기술 발전이 빠르게 가속화됨에 따라 우리는 인공 지능(AI) 및 기계 학습과 관련하여 잠재력의 한계를 계속 뛰어넘는 세상에 살고 있습니다. 우리가 매일 관여하는 결정과 작업과 관련된 새로운 혁신과 패러다임은 계속 진화할 것입니다.

그렇다면 이러한 기회는 기업에게 어떤 모습일까요? The Trade Desk의 최고 고객 책임자인 Brian Stempeck은 올해 Consumer 360 이벤트에서 패널을 진행하여 이러한 신생 기술과 관련된 과제와 기회를 평가했습니다. 패널리스트들은 이러한 혁신이 어떻게 개발되고 있는지, 그리고 미래의 비즈니스 세계에 어떤 의미가 있는지에 대해 논의했습니다.

그러나 패널이 시작되기 전에 Google Cloud의 제품 관리(AI) 수석 이사인 Rajen Sheth는 현재 사용 가능한 데이터와 컴퓨팅 성능의 양으로 놀라운 일을 할 수 있다고 지적하면서 AI의 힘에 대한 몇 가지 맥락을 제공했으며, 이제 기술이 우리를 대신하여 의사 결정을 내릴 수 있는 시점에 이르렀다고 말했습니다. 그 결과, 우리는 실험실을 넘어 그 어느 때보다 더 나은 환경에서 사용할 수 있게 되었습니다.

"AI는 향후 20-30년 동안 컴퓨터 과학의 기반이 될 것입니다. 우리는 이것이 전체 산업을 위한 무언가의 시작에 불과하다고 믿으며, 이를 통해 소비자에게 정말 중요한 것을 제공할 수 있습니다"라고 말했습니다.

Rajen은 특히 AI와 인간 상호 작용의 가장 좋은 적용에 대해 논의하고 기술을 신뢰하고 기술을 배우는 데 시간이 걸릴 것이라고 말했습니다. 그는 "인간이 신체적 능력을 확장할 수 있게 해준 산업 혁명처럼, AI는 인간의 정신 능력에 대해서도 비슷한 일을 하고 있다"고 말했다.

Rajen은 AI의 응용 분야가 고객 상호 작용을 개인화하고, 데이터에 구조를 추가하고, 효율성과 민첩성을 제공하고, 패턴을 파악하여 고객이 공감할 수 있는 특성을 식별하는 등 다양하다고 덧붙였습니다. 그는 AI 여정을 문제 식별, 데이터 수집, 알고리즘 설계 및 솔루션 구축으로 시작하는 인사이트를 솔루션으로 전환하는 여정이라고 설명했습니다. 그는 또한 딥 러닝 모델을 개발할 수 있는 사람들의 인재 격차를 해소하고 데이터를 보유한 모든 사람이 AI에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하기 위해 Al의 기술 세트를 확장해야 하는 업계 내의 현재 과제에 대해서도 이야기했습니다.

그렇다면 AI의 응용 분야에는 어떤 것이 있으며, 이 급성장하는 인텔리전스의 현재 유용성과 잠재력에 대한 업계 리더의 관점은 무엇일까요?

패널은 AI의 접근성과 더 많은 사람들이 혜택을 누릴 수 있도록 기업 및 조직 내에서 AI를 확장할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다. AI 확장과 관련하여 패널은 더 많은 사용자가 사용할 수 있는 애플리케이션을 구축할 수 있는 추가 데이터 과학자의 필요성에 대해 논의했습니다.

고객의 관점에서 볼 때 최종 목표에 대해 생각하는 것이 중요합니다"라고 The Trade Desk의 Brian은 말했습니다. "성공이 무엇인지 정의하기 시작하지 않는다면 위험한 불이익을 당하게 됩니다."

그러나 기계 학습의 모든 응용 프로그램이 미래에 중단되는 것은 아닙니다. Google을 비롯한 많은 기업에서 AI는 이미 조직이 더 민첩하고 민첩하며 빠르게 대처할 수 있도록 돕고 있습니다. 또한 광고 공간에서는 캠페인과 디지털 타겟팅을 관리하는 데 도움이 됩니다.

"이제 광고 캠페인은 너무 복잡해서 사람이 관리하기가 매우 어렵고, 데이터의 양이 너무 많아 어려워집니다"라고 GroupM North America의 최고 제품 책임자인 Jack Smith는 말합니다. "레이어를 벗겨내기 시작하면 결과와 거의 관련이 없다는 것을 깨닫게 되며, 궁극적으로 이를 기반으로 구축하고 시장에 적용하는 방법을 알 수 있습니다."

IBM의 왓슨 마케팅(Watson Marketing) 오퍼링 관리 담당 부사장인 마크 심슨(Mark Simpson)은 지난 몇 년 동안 프로그래매틱 광고 구매의 효율성을 개선하기 위해 AI(왓슨)를 사용해 왔다고 말했다. "평균적으로 캠페인의 효율성이 35% 더 높아졌으며 AI를 사용하여 지출을 늘렸습니다. 그래서 거기서 나오는 실제 결과는 경이롭습니다."

닐슨(Nielsen)의 제품 리더십 수석 부사장인 켈리 아브카리안(Kelly Abcarian)과 IBM의 마크(Mark)는 AI를 사용하여 기업이 시간을 최적화하고 인간이 더 중요한 문제에 시간을 할애할 수 있기를 바란다는 데 동의했습니다.

Kelly는 "AI는 초보적인 형태로 우리 모두가 일상적인 애플리케이션을 통해 효과를 경험할 수 있도록 합니다"라고 말했습니다. "그리고 우리는 우리가 그것을 경험하고 있다는 것을 깨닫지 못합니다. 이 모든 것이 우리의 행동을 변화시키고 우리의 삶을 간소화할 수 있게 해줍니다."

패널리스트들은 비즈니스에서 AI의 미래가 어떤 모습일지에 대해 논의하며 마무리했습니다. 그들은 개인화된 고객 상호 작용(예: 콜 센터)과 컴퓨터를 사용하여 실제로 고객 질문에 효과적이고 효율적으로 답변할 수 있는 기회를 제시했습니다. 그들은 또한 컴퓨터가 특정 주제나 상황에 대해 충분히 알고 비즈니스 시나리오에서 최선의 행동 방침을 추천할 수 있는 증강 지능의 잠재력에 대해서도 이야기했습니다.