La populaire plateforme de partage de vidéos TikTok a explosé ces dernières années. Désormais disponible dans plus de 155 pays, la plateforme a connu une croissance considérable dans la région du Moyen-Orient grâce à son contenu divertissant et inspirant.
Dans cette étude de cas, TikTok a commandé une étude de Market Mix Model (MMM) à Nielsen pour étudier l'impact de ses solutions publicitaires immersives sur les ventes et le ROAS dans la catégorie des produits de grande consommation. En utilisant la solution Marketing Mix Modeling de Nielsen, TikTok a découvert des données sur la façon dont les marques peuvent maximiser leur ROAS. Voici ce que Jorge Ruiz, responsable des mesures chez TikTok, avait à dire :
+10%
ROAS supplémentaire en diffusant plus d'un format publicitaire
$1.83
ROAS total de TikTok
Recettes des ventes au détail par dollar dépensé
+16%
ROAS plus élevé lorsque les publicités in-feed sont diffusées pendant un plus grand nombre de semaines à l'antenne.
Méthodologie : La méthodologie de la solution MMM syndiquée utilise des données "Ad Intel" provenant d'un fournisseur tiers pour fournir des estimations de dépenses pour les autres éditeurs à utiliser dans le modèle. Ad-Intel capture les données par le biais d'un enregistrement propre, d'une déclaration de média et d'une technologie d'exploration. Le modèle s'appuie sur une régression multivariée, alignant les médias et les autres facteurs pour définir comment les ventes changent en fonction des fluctuations de chaque facteur. Un "facteur d'élévation" est mathématiquement attribué à chacun de ces facteurs (alias coefficients ou élasticités) et définit l'ampleur de la variation des ventes en fonction de chaque facteur individuel. Nielsen a mesuré le ROAS et l'efficacité des dépenses publicitaires sur TikTok à un niveau granulaire.
