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Al día con los Jetsons en Consumer 360: Lo que viene en IA, aprendizaje automático y gestión de datos

Lectura de 4 minutos | Junio de 2018

Con los avances tecnológicos acelerándose rápidamente, vivimos en un mundo que sigue superando los límites del potencial en lo que respecta a la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Las nuevas innovaciones y paradigmas relacionados con las decisiones y tareas que realizamos a diario seguirán evolucionando.

¿Cómo se presentan estas oportunidades para las empresas? Para arrojar luz sobre lo que nos espera, Brian Stempeck, Chief Client Officer de The Trade Desk, moderó un panel en el evento Consumer 360 de este año para evaluar los retos y oportunidades asociados a estas tecnologías en ciernes. Los panelistas debatieron cómo se están desarrollando estos avances y lo que podrían significar para el mundo empresarial del mañana.

Pero antes de que comenzara la mesa redonda, Rajen Sheth, Director Sénior de Gestión de Productos (IA) de Google Cloud, aportó algo de contexto sobre el poder de la IA señalando que la cantidad de datos y potencia de cálculo de que disponemos actualmente permite hacer cosas asombrosas, afirmando que ahora estamos en el punto en el que la tecnología puede empezar a tomar decisiones en nuestro nombre. Y como resultado, estamos en un lugar mucho mejor que nunca para empezar a utilizarla más allá del laboratorio.

"La IA será la base de la informática en los próximos 20-30 años. Creemos que esto es solo el principio de algo para toda la industria y podemos utilizarlo para ofrecer algo que realmente importe a los consumidores", afirmó.

Rajen se refirió en concreto a la mejor aplicación de la IA -la interacción humana- y habló de cómo nos llevará algún tiempo confiar en la tecnología y aprender de ella, algo que será un proceso gradual. "Al igual que la revolución industrial hizo posible que los humanos aumentaran su capacidad física, la IA está haciendo algo parecido con la capacidad mental de las personas", afirmó.

Rajen añadió que las aplicaciones de la IA son numerosas: personaliza las interacciones con los clientes, añade estructura a los datos, proporciona eficiencia y agilidad, y detecta patrones para identificar características que resuenen con sus clientes. Describió el viaje de la IA como un viaje que convierte los conocimientos en soluciones, que comienza con la identificación de problemas, la recopilación de datos, el diseño de algoritmos y la creación de soluciones. También se refirió al reto actual del sector, que consiste en ampliar el conjunto de competencias de la IA para colmar la brecha de talento de las personas que pueden desarrollar modelos de aprendizaje profundo y hacer que la IA sea más accesible para todo aquel que disponga de datos.

¿Cuáles son algunas de las aplicaciones de la IA y cuáles son las perspectivas de los líderes del sector sobre la utilidad actual y el potencial de esta floreciente inteligencia?

El panel debatió sobre la accesibilidad de la IA y las formas de hacerla escalable dentro de las empresas y organizaciones para que un mayor número de personas pueda beneficiarse de ella. Con respecto a la ampliación de la IA, el grupo debatió la necesidad de más científicos de datos capaces de crear aplicaciones que puedan ser utilizadas por un público más amplio.

Desde la perspectiva del cliente, es importante pensar en el objetivo final", afirma Brian, de The Trade Desk. "Si no empiezas definiendo cómo es el éxito, te estás poniendo en una peligrosa desventaja".

Pero no todas las aplicaciones del aprendizaje automático se quedan en el futuro. Para muchas empresas, como Google, la IA ya está ayudando a las organizaciones a ser más ágiles y rápidas. Y en el ámbito de la publicidad, está ayudando a gestionar las campañas y la segmentación digital.

"Hoy en día, las campañas publicitarias son tan complejas que resulta increíblemente difícil gestionarlas para los seres humanos, y el volumen de datos es tan elevado que se convierte en todo un reto", afirma Jack Smith, Chief Product Officer de GroupM North America. "Cuando empiezas a pelar las capas, te das cuenta de que tienen muy poco que ver con un resultado y, en última instancia, puedes ver cómo vas a construir en base a ello y aplicarlo en el mercado".

Mark Simpson, vicepresidente de gestión de ofertas de Watson Marketing de IBM, afirma que su empresa lleva unos años utilizando la IA (Watson) para mejorar la eficiencia de su compra programática de anuncios. "De media, nuestras campañas son un 35% más eficientes, con un gasto que va más allá usando IA; así que los resultados reales que salen de ahí son fenomenales".

Kelly Abcarian, Vicepresidenta Sénior de Liderazgo de Productos de Nielsen, y Mark, de IBM, coincidieron en que les encantaría que la IA se utilizara para ayudar a las empresas a optimizar el tiempo, permitiendo a los humanos dedicar su tiempo a asuntos más importantes.

"En sus formas rudimentarias, la IA nos está permitiendo a todos experimentar sus efectos con aplicaciones cotidianas", afirma Kelly. "Y no nos damos cuenta de que lo estamos experimentando. Todas estas cosas están cambiando nuestros comportamientos y permitiéndonos agilizar nuestras vidas."

Los panelistas terminaron debatiendo cómo podría ser el futuro de la IA en las empresas. Plantearon oportunidades en las interacciones personalizadas con los clientes (como los centros de llamadas) y el empleo de ordenadores para responder realmente a las preguntas de los clientes de forma eficaz y eficiente. También hablaron del potencial de la inteligencia aumentada, por la que un ordenador podría saber lo suficiente sobre un tema o circunstancia específicos como para recomendar la mejor línea de actuación en escenarios empresariales.

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