oddie Goplan

fil de fer

Dans cette entrée interactive, vous pouvez voir très rapidement comment votre utilisation se compare à celle des autres, ce qui vous permet de mieux comprendre le monde qui vous entoure.

George Zhang

fil de george

George a utilisé une approche très journalistique, allant du général au particulier. Cette entrée place les chiffres dans un contexte humain que nous pouvons comprendre.

Quelle est la prochaine étape ? Pour moi, les résultats de ce concours prouvent plusieurs choses. Tout d'abord, l'idée de visualiser les données suscite un grand enthousiasme et il est intéressant pour Nielsen de faciliter cette conversation. Deuxièmement, il existe deux camps très forts dans le monde de la visualisation des données : les infographies, qui utilisent des images pour vous guider dans une narration, et la visualisation de données complexes, qui présente les données d'une manière entièrement nouvelle, soit en rendant une conclusion aveuglément évidente, soit en vous permettant d'explorer et de tirer vos propres conclusions. Je suis vraiment curieux de voir ce qui va se passer dans cet espace et d'en savoir plus.

Le vote du public pour le concours DataViz est ouvert jusqu'au lundi 21 mai 2012 à 17 heures (heure française). Visitez donc la page du concours et votez pour vos favoris dès aujourd'hui !

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