인기있는 비디오 공유 플랫폼 인 TikTok은 지난 몇 년 동안 폭발적으로 성장했습니다. 현재 155 개국 이상에서 사용할 수있는이 플랫폼은 중동 지역 내에서 엔터테인먼트와 영감을주는 콘텐츠를 매력적으로 끌어 들이기 위해 엄청난 성장을 보였습니다.
이 사례 연구에서 TikTok은 Nielsen과 함께 신디케이트 마켓 믹스 모델 (MMM) 연구를 의뢰하여 전체 유입 경로 몰입 형 광고 솔루션이 CPG 카테고리 전반에 걸쳐 판매 및 ROAS를 주도하는 데 어떤 영향을 미치는지 조사했습니다. Nielsen의 마케팅 믹스 모델링 솔루션을 사용하여 TikTok은 브랜드가 ROAS를 극대화 할 수있는 방법에 대한 데이터 기반 통찰력을 발견했습니다. TikTok의 측정 책임자 인 Jorge Ruiz는 다음과 같이 말했습니다.
+10%
> 1 광고 형식을 실행하여 추가 ROAS
$1.83
틱톡 토탈 ROAS
지출된 달러당 소매 판매 수익
+16%
더 높은 ROAS는 더 높은 아니오에 대한 피드 내 광고를 실행할 때. 공중에 주간의
방법론: 신디케이트된 MMM 솔루션 방법론은 타사 공급업체를 통해 공급된 "Ad Intel" 데이터를 활용하여 모델 내에서 사용할 다른 게시자에 대한 예상 지출을 제공합니다. Ad-Intel은 자체 등록, 미디어 선언 및 크롤러 기술을 통해 데이터를 캡처합니다. 이 모델은 다변량 회귀를 활용하여 미디어 및 기타 드라이버를 정렬하여 각 드라이버의 변동에 따라 판매가 어떻게 변하는지를 정의합니다. '리프트 팩터'는 수학적으로 이러한 각 드라이버(일명 계수 또는 탄성)에 기인하며 각 개별 운전자의 결과로 판매량이 얼마나 변하는지를 정의합니다. Nielsen은 TikTok Ad 지출의 ROAS & Effectiveness 지출을 세부적인 수준으로 측정했습니다.
