Przejdź do treści
Insights > Digital & technology

Nadążanie za Jetsonami w Consumer 360: What's Next in AI, Machine Learning and Data Management

4 minuty czytania | czerwiec 2018 r.

Dzięki szybkiemu postępowi technologicznemu żyjemy w świecie, który wciąż przesuwa granice możliwości, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe. Nowe innowacje i paradygmaty istotne dla decyzji i zadań, w które angażujemy się każdego dnia, będą nadal ewoluować.

Jak więc wyglądają te możliwości dla firm? Aby rzucić światło na to, co nas czeka, Brian Stempeck, Chief Client Officer, The Trade Desk, moderował panel podczas tegorocznego wydarzenia Consumer 360, aby ocenić wyzwania i możliwości związane z tymi pączkującymi technologiami. Paneliści dyskutowali o tym, jak powstają te przełomowe rozwiązania i co mogą oznaczać dla jutrzejszego świata biznesu.

Zanim jednak rozpoczął się panel, Rajen Sheth, Senior Director of Product Management (AI), Google Cloud, przedstawił pewien kontekst dotyczący potęgi AI, wskazując, że ilość danych i mocy obliczeniowej, która jest obecnie dostępna, umożliwia robienie niesamowitych rzeczy - stwierdzając, że jesteśmy teraz w punkcie, w którym technologia może zacząć podejmować decyzje w naszym imieniu. W rezultacie, jesteśmy w znacznie lepszym miejscu niż kiedykolwiek wcześniej, aby zacząć używać jej poza laboratorium.

"AI będzie podstawą informatyki przez następne 20-30 lat. Wierzymy, że to dopiero początek czegoś dla całej branży i możemy to wykorzystać, aby dostarczyć coś, co naprawdę liczy się dla konsumentów" - powiedział.

Rajen omówił w szczególności najlepsze zastosowanie AI - interakcję z ludźmi - i mówił o tym, że potrzeba trochę czasu, abyśmy zaufali technologii i nauczyli się jej - co będzie procesem stopniowym. "Podobnie jak rewolucja przemysłowa, która umożliwiła ludziom skalowanie ich zdolności fizycznych, AI robi podobne rzeczy dla zdolności umysłowych ludzi" - powiedział.

Rajen dodał, że zastosowania AI są liczne: personalizuje interakcje z klientami, dodaje strukturę do danych, zapewnia wydajność i zwinność oraz dostrzega wzorce, aby zidentyfikować cechy, które rezonują z klientami. Opisał podróż AI jako tę, która przekształca spostrzeżenia w rozwiązania, która zaczyna się od identyfikacji problemów, zbierania danych, projektowania algorytmów i budowania rozwiązań. Mówił również o obecnym wyzwaniu w branży, jakim jest skalowanie zestawu umiejętności Al, aby wypełnić lukę talentów dla osób, które mogą rozwijać modele głębokiego uczenia się i uczynić AI bardziej dostępnym dla każdego, kto ma dane.

Jakie są więc niektóre z zastosowań AI i jakie są perspektywy liderów w branży na obecną przydatność i potencjał tej rodzącej się inteligencji?

Podczas panelu dyskutowano o dostępności AI i sposobach jej skalowalności w ramach firm i organizacji, tak aby większa liczba osób mogła z niej skorzystać. W odniesieniu do skalowania AI, panel omówił potrzebę dodatkowych naukowców danych, którzy są w stanie budować aplikacje, które mogą być wykorzystywane przez szersze grupy odbiorców.

Patrząc na to z perspektywy klienta, ważne jest, aby myśleć o celu końcowym" - powiedział Brian z The Trade Desk. "Jeśli nie zaczynasz od zdefiniowania, jak wygląda sukces, stawiasz się w niebezpiecznej niekorzystnej sytuacji".

Ale nie wszystkie zastosowania uczenia maszynowego są poza przyszłością. Dla wielu firm, w tym Google, AI już teraz pomaga organizacjom być bardziej zwinnymi, zwinnymi i szybkimi. A w przestrzeni reklamowej pomaga zarządzać kampaniami i targetowaniem cyfrowym.

"Kampanie reklamowe są obecnie tak złożone, że zarządzanie nimi przez człowieka jest niezwykle trudne, a ilość danych jest tak duża, że staje się to wyzwaniem" - powiedział Jack Smith, Chief Product Officer, GroupM North America. "Kiedy zaczynasz obierać warstwy, zdajesz sobie sprawę, że mają one bardzo mało wspólnego z wynikiem, a ostatecznie możesz zobaczyć, jak będziesz budować przeciwko temu i zastosować to na rynku".

Mark Simpson, VP, Offering Management, Watson Marketing, IBM, powiedział, że jego firma używa AI (Watson) od kilku lat, aby poprawić wydajność ich programmatic ad buying. "Średnio nasze kampanie są o 35% bardziej wydajne, a wydatki idą dalej przy użyciu AI; więc realne wyniki wychodzące z tego są fenomenalne".

Kelly Abcarian, SVP of Product Leadership w Nielsen, i Mark z IBM zgodzili się, że chętnie zobaczyliby, jak AI jest wykorzystywana do pomocy firmom w optymalizacji czasu, pozwalając ludziom poświęcić swój czas na ważniejsze sprawy.

"W swoich rudymentarnych formach AI pozwala nam wszystkim doświadczyć efektów za pomocą codziennych aplikacji" - powiedział Kelly. "I nie zdajemy sobie sprawy, że tego doświadczamy. Wszystkie te rzeczy zmieniają nasze zachowania i pozwalają nam usprawnić nasze życie."

Paneliści zakończyli dyskusję na temat tego, jak może wyglądać przyszłość AI w biznesie. Wskazywali na możliwości spersonalizowanych interakcji z klientami (np. w call center) oraz wykorzystania komputerów do skutecznego i efektywnego odpowiadania na pytania klientów. Mówili także o potencjale rozszerzonej inteligencji, dzięki której komputer mógłby wiedzieć wystarczająco dużo o danym temacie lub okolicznościach, aby zarekomendować najlepszy sposób działania w scenariuszach biznesowych.