Une enquête Nielsen menée auprès de 500 directeurs et de millions de flux de travail sur monday.com révèle les facteurs surprenants, les obstacles et les inquiétudes qui façonnent l'adoption de l'IA.
Londres, Royaume-Uni, 4 novembre 2025: monday.com, en partenariat avec Nielsen, leader mondial de la mesure d'audience, des données et de l'analyse, publie aujourd'hui un rapport sur les facteurs d'adoption de l'IA et les émotions liées à son utilisation.
Le rapport, intitulé AI at Work : From Vision to Value, a interrogé 500 directeurs aux États-Unis et au Royaume-Uni, et a associé ces données à des millions de flux de travail de monday.com pour aider à comprendre comment l'IA est réellement utilisée et adoptée aujourd'hui.
L'IA a promis de changer radicalement l'avenir du travail tel que nous le connaissons - mais le changement complet de paradigme qu'elle a promis n'est peut-être pas en train de se produire dès à présent. Les données révèlent que plutôt qu'une révolution de l'IA, il se passe quelque chose de plus concret, défini par une valeur réelle plutôt que par une vision ambitieuse. Le rapport appelle cela l'ère opérationnelle de l'IA, où les outils qui gagnent sont ceux qui sont faciles à utiliser et qui sont réellement mis en œuvre, et non les outils tape-à-l'œil qui n'ont pas de retour sur investissement à court terme.
Voici d'autres résultats clés, et le rapport complet peut être téléchargé ici.
Facteurs d'adoption de l'IA et facteurs de blocage
Il est facile de dire que l'IA sur le lieu de travail est en plein essor, mais les raisons qui motivent cette adoption sont surprenantes. Selon l'enquête Nielsen, les directeurs citent la vitesse (59 %), la précision (56 %) et la productivité (53 %) comme les principales motivations pour l'adoption de l'IA, tandis que l'innovation ne figure même pas parmi les cinq premières raisons.
Cependant, il existe encore des obstacles qui empêchent les directeurs d'utiliser plus largement l'IA au travail, les préoccupations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données (40 %) arrivant en tête des raisons.
L'étude révèle des tendances intéressantes dans l'adoption de l'IA en fonction de la taille des entreprises et des secteurs d'activité. Les secteurs à la pointe de l'adoption et de l'utilisation de l'IA ne sont pas ceux auxquels on pourrait s'attendre. Selon les données de la plateforme monday.com, la construction et l'immobilier sont en tête de l'utilisation de l'IA, tandis que des secteurs comme la technologie et la finance - traditionnellement considérés comme des innovateurs - sont à la traîne. Et alors que certains pensent que les entreprises sont des utilisateurs puissants de l'IA en raison de leurs ressources plus importantes, l'étude montre clairement que plus l'entreprise est petite, plus chaque employé l'utilise.
Inam Mahmood, directeur général de Nielsen EMEA, a ajouté : ""L'étude définit clairement un changement dans la façon de penser l'intelligence artificielle. Les résultats montrent que les directeurs ne se concentrent pas sur les concepts futuristes d'"innovation", mais sur la valeur réelle et tangible que l'IA apporte aujourd'hui, sous la forme de rapidité, de précision et de productivité. Les données fournissent les bases nécessaires pour comprendre cette "ère opérationnelle de l'IA", où les outils qui réussissent sont ceux qui s'intègrent de manière transparente dans les flux de travail existants et qui prouvent rapidement leur retour sur investissement."
Il y a des sentiments désordonnés autour de l'IA
Malgré tout le battage médiatique et les dirigeants qui proclament avec assurance que l'IA est en train de changer le monde, une émotion plus discrète se cache sous la surface : la culpabilité.
Selon l'enquête Nielsen, les directeurs d'entreprises sont deux fois plus susceptibles de s'inquiéter d'être jugés ou discrédités pour leur utilisation de l'IA que les entreprises de taille moyenne, tandis que les directeurs plus âgés (35+) ressentent cela beaucoup plus que leurs collègues plus jeunes. L'adoption de l'IA est émotionnellement complexe, et le passage de la perception de l'IA comme un moyen de faire des économies à son acceptation comme une base de référence ne se fait pas de manière uniforme.
En ce qui concerne les différences entre les sexes, un autre sentiment fait surface : le doute. Bien que les femmes utilisent davantage des outils tels que ChatGPT et Claude que les hommes (58 % contre 44 %), le rapport révèle qu'elles sont également 80 % plus susceptibles que les hommes de dire qu'elles n'en savent qu'un peu plus sur l'IA.
La prolifération des outils d'IA modifie l'adoption de ces outils
La prolifération de l'IA est un autre problème. 76 % des directeurs déclarent passer constamment d'un outil d'IA à l'autre pour accomplir leur travail. Seuls 2 % s'appuient sur une solution unique.
Ces piles d'IA dispersées créent des frictions et des doutes. Plus il y a d'outils en jeu, plus il devient difficile de répondre à des questions élémentaires, ce qui aggrave les problèmes de confidentialité des données. En réponse, les dirigeants s'orientent vers des outils d'IA auxquels ils peuvent réellement faire confiance et qu'ils peuvent contrôler. Pour certains, cela signifie une évolution vers l'intégration de l'IA en interne. Parmi les entreprises qui n'utilisent actuellement que des outils d'IA externes, 83 % sont en train de créer des solutions internes ou prévoient de le faire au cours de l'année à venir.
Assaf Elovic, responsable de l'IA, monday.coma ajouté : "L'enquête de Nielsen révèle que la prochaine phase d'adoption de l'IA n'est pas seulement une question de fonctionnalité, mais aussi de confiance et d'intégration. L'étalement généralisé de l'IA crée des frictions, aggrave les problèmes de confidentialité des données et alimente des barrières émotionnelles sous-jacentes telles que la culpabilité et le doute. Les données sont claires : les équipes n'ont pas besoin de solutions plus tape-à-l'œil ; elles ont besoin d'outils moins nombreux et plus fiables qui s'intègrent de manière transparente."
Prochaines étapes
Le rapport indique que 94 % des directeurs utilisent aujourd'hui l'IA au travail ; les outils sont là et l'adoption est en cours. La prochaine phase ne consistera pas à avoir plus d'IA, mais plutôt à construire et à utiliser une IA en laquelle les gens peuvent avoir confiance, qu'ils peuvent facilement utiliser et à laquelle ils peuvent recourir sans culpabilité. Le rapport prédit que les entreprises qui trouveront les moyens d'y parvenir contribueront à définir l'avenir du lieu de travail - l'ère opérationnelle de l'IA.
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