Wraz z szybkim postępem technologicznym żyjemy w świecie, który wciąż przesuwa granice potencjału, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe. Nowe innowacje i paradygmaty istotne dla decyzji i zadań, w które angażujemy się każdego dnia, będą nadal ewoluować.
Jak więc wyglądają te możliwości dla firm? Aby rzucić światło na to, co nas czeka, Brian Stempeck, Chief Client Officer, The Trade Desk, moderował panel podczas tegorocznego wydarzenia Consumer 360, aby ocenić wyzwania i możliwości związane z tymi rozwijającymi się technologiami. Paneliści dyskutowali o tym, w jaki sposób opracowywane są te przełomowe rozwiązania i co mogą one oznaczać dla jutrzejszego świata biznesu.
Zanim jednak rozpoczął się panel, Rajen Sheth, starszy dyrektor ds. zarządzania produktami (AI) w Google Cloud, przedstawił pewien kontekst dotyczący mocy sztucznej inteligencji, wskazując, że ilość danych i mocy obliczeniowej, która jest obecnie dostępna, umożliwia robienie niesamowitych rzeczy - stwierdzając, że jesteśmy teraz w punkcie, w którym technologia może zacząć podejmować decyzje w naszym imieniu. W rezultacie jesteśmy w znacznie lepszym miejscu niż kiedykolwiek wcześniej, aby zacząć używać jej poza laboratorium.
"Sztuczna inteligencja będzie podstawą informatyki przez następne 20-30 lat. Wierzymy, że to dopiero początek czegoś dla całej branży i możemy to wykorzystać, aby dostarczyć coś, co naprawdę ma znaczenie dla konsumentów" - powiedział.
Rajen omówił w szczególności najlepsze zastosowanie sztucznej inteligencji - interakcję międzyludzką - i mówił o tym, że zajmie nam trochę czasu, zanim zaufamy technologii i nauczymy się jej - co będzie procesem stopniowym. "Podobnie jak rewolucja przemysłowa, która umożliwiła ludziom skalowanie ich zdolności fizycznych, sztuczna inteligencja robi podobne rzeczy dla zdolności umysłowych ludzi" - powiedział.
Rajen dodał, że zastosowania sztucznej inteligencji są liczne: personalizuje interakcje z klientami, dodaje strukturę do danych, zapewnia wydajność i zwinność oraz wykrywa wzorce w celu zidentyfikowania cech, które współgrają z klientami. Opisał podróż AI jako taką, która zamienia spostrzeżenia w rozwiązania, która zaczyna się od identyfikacji problemów, gromadzenia danych, projektowania algorytmów i budowania rozwiązań. Mówił również o obecnym wyzwaniu w branży, jakim jest skalowanie zestawu umiejętności Al w celu wypełnienia luki talentów dla osób, które mogą opracowywać modele głębokiego uczenia się i uczynienia sztucznej inteligencji bardziej dostępną dla każdego, kto ma dane.
Jakie są więc niektóre z zastosowań sztucznej inteligencji i jakie są perspektywy liderów w branży na temat obecnej użyteczności i potencjału tej rozwijającej się inteligencji?
Podczas panelu dyskutowano o dostępności sztucznej inteligencji i sposobach jej skalowania w firmach i organizacjach, tak aby większa liczba osób mogła z niej korzystać. W odniesieniu do skalowania sztucznej inteligencji, panel omówił potrzebę dodatkowych naukowców zajmujących się danymi, którzy są w stanie tworzyć aplikacje, które mogą być używane przez szersze grono odbiorców.
Patrząc na to z perspektywy klienta, ważne jest, aby myśleć o celu końcowym" - powiedział Brian z The Trade Desk. "Jeśli nie zaczynasz od zdefiniowania, jak wygląda sukces, stawiasz się w niebezpiecznej niekorzystnej sytuacji".
Jednak nie wszystkie zastosowania uczenia maszynowego to przyszłość. Dla wielu firm, w tym Google, sztuczna inteligencja już teraz pomaga organizacjom być bardziej zwinnymi, elastycznymi i szybkimi. A w przestrzeni reklamowej pomaga zarządzać kampaniami i targetowaniem cyfrowym.
"Kampanie reklamowe są obecnie tak złożone, że zarządzanie nimi jest niezwykle trudne dla ludzi, a ilość danych jest tak duża, że staje się to wyzwaniem" - powiedział Jack Smith, Chief Product Officer, GroupM North America. "Kiedy zaczynasz oddzielać poszczególne warstwy, zdajesz sobie sprawę, że mają one niewiele wspólnego z wynikiem, a ostatecznie możesz zobaczyć, jak możesz je wykorzystać i zastosować na rynku".
Mark Simpson, wiceprezes ds. zarządzania ofertami, Watson Marketing, IBM, powiedział, że jego firma korzysta ze sztucznej inteligencji (Watson) od kilku lat w celu poprawy wydajności programatycznego zakupu reklam. "Średnio nasze kampanie są o 35% bardziej wydajne, a wydatki idą dalej dzięki sztucznej inteligencji; więc rzeczywiste wyniki są fenomenalne".
Kelly Abcarian, SVP of Product Leadership w Nielsen, i Mark z IBM zgodzili się, że chcieliby, aby sztuczna inteligencja była wykorzystywana do pomocy firmom w optymalizacji czasu, pozwalając ludziom spędzać czas na ważniejszych sprawach.
"W swoich podstawowych formach sztuczna inteligencja pozwala nam wszystkim doświadczyć efektów w codziennych zastosowaniach" - powiedział Kelly. "I nie zdajemy sobie sprawy, że tego doświadczamy. Wszystkie te rzeczy zmieniają nasze zachowania i pozwalają nam usprawnić nasze życie".
Paneliści zakończyli dyskusję na temat tego, jak może wyglądać przyszłość sztucznej inteligencji w biznesie. Przedstawili możliwości w zakresie spersonalizowanych interakcji z klientami (takich jak centra obsługi telefonicznej) i zatrudniania komputerów do skutecznego i wydajnego odpowiadania na pytania klientów. Rozmawiali również o potencjale rozszerzonej inteligencji, dzięki której komputer może wiedzieć wystarczająco dużo o konkretnym temacie lub okolicznościach, aby zalecić najlepszy sposób działania w scenariuszach biznesowych.
