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Suivre l'évolution des Jetsons à Consumer 360 : L'avenir de l'IA, de l'apprentissage automatique et de la gestion des données

4 minutes de lecture | Juin 2018

Les progrès technologiques s'accélérant rapidement, nous vivons dans un monde qui continue de repousser les limites du potentiel en matière d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique. De nouvelles innovations et de nouveaux paradigmes pertinents pour les décisions et les tâches que nous effectuons chaque jour continueront d'évoluer.

Alors, à quoi ressemblent ces opportunités pour les entreprises ? Pour faire la lumière sur ce qui nous attend, Brian Stempeck, Chief Client Officer, The Trade Desk, a animé un panel lors de l'événement Consumer 360 de cette année afin d'évaluer les défis et les opportunités associés à ces technologies naissantes. Les panélistes ont discuté de la manière dont ces percées sont développées et de ce qu'elles pourraient signifier pour le monde des affaires de demain.

Mais avant que la table ronde ne démarre, Rajen Sheth, directeur principal de la gestion des produits (IA) chez Google Cloud, a expliqué le contexte de la puissance de l'IA en soulignant que la quantité de données et la puissance de calcul actuellement disponibles permettent de faire des choses étonnantes - en précisant que nous sommes maintenant au point où la technologie peut commencer à prendre des décisions en notre nom. Par conséquent, nous sommes bien mieux placés que nous ne l'avons jamais été pour commencer à l'utiliser au-delà du laboratoire.

"L'IA sera le socle de l'informatique pour les 20 à 30 prochaines années. Nous pensons que ce n'est que le début de quelque chose pour l'ensemble du secteur et que nous pouvons l'utiliser pour offrir quelque chose qui compte vraiment pour les consommateurs", a-t-il déclaré.

Rajen a spécifiquement discuté de la meilleure application de l'IA - l'interaction humaine - et a parlé du fait qu'il faudra un certain temps pour que nous fassions confiance à la technologie et que nous l'apprenions - des choses qui seront un processus graduel. "À l'instar de la révolution industrielle, qui a permis aux humains d'accroître leurs capacités physiques, l'IA fait la même chose pour les capacités mentales des gens", a-t-il déclaré.

Rajen a ajouté que les applications de l'IA sont nombreuses : elle personnalise les interactions avec les clients, ajoute une structure aux données, apporte efficacité et agilité, et repère les modèles pour identifier les caractéristiques qui résonnent avec vos clients. Il a décrit le parcours de l'IA comme un parcours qui transforme les connaissances en solutions, qui commence par l'identification des problèmes, la collecte de données, la conception d'algorithmes et l'élaboration de solutions. Il a également parlé du défi actuel au sein de l'industrie, qui consiste à faire évoluer l'ensemble des compétences de l'IA afin de combler le déficit de talents pour les personnes capables de développer des modèles d'apprentissage profond et de rendre l'IA plus accessible à tous ceux qui disposent de données.

Quelles sont donc certaines des applications de l'IA et quels sont les points de vue des leaders du secteur sur l'utilité actuelle et le potentiel de cette intelligence naissante ?

Le panel a discuté de l'accessibilité de l'IA et des moyens de la rendre évolutive au sein des entreprises et des organisations afin qu'un plus grand nombre de personnes puissent en bénéficier. En ce qui concerne la mise à l'échelle de l'IA, le panel a discuté du besoin de scientifiques de données supplémentaires capables de créer des applications pouvant être utilisées par un public plus large.

Lorsque l'on se place du point de vue du client, il est important de penser à l'objectif final", a déclaré Brian de The Trade Desk. "Si vous ne commencez pas par définir ce à quoi ressemble le succès, vous vous mettez dangereusement en situation de désavantage."

Mais toutes les applications de l'apprentissage automatique ne sont pas condamnées à l'avenir. Pour de nombreuses entreprises, dont Google, l'IA aide déjà les organisations à être plus agiles, plus souples et plus rapides. Et dans l'espace publicitaire, elle aide à gérer les campagnes et le ciblage numérique.

"Les campagnes publicitaires sont maintenant si complexes qu'il est incroyablement difficile pour les humains de les gérer, et il y a un tel volume de données que cela devient un défi", a déclaré Jack Smith, Chief Product Officer, GroupM North America. "Lorsque vous commencez à éplucher les couches, vous réalisez qu'elles ont très peu à voir avec un résultat, et finalement vous pouvez voir comment vous allez construire contre cela et l'appliquer sur le marché."

Mark Simpson, vice-président, gestion de l'offre, Watson Marketing, IBM, a déclaré que son entreprise utilise l'IA (Watson) depuis quelques années pour améliorer l'efficacité de ses achats publicitaires programmatiques. "En moyenne, nos campagnes sont 35 % plus efficaces, les dépenses allant plus loin grâce à l'IA ; les résultats réels qui en découlent sont donc phénoménaux."

Kelly Abcarian, vice-présidente directrice des produits chez Nielsen, et Mark d'IBM sont d'accord pour dire qu'ils aimeraient que l'IA soit utilisée pour aider les entreprises à optimiser le temps, ce qui permettrait aux humains de consacrer leur temps à des choses plus importantes.

"Dans ses formes rudimentaires, l'IA nous permet à tous d'en expérimenter les effets avec des applications quotidiennes", a déclaré Kelly. "Et nous ne nous rendons pas compte que nous en faisons l'expérience. Toutes ces choses modifient nos comportements et nous permettent de rationaliser nos vies."

Les panélistes ont terminé en discutant de ce que pourrait être l'avenir de l'IA dans les entreprises. Ils ont évoqué les possibilités d'interactions personnalisées avec les clients (par exemple dans les centres d'appels) et l'utilisation d'ordinateurs pour répondre aux questions des clients de manière efficace et efficiente. Ils ont également évoqué le potentiel de l'intelligence augmentée, qui permet à un ordinateur d'en savoir suffisamment sur un sujet ou une circonstance spécifique pour recommander la meilleure marche à suivre dans des scénarios commerciaux.