Un'indagine Nielsen su 500 direttori e milioni di flussi di lavoro di monday.com rivela i sorprendenti fattori di spinta, i blocchi e le ansie che determinano l'adozione dell'IA.
Londra, Regno Unito, 4 novembre 2025: monday.com, in collaborazione con Nielsen, leader mondiale nella misurazione dell'audience, nei dati e nelle analisi, pubblica oggi un rapporto che analizza i fattori di adozione dell'IA e le emozioni legate al suo utilizzo.
Il rapporto, intitolato AI at Work: From Vision to Value, ha intervistato 500 direttori negli Stati Uniti e nel Regno Unito e ha associato questi dati alle informazioni ricavate da milioni di flussi di lavoro di monday.com per capire come l'IA viene effettivamente utilizzata e adottata oggi.
L'IA ha promesso di cambiare radicalmente il futuro del lavoro cosรฌ come lo conosciamo, ma il cambiamento di paradigma che ha promesso potrebbe non avvenire adesso. I dati rivelano che, piuttosto che una rivoluzione dell'IA, si sta verificando qualcosa di piรน concreto, definito da un valore reale piuttosto che da una visione ambiziosa. Il rapporto definisce questa l'era operativa dell'IA, in cui gli strumenti vincenti sono quelli facili da usare e che vengono effettivamente messi al lavoro, non quelli appariscenti senza un ROI a breve termine.
Di seguito sono riportati altri risultati chiave; il rapporto completo รจ disponibile per il download qui.
Driver e blocchi dell'adozione dell'IA
ร facile affermare che l'IA sul posto di lavoro รจ in aumento, ma le ragioni che ne determinano l'adozione sono sorprendenti. Secondo l'indagine Nielsen, i dirigenti citano la velocitร (59%), l'accuratezza (56%) e la produttivitร (53%) come le principali motivazioni per l'adozione dell'IA, mentre l'innovazione non rientra nemmeno tra le prime cinque ragioni.
Tuttavia, ci sono ancora ostacoli che impediscono ai dirigenti di utilizzare l'IA in modo piรน esteso sul posto di lavoro, con le preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza dei dati (40%) come motivo principale.
La ricerca rivela modelli interessanti nell'adozione dell'IA tra le dimensioni delle aziende e i settori. I settori all'avanguardia nell'adozione e nell'utilizzo dell'IA non sono quelli che ci si aspetterebbe. Secondo i dati della piattaforma monday.com, l'edilizia e l'immobiliare sono in testa nell'utilizzo dell'IA, mentre settori come quello tecnologico e finanziario, tradizionalmente considerati innovatori, sono in ritardo. E mentre alcuni pensano che le aziende siano utilizzatrici dell'intelligenza artificiale grazie alle loro maggiori risorse, la ricerca mostra un chiaro schema secondo cui piรน piccola รจ l'azienda, piรน ogni dipendente la utilizza.
Inam Mahmood, General Manager di Nielsen EMEA, ha aggiunto: "La ricerca definisce chiaramente un cambiamento di mentalitร intorno all'intelligenza artificiale. I risultati mostrano che l'attenzione dei dirigenti non si concentra su concetti futuristici di 'innovazione', ma sul valore reale e tangibile che l'IA sta fornendo oggi, sotto forma di velocitร , precisione e produttivitร . I dati forniscono le basi necessarie per comprendere questa "era operativa dell'IA", in cui gli strumenti di successo sono quelli che si integrano perfettamente nei flussi di lavoro esistenti e dimostrano rapidamente il loro ROI".
Ci sono sentimenti contrastanti intorno all'IA
Per tutto il clamore e i leader che proclamano con sicurezza che l'IA sta cambiando il mondo, c'รจ un'emozione piรน silenziosa che si nasconde sotto la superficie: il senso di colpa.
Secondo l'indagine Nielsen, i direttori delle aziende hanno una probabilitร 2 volte maggiore di preoccuparsi di essere giudicati o screditati per l'uso dell'IA rispetto alle aziende di medie dimensioni, mentre i direttori piรน anziani (dai 35 anni in su) lo sentono significativamente di piรน rispetto ai colleghi piรน giovani. L'adozione dell'IA รจ stratificata dal punto di vista emotivo e il passaggio dall'idea di tagliare gli angoli all'accettazione come base di partenza non avviene in modo uniforme.
Quando si parla di differenze di genere, emerge un altro sentimento: il dubbio su se stessi. Sebbene le donne utilizzino strumenti come ChatGPT e Claude piรน degli uomini (58% rispetto al 44%), il rapporto rivela che hanno anche l'80% di probabilitร in piรน rispetto agli uomini di affermare di conoscere solo "un po'" l'IA.
La dispersione degli strumenti di IA sta modificando la loro adozione
La dispersione dell'IA รจ un altro problema. Il 76% dei direttori riferisce di passare costantemente da uno strumento di IA all'altro per svolgere il proprio lavoro. Solo il 2% si affida a un'unica soluzione.
Questi stack di IA sparsi creano attriti e dubbi. Piรน strumenti ci sono, piรน diventa difficile rispondere alle domande di base, aggravando le preoccupazioni sulla privacy dei dati. In risposta, i leader si stanno orientando verso strumenti di IA di cui possano effettivamente fidarsi e che possano controllare. Per alcuni, questo significa passare all'integrazione dell'IA all'interno dell'azienda. Tra le aziende che attualmente utilizzano solo strumenti di IA esterni, l'83% sta creando soluzioni interne o sta pianificando di farlo entro il prossimo anno.
Assaf Elovic, Head of AI , monday.comha aggiunto: "L'indagine di Nielsen rivela che la prossima fase di adozione dell'IA non riguarda solo la funzionalitร , ma anche la fiducia e l'integrazione. La diffusa "dispersione dell'IA" sta creando attriti, aggravando le preoccupazioni sulla privacy dei dati e alimentando le barriere emotive sottostanti, come il senso di colpa e i dubbi. I dati sono chiari: i team non hanno bisogno di soluzioni piรน appariscenti, ma di un numero minore di strumenti affidabili che si integrino perfettamente".
Cosa c'รจ dopo
Il rapporto afferma che il 94% dei dirigenti utilizza oggi l'IA sul lavoro; gli strumenti ci sono e l'adozione sta avvenendo. La prossima fase non consisterร nell'avere piรน IA, ma piuttosto nel costruire e utilizzare IA di cui le persone possano fidarsi, che possano usare facilmente e a cui si rivolgano senza sensi di colpa. Il rapporto prevede che le aziende che riusciranno a trovare il modo di farlo contribuiranno a definire il futuro del posto di lavoro, l'era operativa dell'IA.
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