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在Consumer 360上跟上杰特森的步伐。人工智能、机器学习和数据管理的下一步是什么?

4分钟阅读 | 2018年6月

随着技术进步的迅速加快,我们生活在一个不断推动人工智能(AI)和机器学习的潜力极限的世界。与我们每天从事的决策和任务相关的新创新和范式将继续发展。

那么,这些机会对企业来说是什么样子的呢?为了阐明未来的情况,The Trade Desk的首席客户官Brian Stempeck在今年的Consumer 360活动中主持了一个小组,评估与这些新兴技术有关的挑战和机遇。小组成员讨论了这些突破是如何被开发的,以及它们对明天的商业世界可能意味着什么。

但在小组讨论开始之前,谷歌云产品管理(人工智能)高级总监Rajen Sheth提供了一些关于人工智能力量的背景,他指出,目前可用的数据量和计算能力使其有可能做出惊人的事情--他说,我们现在处于技术可以开始代表我们做决定的阶段。因此,我们处于一个比以往更好的位置,可以开始在实验室之外使用它。

"人工智能将是未来20-30年计算机科学的基石。他说:"我们相信这只是整个行业的开始,我们可以利用它来提供对消费者真正重要的东西。

拉詹特别讨论了人工智能的最佳应用--人际互动,并谈到我们需要一些时间来信任技术和学习技术--这些都将是一个渐进的过程。"他说:"就像工业革命使人类有可能扩大他们的身体能力一样,人工智能正在为人们的精神能力做类似的事情。

Rajen补充说,人工智能的应用很多:它使客户互动个性化,为数据添加结构,提供效率和敏捷性,并发现模式以确定与客户产生共鸣的特征。他将人工智能的旅程描述为将洞察力转化为解决方案的旅程,它从发现问题、收集数据、设计算法和构建解决方案开始。他还谈到了目前行业内的挑战,即扩大Al的技能组合,以弥补能够开发深度学习模型的人的人才缺口,并使拥有数据的每个人都更容易获得AI。

那么,人工智能有哪些应用,行业内的领导者对这一新兴智能目前的效用和潜力有什么看法?

该小组讨论了人工智能的可及性,以及如何使其在公司和组织内可扩展,从而使更多的人能够从中受益。关于扩大人工智能的规模,小组讨论了对更多数据科学家的需求,他们能够建立能够被更多人使用的应用程序。

当从客户的角度来看时,重要的是要考虑最终目标,"The Trade Desk的布莱恩说。"如果你不是从定义成功的样子开始,你就会把自己置于一个危险的不利地位。"

但并不是所有机器学习的应用都是在未来。对于包括谷歌在内的许多企业来说,人工智能已经在帮助企业变得更加灵活、敏捷和快节奏。而在广告领域,它正在帮助管理活动和数字定位。

"现在的广告活动非常复杂,人类很难管理它们,而且有如此大量的数据,这变得很有挑战性,"GroupM北美首席产品官Jack Smith说。"当你开始剥开这些层级时,你会意识到它们与一个结果关系不大,最终你可以看到你将如何针对它进行建设,并在市场上应用。"

IBM沃森营销部提供管理副总裁马克-辛普森说,他的公司在过去几年里一直在使用人工智能(沃森)来提高其程序化广告购买的效率。"平均而言,我们的活动效率提高了35%,使用人工智能的花费更多;因此,由此产生的真正结果是惊人的。"

尼尔森产品领导力高级副总裁Kelly Abcarian和来自IBM的Mark一致认为,他们希望看到人工智能被用来帮助企业优化时间,让人类把时间花在更重要的事情上。

"以其初级形式,人工智能正在让我们所有人以日常应用来体验其效果,"凯利说。"而我们并没有意识到我们正在经历它。所有这些东西都在改变我们的行为,使我们能够简化我们的生活。"

小组成员最后讨论了人工智能在商业中的未来可能是什么样子。他们提出了个性化客户互动(如呼叫中心)的机会,以及利用计算机有效和高效地回答客户问题。他们还谈到了增强型智能的潜力,即计算机可以对一个特定的主题或情况有足够的了解,从而在商业场景中推荐最佳行动方案。