마케팅 믹스 모델링은 최고 마케팅 책임자에게 더 가치 있는 적이 없으며, 효과적인 모델에 대한 필요성은 오늘날보다 더 커졌습니다. 끊임없는 예산 압박과 디지털 세계의 폭발적인 소비자 접점으로 인해 마케팅 지출을 미세 조정하는 어려움과 경쟁 가치가 크게 증가했습니다.

일부 제공 업체는 디지털 영역에서 매우 정확한 데이터를 제공하는 새로운 MTA (멀티 터치 어트리뷰션) 모델을 오프라인 데이터와 결합하여 전통적인 마케팅 믹스 모델을 쓸모 없게 만들 수 있다고 말합니다. 그러나 오프라인 세계를 모델링하는 MTA의 효율성은 여전히 진행중인 작업이며, 오늘날 대부분의 모델러는 적용 범위가 적은 MTA 모델의보다 세분화 된 디지털 데이터를 사용하고 더 많은 적용 범위를 가진 기존 마케팅 믹스 모델의 덜 세분화 된 데이터를 사용하는 것 중에서 선택하고 있습니다. 그러나 첫 번째 선택은 아직 사용 가능한 답변을 제공하지 않으며 두 번째 선택은 현재 사용 가능한 디지털 세부 정보를 활용하지 못합니다.

그렇다면 CMO는 무엇을해야합니까? 우리의 분석을 바탕으로, 대답은 MTA 모델의 결과를 기존 마케팅 믹스 모델로 가져 오는 것입니다. 우리는이 지능형 선험을 수행하기위한 독점적 인 방법을 호출합니다®. 이러한 접근 방식은 두 가지 장점 모두에서 최고를 제공하며, 오늘날 급변하는 미디어 환경에서 마케터가 미디어 효율성, 효율성 및 최적화에 대한 결정을 내리는 데 필요한 품질 분석 지원을 제공합니다.