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Vous avez une minute ? Comment notre utilisation des applications de communication évolue d'heure en heure

4 minutes de lecture | Janvier 2016

Modern Romance d'Aziz Ansari commence par une anecdote sur la tyrannie des textos, un récit de l'agonie et de l'extase associées à l'attente d'une réponse tout en regardant la bulle "..." se transformer en un message complet. Le New York Times considère l'attente entre les messages texte comme une cause possible d'anxiété clinique. Selon Nielsen Mobile Insights, 79 % des abonnés à un réseau sans fil aux États-Unis disent envoyer des SMS en général, et les utilisateurs américains de smartphones âgés de 18 ans et plus passent 4 heures et 39 minutes par mois sur des applications de communication, selon Nielsen Electronic Mobile Measurement. La question n'est donc pas de savoir si vous pouvez atteindre quelqu'un avec un message mobile. Il s'agit de savoir quand et où.

Lors de notre exploration approfondie des données métriques derrière la chanson Hotline Bling de Drake, nous avons été surpris de constater que l'utilisation des applications de rencontre ne culmine pas aussi tard dans la nuit que nous le pensions. En fait, elle atteint son maximum aux heures de grande écoute. Mais il y a beaucoup de poissons dans la mer et beaucoup d'applications à choisir, alors nous avons plongé un peu plus profondément dans cette forme évolutive de communication moderne.

Pour commencer notre enquête, nous avons examiné les tendances sur OkCupid (OKC) et Tinder, deux applications de rencontre populaires lancées à huit ans d'intervalle et ayant des approches quelque peu différentes des rencontres en ligne. Par exemple, OKC a tendance à attirer un public matinal qui semble passer du temps à vérifier les correspondances et les messages au lever et juste avant de se coucher. À 18 heures (heure locale des panélistes), il y a un point d'inflexion où les Tinderers commencent à utiliser leur application plus que leurs homologues d'OKC. C'est entre 22 et 23 heures que les deux applications sont le plus utilisées.

Lorsque nous examinons l'audience unique, nous constatons qu'un pourcentage plus élevé de tous les utilisateurs d'OKC se connectent à la fois le matin et le soir. Sur Tinder, la probabilité que l'utilisateur se connecte entre midi et minuit reste stable, à environ 40 %.

Mais qu'en est-il des autres applications de communication ? En dehors du domaine des rencontres, notre analyse des parts de minutes a révélé un transfert d'une application à l'autre tout au long de la journée. Parmi Facebook Messenger, Snapchat et Tinder, l'utilisation de Facebook Messenger est la plus intense des trois du matin jusqu'à 14 heures, heure à laquelle Snapchat s'empare de la part des minutes. À 20 heures, Tinder atteint son apogée.

Si l'heure de la journée détermine incontestablement les pics d'utilisation de chaque application, nos recherches ont montré que plus de 20 % des utilisateurs des applications Facebook Messenger, Snapchat et Tinder se connectent au moins une fois par tranche d'une heure de la journée. Snapchat est en tête pour la part d'utilisateurs. Soixante pour cent ou plus des Snapchatters ouvrent l'application au moins une fois pendant la plupart des heures de la journée.

Il existe également quelques applications qui brouillent les frontières entre la communication sur les réseaux sociaux et la messagerie. Dans ce genre, l'utilisation de Tumblr, Twitter, Instagram et Facebook Messenger suit des courbes en cloche remarquablement cohérentes. Ce n'est que le soir que les applications commencent à montrer leurs couleurs. Facebook Messenger cède un peu plus tôt que Twitter et Instagram, et la part de minutes de Tumblr ne diminue qu'un peu plus tard dans la nuit. Du point de vue de l'audience, les produits de Facebook attirent une part plus importante de leurs utilisateurs actifs ce mois-ci en milieu de journée. Quel que soit le média, nous voyons des gens se lever assez tard.

Les applications de messagerie suivent des tendances très similaires tout au long de la journée, à l'exception d'un pic régulier dans les minutes de Microsoft Outlook dans l'après-midi. L'activité fréquente des e-mails révèle à quel point cette technologie est ancrée dans la vie des utilisateurs mobiles. La part de l'audience unique est supérieure à 20 % à toute heure de la nuit, et peut grimper jusqu'à 65 %. Cela signifie que plus de la moitié des utilisateurs consultent leur courrier électronique au moins une fois à chacune de ces heures. Par contraste, nous avons inclus les tendances d'utilisation de Kik, un messager dont l'audience est plus jeune que celle de l'e-mail, afin de souligner comment l'utilisation de l'application peut marquer la transition entre la vie de jeune adulte et la vie professionnelle.

Maintenant que nous avons examiné les tendances de la communication dans le paysage des applications, savoir comment se connecter - et sur quelle application - devrait être un peu plus clair. Le fait de savoir directement quels canaux sont les plus utilisés et à quel moment peut aider à communiquer un message au bon endroit et au bon moment. Les données devraient permettre de savoir qu'à presque tout moment de la journée, s'il y a une volonté, il y a un moyen d'entrer en contact.

Méthodologie

L'EMM (Electronic Mobile Measurement) de Nielsen est une approche d'observation centrée sur l'utilisateur qui utilise une technologie de mesure passive sur les smartphones pour suivre l'utilisation des appareils et des applications sur un panel de commodité opt-in. Les résultats sont ensuite communiqués par Nielsen Mobile NetView 3.0. Le logiciel de Nielsen est installé sur les smartphones des panélistes (environ 9000 panélistes âgés de 18 ans et plus avec des téléphones Android et iOS). Les panélistes sont recrutés en ligne en anglais et comprennent des Hispaniques, des Afro-Américains, des Asiatiques-Américains, des Amérindiens et des Amérindiens d'Alaska, ainsi que des consommateurs d'autres origines raciales.

Nielsen Mobile Insights est une enquête mensuelle menée auprès de plus de 30 000 consommateurs américains âgés de plus de 13 ans. Les données sont collectées principalement en ligne, avec une enquête téléphonique supplémentaire auprès d'adultes hispaniques. Les résultats sont pondérés pour être représentatifs de la population nationale américaine.

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