Les progrès technologiques s'accélérant rapidement, nous vivons dans un monde qui continue de repousser les limites du potentiel en matière d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique. De nouvelles innovations et de nouveaux paradigmes pertinents pour les décisions et les tâches que nous effectuons chaque jour continueront d'évoluer.
À quoi ressemblent donc ces opportunités pour les entreprises ? Pour faire la lumière sur ce qui nous attend, Brian Stempeck, Chief Client Officer, The Trade Desk, a animé un panel lors de l'événement Consumer 360 de cette année afin d'évaluer les défis et les opportunités associés à ces technologies naissantes. Les panélistes ont discuté de la manière dont ces percées sont développées et de ce qu'elles pourraient signifier pour le monde des affaires de demain.
Mais avant que la table ronde ne commence, Rajen Sheth, directeur principal de la gestion des produits (IA) chez Google Cloud, a présenté le contexte de la puissance de l'IA en soulignant que la quantité de données et la puissance de calcul actuellement disponibles permettent de réaliser des choses étonnantes - en affirmant que nous sommes maintenant au point où la technologie peut commencer à prendre des décisions en notre nom. Par conséquent, nous sommes mieux placés que jamais pour commencer à l'utiliser en dehors des laboratoires.
"L'IA sera le fondement de l'informatique pour les 20 à 30 prochaines années. Nous pensons que ce n'est que le début de quelque chose pour l'ensemble de l'industrie et que nous pouvons l'utiliser pour offrir quelque chose qui compte vraiment pour les consommateurs", a-t-il déclaré.
M. Rajen s'est penché sur la meilleure application de l'IA - l'interaction humaine - et a expliqué qu'il nous faudra un certain temps pour faire confiance à la technologie et pour l'apprendre - un processus qui sera progressif. "À l'instar de la révolution industrielle qui a permis aux humains d'accroître leurs capacités physiques, l'IA fait de même pour les capacités mentales des gens", a-t-il déclaré.
Rajen a ajouté que les applications de l'IA sont nombreuses : elle personnalise les interactions avec les clients, ajoute une structure aux données, apporte efficacité et agilité, et repère des modèles pour identifier les caractéristiques qui trouvent un écho auprès de vos clients. Il a décrit le parcours de l'IA comme un parcours qui transforme les connaissances en solutions, qui commence par l'identification des problèmes, la collecte de données, la conception d'algorithmes et l'élaboration de solutions. Il a également parlé du défi actuel au sein de l'industrie, qui consiste à élargir l'ensemble des compétences de l'IA afin de combler le manque de talents pour les personnes capables de développer des modèles d'apprentissage en profondeur et de rendre l'IA plus accessible à tous ceux qui possèdent des données.
Quelles sont donc les applications de l'IA et quel est le point de vue des leaders du secteur sur l'utilité actuelle et le potentiel de cette intelligence naissante ?
Le groupe a discuté de l'accessibilité de l'IA et des moyens de la rendre évolutive au sein des entreprises et des organisations afin qu'un plus grand nombre de personnes puissent en bénéficier. En ce qui concerne la mise à l'échelle de l'IA, le panel a discuté de la nécessité de disposer de scientifiques des données supplémentaires capables de créer des applications pouvant être utilisées par des publics plus larges.
Du point de vue du client, il est important de penser à l'objectif final", a déclaré Brian de The Trade Desk. "Si vous ne commencez pas par définir ce qu'est la réussite, vous vous mettez dans une position dangereusement désavantageuse".
Mais toutes les applications de l'apprentissage automatique ne sont pas pour demain. Pour de nombreuses entreprises, dont Google, l'IA aide déjà les organisations à être plus agiles, plus souples et plus rapides. Et dans l'espace publicitaire, elle aide à gérer les campagnes et le ciblage numérique.
"Les campagnes publicitaires sont aujourd'hui si complexes qu'il est incroyablement difficile pour les humains de les gérer, et le volume de données est si important que cela devient un véritable défi", a déclaré Jack Smith, Chief Product Officer, GroupM North America. "Lorsque vous commencez à éplucher les couches, vous vous rendez compte qu'elles ont très peu à voir avec un résultat, et en fin de compte, vous pouvez voir comment vous allez construire à partir de cela et l'appliquer sur le marché".
Mark Simpson, vice-président de la gestion des offres, Watson Marketing, IBM, a déclaré que son entreprise utilisait l'IA (Watson) depuis quelques années pour améliorer l'efficacité de l'achat programmatique de publicités. "En moyenne, nos campagnes sont 35 % plus efficaces, les dépenses étant plus importantes grâce à l'IA ; les résultats réels sont donc phénoménaux.
Kelly Abcarian, SVP of Product Leadership chez Nielsen, et Mark d'IBM ont convenu qu'ils aimeraient voir l'IA utilisée pour aider les entreprises à optimiser le temps, permettant ainsi aux humains de consacrer leur temps à des questions plus importantes.
"Dans ses formes rudimentaires, l'IA nous permet à tous d'en expérimenter les effets dans des applications quotidiennes", a déclaré M. Kelly. "Et nous ne nous rendons pas compte que nous en faisons l'expérience. Tous ces éléments modifient nos comportements et nous permettent de rationaliser nos vies."
Les panélistes ont terminé en discutant de ce à quoi pourrait ressembler l'avenir de l'IA dans les entreprises. Ils ont évoqué les possibilités d'interactions personnalisées avec les clients (comme les centres d'appel) et l'utilisation d'ordinateurs pour répondre aux questions des clients de manière efficace et efficiente. Ils ont également évoqué le potentiel de l'intelligence augmentée, qui permet à un ordinateur d'en savoir suffisamment sur un sujet ou une circonstance spécifique pour recommander le meilleur plan d'action dans des scénarios commerciaux.
