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패널 + 빅데이터가 어떻게 더 나은 잠재고객 측정을 제공하는지 이해하기

1 분 읽기 | March 2019

스마트 폰, 디지털 장치 및 연결이 일상 현대 생활의 측면 인 시점에서 마케팅 담당자가 소비자 행동에 대한 통찰력을 얻기 위해 활용할 수있는 데이터가 부족하지 않습니다. 그러나 모든 데이터가 동일하게 생성되는 것은 아니며, 측정 관점에 사용될 때 데이터가 루트 소스만큼 우수하다는 것을 이해하는 것이 중요합니다.

미디어 산업에서는 장치 및 잠재 고객 분열이 만연하지만 모든 사람이 잠재 고객입니다. 미국에서는 18 세 이상의 성인이 매일 거의 네 시간 반 동안 라이브 및 시간 이동 TV를 사용하여 시간을 보내는데, 이는 전통적인 근무일의 절반 이상입니다. 또한 네트워크, 브랜드, 광고주, 대행사 및 기타 시장 참여자가 TV 시청자를 정확하고 대표적으로 측정 할 수 있도록하기 위해 실제 사람들로 구성된 패널 을 사용하여 TV 측정을 백스톱합니다. 그렇기 때문에 우리의 데이터는 TV 업계가 광고를 사고 파는 데 사용하는 통화입니다.

TV 측정에서 패널이 수행하는 역할을 더 잘 이해하기 위해 우리는 빅 데이터의 성장 속에서 패널의 중요성, 좋은 패널의 특징 및 패널의 미래에 대한 통찰력을 제공 한 데이터 과학 부사장 인 Natalie Coser와 이야기했습니다.