오늘날의 세계에서 데이터 기반 마케팅 전략을 수립하는 것은 모든 조직에 매우 중요합니다. 이를 위해 대부분의 마케팅 담당자는 데이터 관리 플랫폼 (DMP)을 사용하여 각자의 전략을 제공하고 실행할 수 있도록 도와줍니다. 닐슨 CMO 보고서에 따르면 미국 마케팅 담당자의 63%가 DMP를 가장 중요한 마케팅 및 측정 기술 세 가지 중 하나로 꼽고 있다.
이러한 수요를 감안할 때, DMP 시장이 수백 개의 공급 업체로 붐비고 있으며, 마케팅 담당자가 현재 우리가 운영하는 데이터 중심 세계에서 성공하기 위해 필요한 종소리와 휘파람을 가지고 있다고 주장하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 많은 공급 업체가 눈에 띄기 위해 싸우고 있기 때문에 많은 마케팅 담당자가 경쟁 솔루션을 진정으로 차별화 할 수 없다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그리고 공정하게 말하면, 독수리의 시선에서, 나는 할 수있는 방법이 있다는 것을 모른다.
그러나 세부 사항을 자세히 살펴보면 모든 DMP가 동일하게 생성되지는 않는다는 것을 알 수 있습니다. 근본적인 근본적인 차이점은 여전히 DMP를 서로 분리하고 마케팅 담당자가 어떤 질문을해야하는지 알게되면 버즈 단어와 마케팅 링고를 통해 어떤 DMP가 진정으로 자신의 요구에 맞는지 식별 할 수 있습니다. DMP를 차별화 할 수있는 많은 사용 사례와 기능이 있으며, 특히 다양한 업종 및 산업 분야에서 DMP를 차별화 할 수 있지만 모든 DMP가 가져야 할 몇 가지 핵심 기능이 있으며 마케팅 담당자는 구매 결정을 내릴 때 DMP를 면밀히 평가해야합니다.
DMP는 얼마나 빨리 내 데이터를 구성하고 실행 가능하게 만들 수 있습니까?
DMP로 간주되기 위해서는 플랫폼이 자사 데이터를 수집하고 중앙 집중화할 수 있어야 합니다. 그러나 마케터가 스스로에게 물어봐야 할 질문은 "DMP가 고객의 속도로 수행 할 수 있습니까?"입니다. 내가 자세히 설명 할 수있게 해줘. 대부분의 DMP는 실시간으로 고객 데이터를 수집합니다. 그러나 모든 DMP가 동일한 속도로(즉, 데이터를 수신하자마자 처리하는) 데이터를 처리하는 것은 아닙니다.
DMP가 데이터 신호를 수집했음에도 불구하고 적절한 활성화를 위해 신호를 올바른 사용자 및 관련 세그먼트로 특성화해야 합니다. 일부 DMP는 실시간으로 데이터를 처리할 수 있지만 일부는 매시간 또는 매일 데이터만 처리합니다. 전자 상거래와 같은 마케팅 담당자에게 처리 시간은 잠재 고객을 전환하는 것과 전환하지 않는 것의 차이 일 수 있습니다. 예를 들어 소비자가 특정 제품에 대한 전자 상거래 사이트 및 상점을 방문한다고 가정해 보겠습니다. 사용자가 변환하지 않으면 전자 상거래 사이트에서이 사람을 홍보 광고로 다시 타겟팅 할 수 있어야합니다. 같은 시간, 하루 등 내에 경쟁력있는 제품을 찾기 위해 웹을 계속 탐색하고 전자 상거래의 DMP가 신속하게 대응할 수 없다면 회사는 마음을 유지하고 사용자를 전환 할 수있는 절호의 기회를 잃게됩니다.
DMP가 올바른 사람들을 식별하고 도달 할 수있는 속도 또한 중요합니다. 광고 달러를 최대화하거나 낭비하는 것의 차이를 의미 할 수 있습니다. 특히 자동차 시장에서는 소비자가 구매를 한 후 캠페인 중에 광고를 억제하는 것이 광고 낭비를 최소화하는 데 필수적입니다. 잠재 고객이 차량을 구매하면 추가 광고 노출은 낭비로 간주됩니다. 이러한 이유로 DMP는 새로운 데이터 신호를 분석하고 들어오는 동안 실행할 수 있어야 합니다. DMP가 특정 구매자를 특정 미디어 캠페인에서 제외해야한다는 것을 식별하고 알리는 데 오래 걸릴수록 창 밖으로 돈을 던지고 관련없는 광고를 제공 할 가능성이 커집니다.
