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Siguiendo el ritmo de los Jetsons en Consumer 360: Lo que viene en IA, aprendizaje automático y gestión de datos

4 minutos de lectura | Junio de 2018

Con la aceleración de los avances tecnológicos, vivimos en un mundo que sigue superando los límites del potencial en lo que respecta a la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Seguirán evolucionando las innovaciones y los paradigmas relevantes para las decisiones y las tareas que realizamos cada día.

¿Qué oportunidades tienen las empresas? Para arrojar luz sobre lo que está por venir, Brian Stempeck, Director de Clientes de The Trade Desk, moderó un panel en el evento Consumer 360 de este año para evaluar los retos y las oportunidades asociadas a estas tecnologías en ciernes. Los panelistas debatieron cómo se están desarrollando estos avances y lo que podrían significar para el mundo empresarial del futuro.

Pero antes de que comenzara el panel, Rajen Sheth, Director Senior de Gestión de Productos (IA), Google Cloud, proporcionó un poco de contexto sobre el poder de la IA señalando que la cantidad de datos y la potencia de cálculo que está disponible actualmente hace posible hacer cosas increíbles, afirmando que ahora estamos en el punto en el que la tecnología puede empezar a tomar decisiones en nuestro nombre. Y como resultado, estamos en un lugar mucho mejor que nunca para empezar a utilizarla más allá del laboratorio.

"La IA será la base de la informática durante los próximos 20-30 años. Creemos que esto es solo el principio de algo para toda la industria y podemos utilizarlo para ofrecer algo que realmente importe a los consumidores", dijo.

Rajen se refirió específicamente a la mejor aplicación de la IA -la interacción humana- y habló de cómo nos llevará algún tiempo confiar en la tecnología y aprenderla, algo que será un proceso gradual. "Al igual que la revolución industrial, que hizo posible que los seres humanos aumentaran su capacidad física, la IA está haciendo cosas similares con la capacidad mental de las personas", dijo.

Rajen añadió que las aplicaciones de la IA son numerosas: personaliza las interacciones con los clientes, añade estructura a los datos, proporciona eficiencia y agilidad, y detecta patrones para identificar las características que resuenan con sus clientes. Describió el viaje de la IA como uno que convierte los conocimientos en soluciones, que comienza con la identificación de problemas, la recopilación de datos, el diseño de algoritmos y la creación de soluciones. También habló del desafío actual dentro de la industria de ampliar el conjunto de habilidades de Al para reducir la brecha de talento para las personas que pueden desarrollar modelos de aprendizaje profundo y hacer que la IA sea más accesible para todos los que tienen datos.

¿Cuáles son algunas de las aplicaciones de la IA y cuáles son las perspectivas de los líderes del sector sobre la utilidad y el potencial actuales de esta inteligencia en auge?

El panel debatió la accesibilidad de la IA y las formas de hacerla escalable dentro de las empresas y organizaciones para que un mayor número de personas pueda beneficiarse de ella. Con respecto a la ampliación de la IA, el panel debatió la necesidad de contar con más científicos de datos que sean capaces de crear aplicaciones que puedan ser utilizadas por un público más amplio.

Cuando se mira desde la perspectiva del cliente, es importante pensar en el objetivo final", dijo Brian de The Trade Desk. "Si no empiezas definiendo cómo es el éxito, te estás poniendo en una peligrosa desventaja".

Pero no todas las aplicaciones del aprendizaje automático están fuera del futuro. Para muchas empresas, incluida Google, la IA ya está ayudando a las organizaciones a ser más ágiles y rápidas. Y en el espacio publicitario, está ayudando a gestionar las campañas y la segmentación digital.

"Las campañas publicitarias son ahora tan complejas que es increíblemente difícil para los humanos gestionarlas, y hay un volumen de datos tan alto que se convierte en un reto", dijo Jack Smith, Director de Producto de GroupM Norteamérica. "Cuando empiezas a pelar las capas, te das cuenta de que tienen muy poco que ver con un resultado, y en última instancia puedes ver cómo vas a construir en base a ello y aplicarlo en el mercado".

Mark Simpson, vicepresidente de gestión de ofertas de Watson Marketing, IBM, dijo que su empresa ha estado utilizando la IA (Watson) durante los últimos años para mejorar la eficiencia de su compra programática de anuncios. "De media, nuestras campañas son un 35% más eficientes, con un gasto que va más allá utilizando la IA; así que los resultados reales que se obtienen son fenomenales".

Kelly Abcarian, vicepresidenta senior de liderazgo de productos en Nielsen, y Mark, de IBM, coincidieron en que les encantaría que la IA se utilizara para ayudar a las empresas a optimizar el tiempo, permitiendo a los humanos dedicar su tiempo a asuntos más importantes.

"En sus formas rudimentarias, la IA nos está permitiendo a todos experimentar sus efectos con aplicaciones cotidianas", dijo Kelly. "Y no nos damos cuenta de que lo estamos experimentando. Todas estas cosas están cambiando nuestros comportamientos y permitiéndonos agilizar nuestras vidas."

Los panelistas terminaron debatiendo sobre cómo podría ser el futuro de la IA en las empresas. Plantearon oportunidades en las interacciones personalizadas con los clientes (como los centros de llamadas) y el empleo de ordenadores para responder realmente a las preguntas de los clientes de forma eficaz y eficiente. También hablaron del potencial de la inteligencia aumentada, por la que un ordenador podría saber lo suficiente sobre un tema o circunstancia específica como para recomendar el mejor curso de acción en escenarios empresariales.