Lewati ke konten
Wawasan > Audiens

Menawarkan Harapan, Bukan Mendanai Kebencian

6 menit membaca | Mungkin 2021

Selama lebih dari setahun, retorika negatif terhadap China sebagai sumber virus COVID-19 telah mengakibatkan peningkatan serangan verbal dan fisik terhadap komunitas Asia-Amerika dan Kepulauan Pasifik (AAPI). Ketika dunia belajar untuk menavigasi pandemi, kejahatan kebencian terhadap orang Asia-Amerika meningkat ketika virus menyebar. Sementara para aktivis dan sekutu telah meningkatkan upaya mereka untuk memerangi kebencian, salah satu seruan langsung untuk bertindak adalah untuk mengakhiri penggunaan terminologi rasis di media yang terus memicu konsekuensi berbahaya dalam kehidupan nyata.

Efek berbahaya dari bahasa ini (misalnya "virus China," "wabah Wuhan") tersebar luas, karena analisis baru dari Nielsen menyoroti bahwa stereotip Asia, konspirasi tentang asal-usul COVID-19, dan terminologi ofensif terhadap orang Asia-Amerika berkembang pesat dalam konten digital. Sementara media memiliki peran yang jelas untuk dimainkan dalam mengganggu rasisme anti-Asia, begitu juga merek. Sebagai hasil dari proses penayangan iklan digital, merek secara tidak sengaja mendanai ujaran kebencian. Tanpa wawasan tentang di mana iklan mereka muncul, merek dapat dengan mudah dikaitkan dengan konten dan kata kunci yang menyinggung. Dalam lanskap media yang semakin digital, merek perlu melindungi diri mereka sendiri dan berhenti secara tidak sengaja memonetisasi konten yang membahayakan komunitas AAPI.

APAKAH MEREK-MEREK BESAR MENDANAI UJARAN KEBENCIAN SECARA ONLINE?

Di tengah meningkatnya narasi berbahaya, iklan sebagian besar tetap bisnis seperti biasa. Untuk lebih memahami seberapa lazimnya paparan merek terhadap ujaran kebencian, Nielsen melakukan penelitian yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi lebih dari 1.200 URL situs web yang berisi ujaran kebencian terhadap orang-orang keturunan Asia. Setelah kami mengisolasi konten yang menyinggung, kami mengidentifikasi ribuan kemunculan iklan.

Sumber: AdVerif.AI, 01/01/2020-04/01/2021

Dari sana, kami mengidentifikasi lebih dari 250 kampanye iklan yang terkena dampak pada kuartal pertama tahun ini saja. Kampanye ini ditayangkan di URL di mana merek, termasuk nama rumah tangga, berdekatan dengan konten yang menampilkan penggunaan terminologi dan konspirasi rasis, meremehkan, stigmatisasi, dan xenophobia yang terkait dengan asal-usul virus corona, Asia, dan China.

Kategori iklan mana yang didanai hate speEch?

Sumber: Nielsen Digital Ad Intel, Q1 2021, Digital Display dan Digital Video belanja iklan berdasarkan kategori tertentu di situs web dengan setidaknya satu contoh ujaran kebencian anti-Asia yang terdeteksi.

CUPLIKAN UJARAN KEBENCIAN ANTI-ASIA YANG DIDUKUNG IKLAN DALAM KONTEN DIGITAL

Dari pelaporan berita hingga op-ed, istilah dan bahasa subjektif yang menghubungkan kesalahan atas virus corona baru hingga orang-orang Cina dan Asia telah menodai liputan media di layar dan online.

Ini menjadi lebih baik, bukan?

Terlepas dari dampak terminologi ini yang digunakan, konten ini masih muncul di beberapa situs web berita dan informasi yang paling banyak dikunjungi saat ini. Dan merek tetap terekspos sebagai hasilnya.

Sumber: Nielsen Digital Content Ratings, Q1 2021 Unique Audience, Computer Only; Nielsen Digital Iklan Intel, Q1 2021 

Pada kuartal pertama tahun 2021, kampanye iklan dari selusin perusahaan Fortune 500 dan setidaknya 66 merek ditemukan berdekatan dengan konten termasuk ujaran kebencian anti-Asia. 

SIAPA YANG MENDANAI UJARAN KEBENCIAN ASIA TAHUN INI?

Sumber: Nielsen Digital Ad Ratings, Q1 2021

Analisis kami terhadap ujaran kebencian yang teridentifikasi pada kuartal pertama tahun 2021 menemukan bahwa penggunaan bahasa ini sebenarnya meningkat pada bulan Maret dari Bulan Januari dan Februari, mengingat peringatan sebagian besar penguncian A.S. pada Maret 2020.

Baca juga: 98 url situs teridentifikasi pada Maret 2021 yang menggunakan ujaran kebencian anti-Asia. 

