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Kunst und Analyse - Datenvisualisierung aus der Sicht eines Designers

4 Minuten lesen | Mai 2012

Ana Mackay-Sim, Globale Kreativdirektorin

Vielen Dank an alle, die einen Beitrag für den Nielsen-Datenvisualisierungswettbewerb eingereicht haben, sowie an diejenigen, die ihn geteilt, gepostet, befürwortet und abgestimmt haben. Die Arbeit bei Nielsen bringt mich jeden Tag an die Schnittstelle von Daten und Design. Meiner Meinung nach gab es noch nie einen aufregenderen Ort, um dort zu arbeiten. Es hat etwas Magisches, wenn man Zahlen aus der Enge einer Tabellenkalkulation befreit und einen versteckten Nugget an Erkenntnissen findet. Der Grund dafür ist eigentlich gar nicht so magisch - es hat einfach mit der Art und Weise zu tun, wie das Gehirn Informationen verarbeitet.

Zu lange war die Datenanalyse die Domäne der linken Gehirnhälfte. Die linke Gehirnhälfte ist wirklich gut in Excel. Sie beherrscht das rationale, logische Denken. Sie liebt große Datenmengen, und das ist auch gut so, denn wenn Sie Daten sammeln, sichten und verarbeiten, müssen Sie dies auf die rationalste und logischste Art und Weise tun, um die höchste Qualität der Ergebnisse zu gewährleisten. Aber wenn es darum geht, mit diesen großen Daten umzugehen, sie zu kombinieren, Erkenntnisse zu gewinnen und schließlich etwas zu bewirken, gibt die linke Gehirnhälfte die Kontrolle an die rechte Seite ab - die kreative, emotionale Seite. Die rechte Gehirnhälfte liebt Bilder. Sie liebt Tagträume. Während die linke Gehirnhälfte gerne Daten verwaltet, liebt die rechte Gehirnhälfte das Aufdecken von Möglichkeiten.

Was passiert also, wenn man diese Ergebnisse der linken Gehirnhälfte in Nahrung für die rechte Gehirnhälfte umwandelt? Das gesamte Gehirn führt einen Tanz auf hohem Niveau auf. Wir verstehen nicht nur, worum es geht, sondern wir interessieren uns auch dafür. Und wir sehen Möglichkeiten, wie diese Erkenntnisse in unserer immer komplexeren Welt etwas bewirken können. Das ist die Macht der Datenvisualisierung und der Grund, warum sie derzeit so angesagt ist

Großartige Visualisierungen sind nicht einfach nur hübsche Bilder, sondern sie helfen dabei, Daten zu kombinieren, zu kontextualisieren und Erkenntnisse daraus abzuleiten. Sie stützen sich auf visuelle Hinweise, die wir implizit verstehen, um der rechten Gehirnhälfte zu helfen, zu sehen, was die linke Gehirnhälfte nicht sehen kann. Vor allem aber nutzen sie Design, um zu kommunizieren - um das Publikum durch eine Erzählung zu führen oder es einzuladen, seine eigene zu entwickeln.

Wie die Finalisten des Wettbewerbs zeigen, folgt bei einer guten Visualisierung die Form der Funktion.

Megan Hillman

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Megan hat die traditionellen grafischen Formate in einen Kontext gestellt und sie so verständlicher gemacht, dass man sie leichter durchlesen kann.

Gavin Jensen

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Es ist schwer vorstellbar, wie eine Indexzahl für die Zusammensetzung mit dem Durchschnitt zusammenhängt, aber Gavin hat Farbe und Form (Pfeile) verwendet, um sie leichter verständlich zu machen.

Ashish Naidu

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Ashish verwendete Doughnut-Diagramme, um die verschiedenen Medientypen im Kontext zu vergleichen. Da die Summe nicht 100 % ergibt, hilft ein Tortendiagramm als prozentualer Anteil an der Gesamtbevölkerung, um den Zusammenhang zu wahren.

June YeEun Sung und Oddie Goplan

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In diesem interaktiven Eintrag können Sie sehr schnell sehen, wie Ihre Nutzung im Vergleich zu anderen ist, was es relevanter macht, die Welt um Sie herum zu verstehen.

George Zhang

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George hat einen sehr journalistischen Ansatz gewählt und ist von allgemeinen zu spezifischen Erkenntnissen übergegangen. Dieser Beitrag stellt Zahlen in einen menschlichen Kontext, den wir verstehen können.

Und wie geht es weiter? Für mich sind die Ergebnisse dieses Wettbewerbs ein Beweis für eine Reihe von Dingen. Erstens gibt es eine große Begeisterung für die Idee der Datenvisualisierung, und es lohnt sich für Nielsen, diese Diskussion zu fördern. Zweitens gibt es in der Welt der Datenvisualisierung zwei starke Lager: Infografiken, die mit Hilfe von Bildern durch eine Erzählung führen, und komplexe Datenvisualisierung, die die Daten auf eine völlig neue Art und Weise präsentiert, indem sie entweder eine Schlussfolgerung offensichtlich macht oder es ermöglicht, sie zu erforschen und eigene Schlussfolgerungen zu ziehen. Ich bin wirklich gespannt, was in diesem Bereich passieren wird, und möchte mehr darüber berichten.

Die öffentliche Abstimmung für den DataViz-Wettbewerb läuft noch bis Montag, den 21. Mai 2012 um 5pm ET, also besuchen Sie bitte die Wettbewerbsseite und stimmen Sie noch heute für Ihre Favoriten!