02_Elements/Icons/ArrowLeft 戻るインサイト

インサイト>デジタル&テクノロジー

コンシューマー360でジェットソンズに追いつく:AI、機械学習、データ管理における次の課題

4 分で読む|6月2018

技術の進歩が急速に加速する中、人工知能(AI)と機械学習に関しては、私たちは可能性の限界に挑み続ける世界に生きている。私たちが日々取り組んでいる意思決定やタスクに関連する新たなイノベーションとパラダイムは、今後も進化し続けるだろう。

では、こうした機会は企業にとってどのようなものだろうか。トレードデスクのチーフ・クライアント・オフィサーであるブライアン・ステンペックが、今年のコンシューマー360イベントのパネルディスカッションのモデレーターを務め、これらの萌芽的なテクノロジーに関連する課題と機会を評価しました。パネリストは、これらの画期的な技術がどのように開発され、明日のビジネス界にとってどのような意味を持つかについて議論しました。

しかし、パネルが始まる前に、グーグル・クラウドのプロダクト・マネジメント(AI)担当シニア・ディレクター、ラジェン・シェス氏は、ニールセンについて 、現在利用可能なデータとコンピューティング・パワーの量によって、驚くべきことが可能になると指摘し、私たちは今、テクノロジーが私たちに代わって意思決定を行うことができる段階にいる、と述べ、AIの力についていくつかの背景を説明した。その結果、私たちは研究室の枠を超えてAIを使い始めるのに、これまでよりもはるかに適した場所にいるのだ。

「AIは今後20~30年間、コンピューターサイエンスの基盤になるだろう。私たちは、これは業界全体にとって何かの始まりにすぎず、消費者にとって本当に重要なものを提供するためにこれを利用できると信じています」と語った。

ラジェンは特に、AIの最良の応用例である人間とのインタラクションについて語り、ニールセンについて 、私たちがテクノロジーを信頼し、それを学ぶには時間がかかること、それは徐々に進むプロセスであることを語った。「産業革命が人間の身体的能力を拡張することを可能にしたように、AIは人々の精神的能力に対しても同様のことを行おうとしている。

顧客との対話をパーソナライズし、データに構造を追加し、効率性と敏捷性を提供し、パターンを見つけ出して顧客に響く特徴を特定する。彼は、AIの旅を、問題の特定、データの収集、アルゴリズムの設計、ソリューションの構築から始まる、洞察をソリューションに変えるものだと説明した。彼はまた、ニールセンについて 、ディープラーニングモデルを開発できる人材のギャップを埋めるためにアルのスキルセットを拡大し、データを持つすべての人にとってAIをより身近なものにするという業界内の現在の課題についても語った。

では、AIの応用例にはどのようなものがあるのだろうか。また、この急成長するインテリジェンスの現在の有用性と可能性について、業界のリーダーたちはどのように考えているのだろうか。

パネルディスカッションでは、AIのアクセシビリティと、より多くの人々がAIの恩恵を受けられるように企業や組織内で拡張性を持たせる方法について議論された。AIのスケーリングに関して、パネルディスカッションでは、より多くの人々が利用できるアプリケーションを構築できるデータサイエンティストを追加する必要性が議論された。

クライアントの視点から見ると、ニールセンについて 、最終的なゴールを考えることが重要です」とトレードデスクのブライアンは言う。「成功がどのようなものかを定義することから始めなければ、危険な不利な立場に置かれることになる。

しかし、機械学習のすべての応用が将来的に見送られるわけではない。グーグルを含む多くの企業にとって、AIはすでに組織の俊敏性、機敏性、スピードの向上に役立っている。広告の分野では、キャンペーンやデジタル・ターゲティングの管理に役立っている。

「現在、広告キャンペーンは非常に複雑になっており、人間が管理するのは信じられないほど難しくなっています。「レイヤーを剥がし始めると、それらが結果とはほとんど関係がないことに気づき、最終的には、それに対してどのように構築し、市場に適用するかが見えてきます。

IBMのワトソン・マーケティング、オファリング・マネジメント担当バイスプレジデント、マーク・シンプソン氏は、同社は過去数年間、AI(ワトソン)を使ってプログラマティック広告の購買効率を向上させてきたと語った。「平均して、私たちのキャンペーンは35%効率化され、AIを使うことでさらに経費が削減されています。

ニールセンのプロダクト・リーダーシップ担当SVPであるケリー・アブカリアンとIBMのマークは、AIがビジネスにおける時間の最適化を支援し、人間がより重要な事柄に時間を費やせるようになることを望むという点で意見が一致した。

「AIはその初歩的な形で、私たち全員が日常的なアプリケーションでその効果を体験できるようにしている」とケリーは言う。「そして、我々はそれを経験していることに気づいていない。これらのことはすべて、私たちの行動を変え、私たちの生活を合理化することを可能にしています。"

パネリストたちは最後に、ビジネスにおけるAIの未来がどのようなものかを議論した。パネリストたちは、パーソナライズされた顧客との対話(コールセンターなど)や、顧客の質問に効果的かつ効率的に答えるためのコンピューター活用の可能性を提起した。ニールセンについて また、ニールセンについて 、コンピュータが特定のテーマや状況を十分に理解し、ビジネス・シナリオにおいて最善の行動を推奨できるような、拡張知能の可能性についても語った。

類似の洞察を閲覧し続ける

私たちの製品は、あなたとあなたのビジネスをサポートします。