Przez ponad rok negatywna retoryka skierowana przeciwko Chinom jako źródłu wirusa COVID-19 doprowadziła do nasilenia werbalnych i fizycznych ataków na społeczność Amerykanów pochodzenia azjatyckiego i wyspiarzy Pacyfiku (AAPI). Gdy świat nauczył się radzić sobie z pandemią, przestępstwa z nienawiści wobec Amerykanów pochodzenia azjatyckiego wzrosły wraz z rozprzestrzenianiem się wirusa. Podczas gdy aktywiści i sojusznicy zwiększyli swoje wysiłki w walce z nienawiścią, jednym z natychmiastowych wezwań do działania było zaprzestanie używania rasistowskiej terminologii w mediach, która nadal napędza niebezpieczne konsekwencje w prawdziwym życiu.
Szkodliwe skutki tego języka (np. "chiński wirus", "zaraza z Wuhan") są powszechne, ponieważ nowa analiza przeprowadzona przez Nielsen podkreśla, że azjatyckie stereotypy, spiski dotyczące pochodzenia COVID-19 i obraźliwa terminologia przeciwko azjatyckim Amerykanom kwitną w treściach cyfrowych. Podczas gdy media mają do odegrania wyraźną rolę w zwalczaniu rasizmu antyazjatyckiego, marki również. W wyniku procesu wyświetlania reklam cyfrowych marki nieumyślnie finansują mowę nienawiści. Bez wglądu w to, gdzie pojawiają się ich reklamy, marki mogą łatwo zostać powiązane z obraźliwymi treściami i słowami kluczowymi. W coraz bardziej cyfrowym krajobrazie medialnym marki muszą się chronić i przestać nieumyślnie zarabiać na treściach, które narażają społeczności AAPI na ryzyko.
CZY GŁÓWNE MARKI FINANSUJĄ MOWĘ NIENAWIŚCI W INTERNECIE?
Pośród wzrostu szkodliwych narracji, reklama w dużej mierze pozostała zwykłym biznesem. Aby lepiej zrozumieć, jak powszechna jest ekspozycja marki na mowę nienawiści, Nielsen przeprowadził badanie wykorzystujące sztuczną inteligencję do zidentyfikowania ponad 1200 adresów URL stron internetowych zawierających mowę nienawiści wobec osób pochodzenia azjatyckiego. Po wyizolowaniu obraźliwych treści zidentyfikowaliśmy tysiące wystąpień reklam.
Źródło: AdVerif.AI, 01/01/2020-04/01/2021
Na tej podstawie zidentyfikowaliśmy ponad 250 kampanii reklamowych, które ucierpiały tylko w pierwszym kwartale tego roku. Kampanie te odbywały się pod adresami URL, pod którymi marki, w tym powszechnie znane, sąsiadowały z treściami zawierającymi rasistowską, dyskredytującą, stygmatyzującą i ksenofobiczną terminologię oraz spiski związane z pochodzeniem koronawirusa, Azjatami i Chinami.
Które kategorie reklam finansowały hate speEch?
Źródło: Nielsen Digital Ad Intel, 1. kwartał 2021 r., wydatki na reklamy Digital Display i Digital Video według wybranych kategorii na stronach internetowych z co najmniej jednym wykrytym przypadkiem antyazjatyckiej mowy nienawiści.
MIGAWKA WSPIERANEJ REKLAMAMI ANTY-AZJATYCKIEJ MOWY NIENAWIŚCI W TREŚCIACH CYFROWYCH
Od doniesień prasowych po op-edy, terminy i subiektywny język łączący winę za nowego koronawirusa z Chińczykami i Azjatami wpłynęły na przekaz medialny na ekranie i w Internecie.
Jest coraz lepiej, prawda?
Pomimo wpływu tej terminologii, treści te nadal pojawiają się w niektórych z najczęściej odwiedzanych obecnie witryn z wiadomościami i informacjami. W rezultacie marki pozostają narażone.
Źródło: Nielsen Digital Content Ratings, Q1 2021 Unikalna widownia, tylko komputery; Nielsen Digital Ad Intel, Q1 2021
W pierwszym kwartale 2021 r. kampanie reklamowe kilkunastu firm z listy Fortune 500 i co najmniej 66 marek sąsiadowały z treściami zawierającymi antyazjatycką mowę nienawiści.
KTO FINANSOWAŁ AZJATYCKĄ MOWĘ NIENAWIŚCI W TYM ROKU?
Źródło: Nielsen Digital Ad Ratings, Q1 2021
Nasza analiza zidentyfikowanej mowy nienawiści w pierwszym kwartale 2021 r. wykazała, że użycie tego języka faktycznie wzrosło w marcu w porównaniu ze styczniem i lutym, biorąc pod uwagę rocznicę większości blokad w USA w marcu 2020 r.
Czytaj jako: W marcu 2021 r. zidentyfikowano 98 adresów URL witryn, które wykorzystywały antyazjatycką mowę nienawiści.