Baca juga: 42 url situs diidentifikasi pada Q1 2021 yang mempromosikan konspirasi "lab China" dalam liputan virus corona mereka. Sumber: AdVerif.AI

Melihat lebih dalam, istilah yang lebih sering berpusat pada kesalahan, ketidakpercayaan dan kebencian terhadap China, rakyat mereka dan pemerintah mereka. Hampir sepertiga dari ujaran kebencian pada Maret 2021 berasal dari hanya satu situs, yang mengumpulkan lebih dari $100,000 dalam pengeluaran iklan digital dari tiga kategori iklan teratas.

Sumber: Nielsen Digital Ad Intel, Q1 2021, Digital Display dan Digital Video belanja iklan di seluruh situs web dengan setidaknya satu contoh ujaran kebencian anti-Asia yang terdeteksi.

KEBUTUHAN AKAN LEBIH SEDIKIT KEBENCIAN DAN LEBIH BANYAK HARAPAN

Ketika Senat menyetujui RUU kejahatan kebencian anti-Asia dengan dukungan bipartisan, sinyal persatuan ini membawa beberapa harapan bahwa legislator akan melakukan bagian mereka untuk mencegah kekerasan lebih lanjut terhadap orang Asia-Amerika. Sementara Pusat Studi Kebencian dan Ekstremisme memperkirakan kejahatan kebencian anti-Asia telah meningkat 150% selama setahun terakhir, pengeluaran iklan dalam konten digital dengan ujaran kebencian menurun secara keseluruhan pada kuartal pertama 2021. Ada harapan bahwa kesadaran lebih lanjut akan mencegah industri periklanan memonetisasi konten yang memicu kebencian.

KESEMPATAN UNTUK BERTINDAK

Apa yang Dapat Dilakukan Merek Saat Ini

Konsumen AS di seluruh negeri berdiri dan menuntut akuntabilitas dari pemerintah dan bisnis untuk mengambil tindakan. Ini bukan hanya masalah tanggung jawab sosial perusahaan, ini masalah keamanan merek. Bagi pengiklan, keamanan merek lebih dari sekadar daftar istilah yang stagnan. Merek dan mitra periklanan mereka harus terus-menerus ditinjau saat bahasa muncul yang berbahaya bagi komunitas—dan bagi merek mereka. Dan server iklan harus mempertimbangkan bagaimana perubahan retorika dapat tercermin dalam algoritme mereka. Saatnya untuk memikirkan kembali bagaimana dan di mana kampanye iklan muncul, meminta akuntabilitas dari mitra penempatan iklan digital, dan membangun hambatan perlindungan untuk mencegah menempatkan iklan dalam konten dengan ujaran kebencian.

Metodologi

Peringkat Konten Digital Nielsen

Nielsen Digital Content Ratings (DCR) analisis jangkauan desktop khusus dari domain berita teratas yang diberikan kepada AdVerif.AI untuk ditandai sebagai konten penerbitan yang menyertakan ujaran kebencian anti-Asia pada 1/1/2021-3/31/2021.

Peringkat Iklan Digital Nielsen

Analisis kustom Nielsen Digital Ad Ratings (DAR) terhadap pengiklan yang menjalankan tayangan desktop pada URL yang menyertakan ujaran kebencian selama 1/1/2021-3/3/31/2021.

Nielsen Iklan Intel

Analisis kustom Nielsen Ad Intel meninjau belanja iklan National Digital Display dan National Digital Video dalam waktu 1/1/2021-3/3/31/2021 di situs yang diidentifikasi menggunakan ujaran kebencian anti-Asia.

AdVeRIF.Ai

AdVerif.AI adalah perusahaan kecerdasan buatan yang menyediakan solusi verifikasi iklan untuk pengiklan, penerbit, serta platform iklan dan didukung oleh Nielsen Innovate Fund. Dengan menggunakan Natural Language Processing (NLP) dan pembelajaran mesin, teknologi AdVerif.AI eksklusif mampu melatih model yang dapat mengidentifikasi konten yang menampilkan istilah anti-Asia terkait COVID-19. Kolaborasi dengan AdVerif.AI memungkinkan pelatihan algoritme untuk membedakan dari konten yang melaporkan masalah ujaran kebencian vs. menyebarkan pesan kebencian, konspirasi, atau stigma. Model yang dihasilkan kemudian digunakan untuk mengevaluasi 300 situs agregasi berita, informasi, dan berita Teratas berdasarkan peringkat konten digital audiens unik bulanan untuk Januari 2021. Setiap halaman di situs-situs tersebut kemudian dievaluasi pada kemungkinan bahwa itu berisi ujaran kebencian, mengembalikan daftar "halaman menyinggung" teratas dengan menetapkan skor berdasarkan kehadiran ujaran kebencian, bahasa subjektif, informasi palsu, dll. Setiap halaman dievaluasi lebih lanjut oleh model untuk mengidentifikasi pengiklan dan platform iklan yang menayangkan iklan yang menyediakan tampilan point-in-time dari iklan yang ditempatkan dalam konten yang menyinggung berdasarkan alamat IP AS.