Di dunia saat ini, menyusun strategi pemasaran berbasis data sangat penting bagi organisasi mana pun. Untuk itu, sebagian besar pemasar beralih ke platform manajemen data (DMP) untuk membantu mereka menyampaikan dan menjalankan strategi masing-masing. Menurut laporan CMO Nielsen, 63% pemasar di AS menganggap DMP sebagai salah satu dari tiga teknologi pemasaran dan pengukuran terpenting.
Mengingat permintaan ini, tidak mengherankan bahwa pasar DMP penuh sesak dengan ratusan vendor yang mengklaim bahwa mereka memiliki lonceng dan peluit yang dibutuhkan pemasar untuk berhasil di dunia berbasis data tempat kami sekarang beroperasi. Tetapi dengan begitu banyak vendor yang berjuang untuk menonjol, tidak mengherankan bahwa banyak pemasar tidak dapat benar-benar membedakan solusi yang bersaing. Dan agar adil, dari pandangan mata elang, saya tidak tahu bahwa ada cara untuk itu.
Namun, jika Anda melihat lebih dekat pada detailnya, Anda akan menemukan bahwa tidak semua DMP dibuat sama. Perbedaan mendasar yang mendasarinya masih memisahkan DMP satu sama lain, dan ketika pemasar tahu pertanyaan apa yang harus diajukan, mereka dapat menerobos kata-kata buzz dan istilah pemasaran untuk mengidentifikasi DMP mana yang benar-benar cocok untuk kebutuhan mereka. Ada banyak kasus penggunaan dan fitur yang dapat membedakan DMP, terutama di berbagai vertikal dan industri, tetapi ada beberapa fungsi inti yang harus dimiliki semua DMP, dan pemasar harus mengevaluasinya dengan cermat saat mereka melalui keputusan pembelian mereka.
Seberapa cepat DMP dapat mengatur data saya dan membuatnya dapat ditindaklanjuti?
Agar dapat dianggap sebagai DMP, platform harus dapat menyerap dan memusatkan data pihak pertama. Pertanyaan yang harus ditanyakan pemasar pada diri mereka sendiri adalah "Dapatkah DMP saya bekerja dengan kecepatan pelanggan saya?" Izinkan saya untuk menguraikan; sebagian besar DMP akan menyerap data pelanggan secara real-time; namun, tidak semua DMP memproses data dengan kecepatan yang sama (yaitu, segera setelah mereka menerimanya).
Meskipun DMP telah menyerap sinyal data, ia masih perlu mengaitkan sinyal tersebut dengan pengguna yang tepat dan segmen terkait untuk aktivasi yang tepat. Beberapa DMP mampu memproses data secara real time, namun beberapa hanya memproses data setiap jam atau setiap hari. Bagi pemasar, seperti yang ada di e-commerce, waktu pemrosesan dapat menjadi perbedaan antara mengonversi prospek dan tidak mengonversi. Misalnya, konsumen mengunjungi situs e-commerce dan berbelanja untuk produk tertentu. Jika pengguna tidak berkonversi, situs e-commerce harus dapat menargetkan ulang orang ini dengan iklan promosi. Jika orang tersebut terus menjelajahi web untuk produk kompetitif dalam jam, hari, dll yang sama, dan DMP e-commerce tidak dapat bereaksi dengan cepat, maka perusahaan kehilangan peluang utama untuk tetap menjadi yang teratas dan mengubah pengguna.
Kecepatan di mana DMP dapat mengidentifikasi dan menjangkau orang yang tepat juga penting. Ini bisa berarti perbedaan antara memaksimalkan atau membuang-buang dolar iklan Anda. Di pasar otomotif khususnya, menekan iklan selama kampanye kepada konsumen setelah mereka melakukan pembelian sangat penting untuk meminimalkan pemborosan iklan. Setelah calon pelanggan membeli kendaraan, eksposur iklan tambahan apa pun akan dianggap-. Untuk alasan ini, sangat penting bahwa DMP dapat menganalisis sinyal data baru dan mengeksekusinya saat mereka masuk. Semakin lama waktu yang dibutuhkan DMP untuk mengidentifikasi dan mengkomunikasikan bahwa pembeli tertentu harus dikeluarkan dari kampanye media tertentu, semakin besar kemungkinan Anda akan membuang uang ke luar jendela dan menayangkan iklan yang tidak relevan.