Czytaj jako: W pierwszym kwartale 2021 r. zidentyfikowano 42 adresy URL witryn, które promowały spisek "chińskiego laboratorium" w swoich relacjach na temat koronawirusa.Źródło: AdVerif.AI
Patrząc głębiej, najczęstsze określenia koncentrują się na winie, nieufności i złośliwości wobec Chin, ich obywateli i rządu. Prawie jedna trzecia mowy nienawiści w marcu 2021 r. pochodziła tylko z jednej witryny, która zebrała ponad 100 000 USD wydatków na reklamę cyfrową z trzech głównych kategorii reklamowych.
Źródło: Nielsen Digital Ad Intel, 1. kwartał 2021 r., wydatki na reklamy Digital Display i Digital Video w witrynach z co najmniej jednym wykrytym przypadkiem antyazjatyckiej mowy nienawiści.
POTRZEBA MNIEJ NIENAWIŚCI I WIĘCEJ NADZIEI
Ponieważ Senat zatwierdził ustawę przeciwko azjatyckim przestępstwom z nienawiści z dwupartyjnym poparciem, ten sygnał jedności daje nadzieję, że ustawodawcy zrobią wszystko, co w ich mocy, aby zapobiec dalszej przemocy wobec Amerykanów pochodzenia azjatyckiego. Podczas gdy Centrum Badań nad Nienawiścią i Ekstremizmem szacuje, że liczba przestępstw z nienawiści wobec Azjatów wzrosła o 150% w ciągu ostatniego roku, wydatki na reklamę w treściach cyfrowych zawierających mowę nienawiści ogólnie spadły w pierwszym kwartale 2021 roku. Istnieje nadzieja, że dalsza świadomość uniemożliwi branży reklamowej zarabianie na treściach, które podsycają nienawiść.
OKAZJA DO DZIAŁANIA
Co marki mogą zrobić już teraz
Amerykańscy konsumenci w całym kraju powstają i domagają się odpowiedzialności od rządu i biznesu. To nie tylko kwestia społecznej odpowiedzialności biznesu, to kwestia bezpieczeństwa marki. Dla reklamodawców bezpieczeństwo marki to coś więcej niż stagnacyjna lista terminów. Marki i ich partnerzy reklamowi powinni stale analizować pojawiające się sformułowania, które są szkodliwe dla społeczności i ich marki. Serwery reklamowe muszą rozważyć, w jaki sposób zmiany w retoryce mogą zostać odzwierciedlone w ich algorytmach. Nadszedł czas, aby ponownie przemyśleć, w jaki sposób i gdzie pojawiają się kampanie reklamowe, poprosić o odpowiedzialność partnerów zajmujących się umieszczaniem reklam cyfrowych i zbudować bariery ochronne, aby zapobiec umieszczaniu reklam w treściach zawierających mowę nienawiści.
Metodologia
Nielsen Digital Content Ratings
Niestandardowa analiza zasięgu Nielsen Digital Content Ratings (DCR) dla komputerów stacjonarnych najlepszych domen informacyjnych dostarczonych do AdVerif.AI, które zostały oznaczone jako publikujące treści zawierające antyazjatycką mowę nienawiści w okresie 1/1/2021-3/31/2021.
Nielsen Digital Ad Ratings
Niestandardowa analiza Nielsen Digital Ad Ratings (DAR) reklamodawców, którzy prowadzili wyświetlenia na komputerach stacjonarnych pod adresami URL zawierającymi mowę nienawiści w okresie od 1.01.2021 r. do 31.01.2021 r.
Nielsen Ad Intel
W ramach niestandardowej analizy Nielsen Ad Intel Intel dokonano przeglądu wydatków na reklamy National Digital Display i National Digital Video w okresie od 1.01.2021 r. do 31.01.2021 r. w witrynach zidentyfikowanych jako wykorzystujące antyazjatycką mowę nienawiści.
AdVeRIF.Ai
AdVerif.A I to firma zajmująca się sztuczną inteligencją, dostarczająca rozwiązania do weryfikacji reklam dla reklamodawców, wydawców i platform reklamowych, wspierana przez Nielsen Innovate Fund. Korzystając z przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia maszynowego, zastrzeżona technologia AdVerif.AI jest w stanie wytrenować model, który może identyfikować treści zawierające antyazjatyckie terminy związane z COVID-19. Współpraca z AdVerif.AI pozwoliła na wyszkolenie algorytmu do rozróżniania treści zgłaszających mowę nienawiści od treści propagujących nienawiść, spisek lub stygmatyzację. Wynikowy model został następnie wykorzystany do oceny 300 najlepszych witryn z wiadomościami, informacjami i agregujących wiadomości w oparciu o miesięczną unikalną widownię Digital Content Ratings w styczniu 2021 roku. Każda strona w tych witrynach została następnie oceniona pod kątem prawdopodobieństwa, że zawiera mowę nienawiści, zwracając listę najlepszych "stron obraźliwych" poprzez przypisanie wyniku na podstawie obecności mowy nienawiści, subiektywnego języka, fałszywych informacji itp. Każda strona jest dalej oceniana przez model w celu zidentyfikowania reklamodawcy (reklamodawców) i platformy reklamowej obsługującej reklamy, zapewniając punktowy widok reklam umieszczonych w obraźliwych treściach na podstawie amerykańskiego adresu IP.
