Lewati ke konten
Wawasan > Digital &teknologi

Mengikuti Perkembangan Jetson di Consumer 360: Apa Selanjutnya dalam AI, Pembelajaran Mesin, dan Manajemen Data

4 menit membaca | Juni 2018

Dengan kemajuan teknologi yang semakin cepat, kita hidup di dunia yang terus mendorong batas potensi dalam hal kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin. Inovasi dan paradigma baru yang relevan dengan keputusan dan tugas yang kita lakukan setiap hari akan terus berkembang.

Lantas seperti apa peluang tersebut bagi bisnis? Untuk menjelaskan apa yang ada di depan, Brian Stempeck, Chief Client Officer, The Trade Desk, memoderasi panel di acara Consumer 360 tahun ini untuk menilai tantangan dan peluang yang terkait dengan teknologi pemula ini. Panelis membahas bagaimana terobosan ini sedang dikembangkan dan apa artinya bagi dunia bisnis masa depan.

Tetapi sebelum panel dimulai, Rajen Sheth, Direktur Senior Manajemen Produk (AI), Google Cloud, memberikan beberapa konteks tentang kekuatan AI dengan menunjukkan bahwa jumlah data dan daya komputasi yang saat ini tersedia memungkinkan untuk melakukan hal-hal luar biasa—menyatakan bahwa kita sekarang berada pada titik di mana teknologi dapat mulai membuat keputusan atas nama kita. Dan sebagai hasilnya, kami berada di tempat yang jauh lebih baik yang pernah kami kunjungi untuk mulai menggunakannya di luar lab.

"AI akan menjadi landasan ilmu komputer selama 20-30 tahun ke depan. Kami percaya ini hanyalah awal dari sesuatu untuk seluruh industri dan kami dapat menggunakannya untuk memberikan sesuatu yang benar-benar penting bagi konsumen," katanya.

Rajen secara khusus membahas aplikasi terbaik dari AI–interaksi manusia—dan berbicara tentang bagaimana akan membutuhkan waktu bagi kita untuk mempercayai teknologi dan mempelajarinya–hal-hal yang akan menjadi proses bertahap. "Seperti revolusi industri yang memungkinkan manusia untuk meningkatkan kemampuan fisik mereka, AI melakukan hal serupa untuk kapasitas mental masyarakat," katanya.

Rajen menambahkan bahwa aplikasi AI sangat banyak: Ini mempersonalisasi interaksi pelanggan, menambahkan struktur ke data, memberikan efisiensi dan kelincahan, dan melihat pola untuk mengidentifikasi karakteristik yang beresonansi dengan pelanggan Anda. Dia menggambarkan perjalanan AI sebagai salah satu yang mengubah wawasan menjadi solusi, yang dimulai dengan mengidentifikasi masalah, mengumpulkan data, merancang algoritma, dan membangun solusi. Dia juga berbicara tentang tantangan saat ini dalam industri penskalaan keahlian Al untuk menjembatani kesenjangan bakat bagi orang-orang yang dapat mengembangkan model pembelajaran mendalam dan membuat AI lebih mudah diakses oleh semua orang yang memiliki data.

Jadi apa saja aplikasi AI dan apa perspektif para pemimpin di industri tentang kegunaan dan potensi saat ini dari kecerdasan yang sedang berkembang ini?

Panel tersebut membahas aksesibilitas AI dan cara-cara untuk membuatnya dapat diskalakan dalam perusahaan dan organisasi sehingga lebih banyak orang dapat memperoleh manfaat darinya. Sehubungan dengan penskalaan AI, panel membahas perlunya ilmuwan data tambahan yang mampu membangun aplikasi yang dapat digunakan oleh khalayak yang lebih luas.

Ketika melihatnya dari sudut pandang klien, penting untuk memikirkan tujuan akhirnya," kata Brian dari The Trade Desk. "Jika Anda tidak memulai dengan mendefinisikan seperti apa kesuksesan itu, Anda menempatkan diri Anda pada posisi yang berbahaya."

Tetapi tidak semua aplikasi pembelajaran mesin mati di masa depan. Bagi banyak bisnis, termasuk Google, AI sudah membantu organisasi menjadi lebih gesit, gesit, dan serba cepat. Dan di ruang iklan, ini membantu mengelola kampanye dan penargetan digital.

"Kampanye iklan sekarang sangat kompleks sehingga sangat sulit bagi manusia untuk mengelolanya, dan ada volume data yang begitu tinggi sehingga menjadi tantangan," kata Jack Smith, Chief Product Officer, GroupM North America. "Ketika Anda mulai mengupas kembali lapisan-lapisan itu, Anda menyadari bahwa mereka sangat sedikit hubungannya dengan suatu hasil, dan pada akhirnya Anda dapat melihat bagaimana Anda akan membangun melawannya dan menerapkannya di pasar."

Mark Simpson, VP, Offering Management, Watson Marketing, IBM, mengatakan bahwa perusahaannya telah menggunakan AI (Watson) selama beberapa tahun terakhir untuk meningkatkan efisiensi pembelian iklan terprogram mereka. "Rata-rata, kampanye kami 35% lebih efisien, dengan pengeluaran lebih jauh menggunakan AI; jadi hasil nyata yang keluar dari itu sangat fenomenal."

Kelly Abcarian, SVP Of Product Leadership di Nielsen, dan Mark dari IBM setuju bahwa mereka akan senang melihat AI digunakan untuk membantu bisnis mengoptimalkan waktu, memungkinkan manusia untuk menghabiskan waktu mereka untuk hal-hal yang lebih penting.

"Dalam bentuknya yang belum sempurna, AI memungkinkan kita semua untuk mengalami efeknya dengan aplikasi sehari-hari," kata Kelly. "Dan kami tidak menyadari bahwa kami mengalaminya. Semua hal ini mengubah perilaku kita dan memungkinkan kita untuk merampingkan hidup kita."

Para panelis mengakhiri dengan membahas seperti apa masa depan AI dalam bisnis. Mereka mengajukan peluang dalam interaksi pelanggan yang dipersonalisasi (seperti pusat panggilan) dan menggunakan komputer untuk benar-benar menjawab pertanyaan pelanggan secara efektif dan efisien. Mereka juga berbicara tentang potensi kecerdasan tertambah, di mana komputer dapat mengetahui cukup banyak tentang subjek atau keadaan tertentu untuk merekomendasikan tindakan terbaik dalam skenario bisnis.