W dzisiejszym świecie opracowanie strategii marketingowej opartej na danych ma kluczowe znaczenie dla każdej organizacji. W tym celu większość marketerów zwraca się do platform zarządzania danymi (DMP), aby pomóc im w dostarczaniu i realizacji odpowiednich strategii. Według raportu Nielsen CMO, 63% marketerów w USA uważa DMP za jedną z trzech najważniejszych technologii marketingowych i pomiarowych.
Biorąc pod uwagę to zapotrzebowanie, nic dziwnego, że rynek DMP jest zatłoczony setkami dostawców twierdzących, że mają dzwonki i gwizdki, których marketerzy potrzebują, aby odnieść sukces w świecie opartym na danych, w którym obecnie działamy. Ale przy tak wielu dostawcach walczących o wyróżnienie się, nie jest zaskoczeniem, że wielu marketerów nie jest w stanie naprawdę odróżnić konkurencyjnych rozwiązań. I szczerze mówiąc, z lotu orła nie wiem, czy jest na to sposób.
Jeśli jednak przyjrzeć się bliżej szczegółom, okaże się, że nie wszystkie DMP są sobie równe. Podstawowe różnice nadal oddzielają DMP od siebie, a gdy marketerzy wiedzą, jakie pytania zadać, mogą przebić się przez modne słowa i marketingowy żargon, aby zidentyfikować, który DMP jest naprawdę odpowiedni dla ich potrzeb. Istnieje wiele przypadków użycia i funkcji, które mogą różnicować DMP, szczególnie w różnych branżach i branżach, ale istnieje kilka podstawowych funkcji, które muszą posiadać wszystkie DMP, a marketerzy powinni je dokładnie ocenić podczas podejmowania decyzji o zakupie.
Jak szybko DMP może uporządkować moje dane i sprawić, że będą one przydatne?
Aby zostać uznaną za DMP, platforma musi być w stanie pozyskiwać i centralizować dane własne. Marketerzy muszą jednak zadać sobie pytanie: "Czy mój DMP może działać z prędkością mojego klienta?". Pozwólcie, że wyjaśnię; większość DMP będzie pozyskiwać dane klientów w czasie rzeczywistym; jednak nie wszystkie DMP przetwarzają dane z taką samą prędkością (tj. natychmiast po ich otrzymaniu).
Nawet jeśli DMP przyjął sygnał danych, nadal musi przypisać sygnał do właściwego użytkownika i powiązanego z nim segmentu (segmentów) w celu prawidłowej aktywacji. Niektóre DMP są w stanie przetwarzać dane w czasie rzeczywistym, ale niektóre przetwarzają dane tylko co godzinę lub codziennie. Dla marketerów, takich jak ci z branży e-commerce, czas przetwarzania może stanowić różnicę między konwersją potencjalnego klienta a brakiem konwersji. Załóżmy na przykład, że konsument odwiedza witrynę e-commerce i dokonuje zakupu określonego produktu. Jeśli użytkownik nie dokona konwersji, witryna e-commerce powinna być w stanie ponownie skierować do tej osoby reklamę promocyjną. Jeśli dana osoba kontynuuje przeglądanie sieci w poszukiwaniu konkurencyjnych produktów w ciągu tej samej godziny, dnia itp., a DMP e-commerce nie może szybko zareagować, firma traci doskonałą okazję, aby pozostać na topie i przekonwertować użytkownika.
Kluczowa jest również szybkość, z jaką DMP może zidentyfikować i dotrzeć do właściwych osób. Może to oznaczać różnicę między maksymalizacją a marnowaniem pieniędzy na reklamę. W szczególności na rynku motoryzacyjnym, ograniczanie reklam podczas kampanii do konsumentów po dokonaniu przez nich zakupu ma zasadnicze znaczenie dla zminimalizowania strat reklamowych. Gdy potencjalny klient zakupi pojazd, każda dodatkowa ekspozycja reklamy zostanie uznana za marnotrawstwo. Z tego powodu ważne jest, aby DMP mógł analizować nowe sygnały danych i realizować je w miarę ich napływania. Im dłużej zajmuje DMP zidentyfikowanie i zakomunikowanie, że dany nabywca powinien zostać wykluczony z określonej kampanii medialnej, tym bardziej prawdopodobne jest, że będziesz wyrzucać pieniądze przez okno i wyświetlać nieistotne reklamy.
