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コンシューマー360でジェットソンに追いつく。AI、機械学習、データマネジメントの次を行く

4分で読めるシリーズ|2018年6月

技術の進歩が急速に加速する中、人工知能(AI)や機械学習に関しても、私たちは可能性の限界に挑戦し続けている世界に生きています。私たちが日々取り組んでいる意思決定やタスクに関連する新たなイノベーションとパラダイムは、今後も進化を続けるでしょう。

では、このような機会は企業にとってどのようなものなのでしょうか。トレードデスクのチーフ・クライアント・オフィサーであるブライアン・ステンペックは、今年のコンシューマー360のパネルディスカッションのモデレーターを務め、これらの新しいテクノロジーに関連する課題と機会について評価しました。パネリストたちは、これらの画期的な技術がどのように開発され、明日のビジネス界にどのような意味をもたらすかについて議論しました。

しかし、パネルが始まる前に、Google Cloudのプロダクトマネジメント(AI)シニアディレクターであるRajen Sheth氏が、ニールセンについて 、現在利用可能なデータと計算能力の量によって、驚くべきことが可能になると指摘し、私たちに代わってテクノロジーが意思決定を始めることができる段階にきていると述べ、AIの力について説明しました。その結果、私たちは、研究室を超えてAIを使い始めるのに、これまでよりずっと良い場所にいるのです。

"AIは今後20~30年の間、コンピューターサイエンスの基盤となるものです。これは業界全体にとって何かの始まりに過ぎず、私たちはそれを使って消費者にとって本当に重要なものを提供できると信じています "と述べています。

ラジェン氏は、AIの最適なアプリケーションである人間とのインタラクションについて具体的に述べ、ニールセンについて 、私たちがテクノロジーを信頼し、それを学ぶには時間がかかり、それは徐々に進行するものであることを話しました。「産業革命が人間の身体能力の拡張を可能にしたように、AIは人々の精神的な能力に対しても同様のことを行っている」と述べました。

ラジェンは、AIの用途は数多く、顧客との対話をパーソナライズし、データに構造を加え、効率性と敏捷性を提供し、パターンを見出して顧客に共鳴する特性を特定することだと付け加えました。彼はAIの旅を、インサイトをソリューションに変えるものであり、問題を特定し、データを収集し、アルゴリズムを設計し、ソリューションを構築することから始まると表現しました。また、ニールセンについて 、ディープラーニングモデルを開発できる人材のタレントギャップを埋めるために、アルのスキルセットを拡張し、データを持つすべての人がAIをより利用しやすくするという業界内の現在の課題についても語りました。

では、AIにはどのような応用例があるのでしょうか。また、この急成長するインテリジェンスの現在の有用性と可能性について、業界のリーダーたちはどのような視点で見ているのでしょうか。

パネルディスカッションでは、AIの利用しやすさや、企業や組織内で拡張性を持たせ、より多くの人々がAIの恩恵を受けられるようにする方法について議論されました。AIの拡張性に関しては、より多くの人々が利用できるアプリケーションを構築できるデータサイエンティストを追加する必要性について議論されました。

クライアントの視点から見ると、ニールセンについて 最終的なゴールを考えることが重要です」と、トレードデスクのブライアンは言います。「成功がどのようなものかを定義することから始めなければ、危険な不利な状況に置かれることになるのです」。

しかし、機械学習のすべての応用が将来的に見送られるわけではありません。Googleを含む多くの企業にとって、AIはすでに組織がより機敏に、軽快に、速いペースで行動するのに役立っています。また、広告の分野では、キャンペーンやデジタルターゲティングの管理に役立っています。

「広告キャンペーンは、人間が管理するのが難しいほど複雑化しており、データ量も膨大であるため、困難になっています。"レイヤーを剥がし始めると、それらが結果とはほとんど関係ないことに気づき、最終的には、それに対してどのように構築し、市場に適用していくかが見えてくるのです。"

IBMのWatson Marketing, Offering Management, VPのMark Simpson氏は、同社がここ数年、AI(Watson)を使って、プログラマティック広告購入の効率化を図ってきたと語った。"平均して、私たちのキャンペーンは35%効率化され、AIを使ってさらに経費が削減されます。"ですから、そこから得られる実際の成果は驚異的です。

ニールセンのプロダクトリーダーシップ担当SVPであるケリー・アブカリアン氏とIBMのマーク氏は、AIを活用して企業が時間を最適化し、人間がより重要な事柄に時間を使えるようになることを望んでいるという点で意見が一致しました。

"AIはその初歩的な形態で、私たち全員が日々のアプリケーションでその効果を体験できるようになっています。"とケリーは言います。"そして、私たちはそれを体験していることに気づいていないのです。これら全てが私たちの行動を変え、生活を効率化することを可能にしているのです。"

パネリストたちは、ビジネスにおけるAIの未来がどのようなものかを議論して締めくくりました。彼らは、パーソナライズされた顧客との対話(コールセンターなど)や、顧客の質問に効果的かつ効率的に答えるために実際にコンピュータを使用する機会を提起しました。ニールセンについて また、ニールセンについて 、コンピュータが特定のテーマや状況を十分に理解し、ビジネスシナリオの中で最適な行動を推奨できるような、拡張知能の可能性についても語られました。

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